与ChatGpt聊天，学习golang标签的反射机制
与ChatGpt聊天，学习golang标签的反射机制
引
ChatGPT火了以后，本拐先是恐惧，之后是拥抱。
最近很多编程知识的学习，都是通过 chatgpt来搞定。
众所周知，本拐就是一个啥技术都半斤八两的程序员，这次，为了学习golang中一些反射的机制，主要是tag属性，本拐又与chatgpt来了一次深入交流。
过程
本拐确实对golang中的tag属性所知甚少，所以先从json开始吧，挖个坑先。
问 golang 中怎么用反射取到json
答
在 Golang 中，可以使用反射机制来获取一个对象的 json 表示。假设我们有一个结构体 Person 如下：
type Person struct {
Name string `json:"name"`
Age int `json:"age"`
Address string `json:"address"`
}然后，我们可以使用以下代码来将一个 Person 对象转换成 json 字符串，并使用反射机制获取它：
import (
"encoding/json"
"reflect"
)
func main() {
person := Person{"John", 30, "123 Main St."}
// 将 person 转换为 json 字符串
jsonBytes, _ := json.Marshal(person)
jsonString := string(jsonBytes)
// 通过反射获取 json 中的字段值
value := reflect.ValueOf(person)
for i := 0; i < value.NumField(); i++ {
field := value.Type().Field(i)
fieldName := field.Tag.Get("json")
fieldValue := value.Field(i).Interface()
fmt.Printf("%s: %v\n", fieldName, fieldValue)
}
}输出将会是：
name: John
age: 30
address: 123 Main St.在这个例子中，我们使用 encoding/json 包将 person 对象转换为 json 字符串。然后，我们使用 reflect 包获取结构体的值，通过循环遍历所有字段并使用 Tag.Get 方法获取字段的 json 标签，最后使用 Field(i).Interface() 获取字段的值
嘿嘿，这个问题回答的可不漂亮啊，本拐成功抓住了其中的不足。
问 这个方式是不是有些性能损失？因为 json.Marshal(person) 时已经读取了一次
chatgpt成功地get到了我的点。
答 是的，您是正确的。在上面的示例中，我们先将 person 对象转换为 JSON 字符串，然后再通过反射机制解析该字符串，这样可能会导致一些性能损失。
如果您需要获取结构体字段的 JSON 标签，而不必将整个结构体转换为 JSON 字符串，您可以使用 reflect 包中的 Type 方法来获取结构体类型，并通过 Type 方法中的 Field 方法获取字段的类型信息。然后，您可以使用 StructTag 方法获取该字段的标签信息，进而获取 JSON 标签。
下面是一个示例：
import (
"reflect"
)
func main() {
person := Person{"John", 30, "123 Main St."}
t := reflect.TypeOf(person)
for i := 0; i < t.NumField(); i++ {
field := t.Field(i)
jsonTag := field.Tag.Get("json")
fmt.Printf("%s: %s\n", field.Name, jsonTag)
}
}在这个示例中，我们使用 reflect 包中的 Type 方法获取 person 对象的类型信息，并通过 Type 方法中的 Field 方法获取字段的类型信息。然后，我们使用 StructTag 方法获取该字段的标签信息，并通过 Tag.Get 方法获取 JSON 标签。
这种方法避免了将整个结构体转换为 JSON 字符串的开销，因此可能会更加高效。
本拐毕竟是乱炖程序员，所以，优化还是要有的。
问 如果 这个方法被反复调用，加map是否可以提高他的性能
ChatGPT 一如既往的聪明
答 如果您需要在多个不同的地方反复获取结构体字段的 JSON 标签，可以考虑将字段的 JSON 标签缓存到一个 map 中，以提高性能。这样，当需要获取 JSON 标签时，只需要从缓存中查找即可，而不需要每次都使用反射获取。
下面是一个示例：
import (
"reflect"
)
var jsonTagCache = make(map[string]string)
func getJSONTag(field reflect.StructField) string {
if jsonTag, ok := jsonTagCache[field.Name]; ok {
return jsonTag
}
jsonTag := field.Tag.Get("json")
jsonTagCache[field.Name] = jsonTag
return jsonTag
}
func main() {
person := Person{"John", 30, "123 Main St."}
t := reflect.TypeOf(person)
for i := 0; i < t.NumField(); i++ {
field := t.Field(i)
jsonTag := getJSONTag(field)
fmt.Printf("%s: %s\n", field.Name, jsonTag)
}
}在这个示例中，我们定义了一个全局变量 jsonTagCache，它是一个 map[string]string 类型的缓存。然后，我们定义了一个函数 getJSONTag，该函数接受一个 reflect.StructField 类型的参数，并返回该字段的 JSON 标签。在该函数中，我们首先从缓存中查找 JSON 标签，如果找到了就直接返回，否则就使用 Tag.Get 方法获取 JSON 标签，并将其添加到缓存中，然后返回 JSON 标签。
在 main 函数中，我们使用 reflect 包中的 Type 方法获取 person 对象的类型信息，并通过 Type 方法中的 Field 方法获取字段的类型信息。然后，我们调用 getJSONTag 函数获取字段的 JSON 标签。
通过缓存 JSON 标签，可以避免每次都使用反射获取标签的开销，因此可以提高性能。但是请注意，如果您在处理的结构体类型非常多，缓存可能会占用大量内存。如果您需要处理大量的结构体类型，请考虑限制缓存的大小或使用 LRU 缓存等方式来优化缓存的性能和内存使用。
好了，终极目的要达成了，问一下自定义标签的问题。
问 我如果 把json换成我的一个自定义标签，比如neo4j-colum 是不是也可以用类似的机制来实现类似功能。
答 是的，您可以使用类似的机制来获取结构体字段的自定义标签，例如 neo4j-column 标签。
只需要将 getJSONTag 函数中的 Tag.Get("json") 方法替换为 Tag.Get("neo4j-column") 即可。具体来说，您可以按照以下方式修改 getJSONTag 函数：
func getCustomTag(field reflect.StructField, tagName string) string {
cacheKey := fmt.Sprintf("%s_%s", field.Name, tagName)
if tag, ok := customTagCache[cacheKey]; ok {
return tag
}
tag := field.Tag.Get(tagName)
customTagCache[cacheKey] = tag
return tag
}在这个示例中，我们将 getJSONTag 函数重命名为 getCustomTag，并将 Tag.Get("json") 方法替换为 Tag.Get(tagName) 方法，其中 tagName 是您要获取的自定义标签名称。我们还修改了缓存键的生成方式，将字段名和标签名组合在一起作为缓存键，以避免不同的标签名使用相同的缓存键。
您可以按照以下方式使用 getCustomTag 函数来获取结构体字段的 neo4j-column 标签：
person := Person{"John", 30, "123 Main St."}
t := reflect.TypeOf(person)
for i := 0; i < t.NumField(); i++ {
field := t.Field(i)
columnTag := getCustomTag(field, "neo4j-column")
fmt.Printf("%s: %s\n", field.Name, columnTag)
}在这个示例中，我们使用 getCustomTag 函数获取字段的 neo4j-column 标签。
注意这里，chatgpt自动纠正了错误的拼写
结论
ChatGPT火了以后，很多朋友说这个东西没有什么用，或是用处不大。
本拐以为，用好这个东西，在于提问的技巧，所以，用这个文章做了一个引子。
您觉得如何？
关于老拐瘦
中年争取不油不丧积极向上的码农一名
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