【搭建yolox深度学习环境】

这里写目录标题

  • 一、环境配置
  • 二、安装所需库文件
    • 2.1 安装apex

一、环境配置

首先进行yolox模型的下载:YOLOX(gitcode)
或者YOLOX(github)
并选择自己所需的权重模型,如-s-m-l等(.pth文件)
如果需要进行labview的使用,需要onnx模型则:YOLOX-onnx(github)

二、安装所需库文件

网上多数为直接进行pip -r requirements.txt,但执行完成后,经常会报错找不到txt文件
可能会出现的错误为:

ERROR: Could not open requirements file: [Errno 2] No such file or directory: ‘requirements.txt’

建议操作 激活annaconda环境后,输入pip install -r XXX(此处为txt文本的绝对路径)\requirements.txt
【搭建yolox深度学习环境】_第1张图片

2.1 安装apex

找到存放yolo模型的文件,在地址栏中直接填写cmd,点击回车
在这里插入图片描述
进入如下页面后,输入
【搭建yolox深度学习环境】_第2张图片

1.git clone https://github.com/NVIDIA/apex
2.cd apex
3.pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir --global-option=“–cpp_ext” --global-option=“–cuda_ext” ./

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