概念:用于存储和管理数据的仓库
数据库的特点:
- 持久化存储数据
- 方便存储和管理数据
- 使用了统一的方式操作数据库
安装
略,百度有,基本就两种方式:
- 绿色版压缩包
- 安装包
卸载
- 在MySQL安装目录下找到my.ini文件(MySQL的配置文件)
复制datadir地址(数据存放位置)- 卸载MySQL
- 删除MySQL安装目录文件夹
打开windows服务命令:services.msc
启动和关闭MySQL的服务:命令提示符(管理员)
- 启动:net start mysql
- 关闭:net stop mysql
MySQL的登录和退出(本地数据库)
- 先启动MySQL服务:net start mysql
- root是管理员账号,一般管理员账号root的密码也设置为root
- 连接数据库方式1:mysql -uroot -proot
- 连接数据库方式2:mysql -uroot -p,然后输入密码
- 退出数据库方式1:exit
- 退出数据库方式2:quit
MySQL的登录和退出(远程数据库)
- 连接数据库方式1:mysql -h"ip地址" -uroot -p,然后输入连接目标的密码
如:mysql -h127.0.0.1 -uroot -p- 连接数据库方式2:mysql --host=“ip地址” --user=“用户名” --password=“密码”
如:mysql --host=127.0.0.1 --user=root --password=root- 退出数据库方式1:exit
- 退出数据库方式2:quit
安装目录
- MySQL的安装目录下有个配置文件:my.ini
- MySQL的安装位置:my.ini文件中的basedir
数据目录
- MySQL的数据存放位置:my.ini文件中的datadir
- 数据库:文件夹(相当于)
- 表:文件
- 数据:文件的内容
SQL:结构化查询语言
- 其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则
- 每种数据库操作的方式存在不同的地方,称为“方言”
SQL的通用语法
- SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾
- 可以使用空格和缩进,来增强语句的可读性
- MySQL数据库的SQL语句不分大小写,关键字建议使用大写
- 注释
单行注释
– 注释(–之后有空格)
# 注释(mysql特有)
多行注释
/* 注释 */
- Data Definition Language (DDL 数据定义语言) 如:建库,建表
- Data Manipulation Language(DML 数据操作语言),如:对表中的记录操作增删改
- Data Query Language(DQL 数据查询语言),如:对表中的查询操作
- Data Control Language(DCL 数据控制语言),如:对用户权限的设置
操作数据库
CRUD
- C: 创建
创建数据库:create database 数据库名称;
创建数据库前判断是否存在,如果存在就不创建,不存在再创建:create database if not exists 数据库名称;
创建数据库时设置字符集:create database 数据库名称 character set gbk;
创建数据库前判断是否存在并设置字符集:create database if not EXISTS db1 CHARACTER set gbk;- R: 查询
查询所有数据库的名称:show databases;
查询数据库的创建语句和字符集:show create database 数据库名称;- U: 修改
修改数据库的字符集:ALTER DATABASE 数据库名称 CHARACTER set utf8;- D: 删除
删除数据库:DROP DATABASE 数据库名称;
删除数据库之前判断是否存在,如果存在就删除,如果不存在就不删除:DROP DATABASE if EXISTS 数据库名称;
使用数据库:
- 查询当前正在使用的数据库:SELECT DATABASE();
- 使用数据库:USE 数据库名称;
操作表
- 创建
创建表:create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
……,
列名n 数据类型n
);
如:create table student(
id int,
NAME VARCHAR(32),
age int,
score double(4,1),
birthday DATE,
insert_time TIMESTAMP
);- 查询
查询数据库中所有表的名称:show tables;
查询表结构:desc 表名- 修改
修改表名:alter table 表名 rename to 新的表名;
如:alter table stu rename to stu1;
修改表的字符集:ALTER TABLE 表名 CHARACTER set gbk;
添加一列:ALTER TABLE 表名 add 列名 数据类型;
修改列名称和类型:ALTER TABLE 表名 change 列名 新的列名 新的类型;
修改列类型:ALTER TABLE 表名 modify 列名 新的类型;
删除列:ALTER TABLE 表名 DROP 列名;- 删除
删除表:drop table 表名;
删除表之前判断表是否存在:drop table if exists 表名;- 复制
复制表:create table 目标表名 like 原始表名;
如:create table stu like student;
常用的数据类型:
- int:整数
如:age int- double:小数类型
如:score double(5,2)
共5位小数,小数点后保留2位
最大就是999.99- date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
- datetime:日期,包含年月日时分秒,yyyy-MM-dd HH:mm:ss
- timestamp:时间戳类型,包含年月日时分秒,yyyy-MM-dd HH:mm:ss
如果不给这个字段赋值 或 赋值为null,则默认使用当前系统时间来自动赋值- varchar:字符串类型
如:name varchar(20)
姓名最大20个字符
添加数据
#语法:insert into 表名(列名1,列名2……列名n) values(值1,值2……值n);
insert into stu1(id,name,age) VALUES(3,"马保国",70);
#注意:
#1.列名 和 值 要一一对应
#2.如果表名后,不写列名,则默认要给所有列都添加值
insert into stu1 VALUES(4,"张左手",28,99.5,null,null);
#3.除了数字类型,其他类型赋值时要带上引号(单引号双引号都可以)
insert into stu1 VALUES(5,"李大头",30,95.5,'2023-3-22',null);
删除数据
#按条件删除表中数据:delete from 表名 [where 条件]
delete from stu where id = 1;
#注意:
#如果不加where条件,则删除表中所有记录(有几条记录,就执行几次删除;效率低,不推荐使用)
#删除表:TRUNCATE TABLE 表名;
TRUNCATE TABLE stu1;
#注意:此操作为删除表后,再创建一个一模一样的空表(效率高,推荐使用)
修改数据
#语法:update 表名 set 列名1 = 值1,列名2 = 值2,……[where 条件];
UPDATE stu1 set name = "马保国666" where id = 3;
#注意
#如果不加条件,则会将表中所有记录全部修改
#语法
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
基础查询
- 多个字段的查询
- 去除重复
- 计算列
- 起别名
# 查询所有字段 语法:select * from 表名
select * from student;
#多个字段查询,中间用逗号隔开
select
id, -- 字段1
name, -- 字段2
address -- 字段3
from
student; -- 表名
#查询student表中的地址
select DISTINCT -- 去除重复:DISTINCT
address
from
student;
#计算math列和english列的和:math + english
select
name,
math,
english,
math + english -- 计算
from
student;
#注意:如果有null参与计算,结果为null
#如果需要在计算时将null替换为0,可以使用IFNULL(原始值,替换值)
select
name,
math,
english,
math + IFNULL(english,0) -- 计算时,如果english的值为null,则替换为0
from
student;
#计算math列和english列的和,并用sum代替
select
name,
math,
english,
math + english as sum -- 使用as起别名
# math + english sum -- 不写as也可以
from
student;
条件查询
- where子句 + 条件
- 运算符:
> 、< 、<= 、>= 、= 、<>
BETWEEN…AND
IN( 集合)
LIKE ’ 张%’
IS NULL
and 或 &&
or 或 ||
not 或 !
#查询年龄大于20岁
SELECT * from student WHERE age > 20;
#查询年龄大于等于20岁
SELECT * from student WHERE age >= 20;
#查询年龄等于20岁
#等于用=,而不是==
SELECT * from student WHERE age = 20;
#查询年龄不等于20岁
#<>在SQL中表示不等于,在mysql中也可以使用!=
SELECT * from student WHERE age <> 20;
SELECT * from student WHERE age != 20;
#查询年龄大于等于20岁,小于等于30岁
SELECT * from student WHERE age >= 20 && age <= 30; -- 不推荐
SELECT * from student WHERE age >= 20 AND age <= 30;
SELECT * from student WHERE age BETWbeEEN 20 AND 30;
# BETWbeEEN 20 AND 30,包括 20 和 30
#查询年龄为18,20,22岁的记录
SELECT * from student WHERE age = 18 || age = 20 || age = 22;
SELECT * from student WHERE age = 18 OR age = 20 OR age = 22;
SELECT * from student WHERE age IN(18,20,22);
#查询英语成绩为null的记录
select * from student where english = null; -- 这是错误的语法;null值不能用运算符判断
select * from student where english is null; -- 这是正确的语法;null值要用is判断
#查询英语成绩不为null的记录
select * from student where english is NOT null; -- 使用 is not判断不为null
条件查询-模糊查询
- _:表示单个任意字符
- %:表示多个任意字符
#模糊查询:查询姓马的人
#查询姓马的人
select * from student WHERE name LIKE '马%';
#查询姓马的,姓名为两个字的人
select * from student WHERE name LIKE '马_';
#查询姓名第二个字是“化”的人
select * from student WHERE name LIKE '_化%';
#查询姓名最后一个字是“涛”的人
select * from student WHERE name LIKE '%涛';
#查询姓名为3个字的人
select * from student WHERE name LIKE '___'; -- 三个下划线
#查询姓名中包含“德”的人
select * from student WHERE name LIKE '%德%';
排序查询
语法:order by 子句
- order by 排序字段1 排序方式1,排序字段2 排序方式2……
排序方式:
- ASC:升序,默认的
- DESC:降序
#按照升序的方式查询数学成绩
SELECT * FROM student ORDER BY math ASC;
SELECT * FROM student ORDER BY math; -- 不写排序方式,默认为升序
#按照降序的方式查询数学成绩
SELECT * FROM student ORDER BY math DESC;
#按照升序的方式查询数学成绩;
#如果有几条记录的数学成绩相同,则这几条记录按照英语成绩升序排序
SELECT *
FROM
student
ORDER BY
math ASC, -- 第一条件
english ASC; -- 第二条件(只有当第一条件相同时,才会使用第二条件)
聚合函数
将一列数据作为一个整体,进行纵向计算
- count:个数
一般使用主键:SELECT COUNT(*) FROM 表名;
count( * ):不推荐使用- max:最大值
- min:最小值
- sum:求和
- avg:求平均数
注意:聚合函数计算时,null值不加入计算
计算个数
语法:SELECT COUNT(列名) FROM 表名;
#计算student表中有多少个math
SELECT COUNT(math) FROM student;
#如果要计算包含null值的列数,使用IFNULL
select COUNT(IFNULL(math,0)) FROM student;
最大值
语法:select MAX(列名) FROM 表名;
#计算student表中math列的最大值
select MAX(math) FROM student;
最小值
语法:select MIN(列名) FROM 表名;
#计算student表中math列的最小值
select MIN(math) FROM student;
求和
语法:select SUM(列名) FROM 表名;
#计算student表中math列的和
select SUM(math) FROM student;
平均值
语法:select AVG(列名) FROM 表名;
#计算student表中math列的平均值
select AVG(math) FROM student;
分组查询
语法:group by 分组字段;
注意:
- 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
- where和having的区别?
- where在分组之前进行限定,如果不满足限定条件,就不参与分组
- having在分组之后进行限定,如果不满足限定条件,就不显示出来
- where后不可以跟聚合函数,having后可以加上聚合函数的判断
#按照性别分组,分别查询男同学和女同学的数学平均分
select
sex, -- 性别
AVG(math) -- 数学平均分
FROM
student -- 表名
GROUP BY
sex; -- 按照性别分组
#按照性别分组,分别查询 男同学和女同学的 数学平均分和人数
select
sex, -- 性别
AVG(math), -- 数学平均分
COUNT(id) -- 人数
FROM
student -- 表名
GROUP BY
sex; -- 按照性别分组
#按照性别分组,分别查询 男同学和女同学 的 数学平均分和人数
#要求数学成绩低于70分的人,不参与分组
select
sex, -- 性别
AVG(math), -- 数学平均分
COUNT(id) -- 人数
FROM
student -- 表名
WHERE
math > 70 -- 数学成绩大于70分的才参与分组
GROUP BY
sex; -- 按照性别分组
#按照性别分组,分别查询 男同学和女同学 的 数学平均分和人数
#要求:数学成绩低于70分的人,不参与分组
#要求:显示人数大于2的记录
select
sex, -- 性别
AVG(math), -- 数学平均分
COUNT(id) -- 人数
FROM
student -- 表名
WHERE
math > 70 -- 数学成绩大于70分的才参与分组
GROUP BY
sex -- 按照性别分组
HAVING
COUNT(id) > 2; -- 聚合函数,显示人数大于2的记录
#按照性别分组,分别查询 男同学和女同学 的 数学平均分和人数
#要求:数学成绩低于70分的人,不参与分组
#要求:显示人数大于2的记录
select
sex, -- 性别
AVG(math), -- 数学平均分
COUNT(id) 人数 -- 别名:人数
FROM
student
WHERE
math > 70 -- 数学成绩大于70分的才参与分组
GROUP BY
sex -- 按照性别分组
HAVING
人数 > 2; -- 显示别名人数大于2的记录
分页查询
语法:limit 开始的索引,每页的查询条数;
- 开始的索引:0代表第一条数据
- 开始的索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
注意:limit是一个方言,只在MySQL中使用
#查询student表中第一页,每页3条数据
#也就是前3条数据(第1到3条)
select * from student LIMIT 0,3; #第一页
#查询student表中第二页数据(第4到6条)
#开始的索引:(2 - 1) * 3 = 3
select * from student LIMIT 3,3; #第二页
#查询第三页数据,(3-1)*3=6
select * from student LIMIT 6,3; #第三页
查询用户
# 查询用户
#1.切换数据库到mysql
USE mysql;
#2.查询user表
SELECT * FROM USER;
# host的值
# localhost 表示当前主机可登录
# % 表示任意主机可登录,可用于远程操作
添加用户
# 添加用户
# 语法:create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';
CREATE USER 'JHF'@'localhost' IDENTIFIED BY '123';
CREATE USER 'JHF'@'%' IDENTIFIED BY '123';
修改密码
注意:
- 旧版需要 password()函数给密码加密
- 新版取消了password关键字,改为了authentication_string关键字
- 新版取消了password()函数
# 修改用户密码
# 需求:修改用户JHF的密码为abc
# 方式一
# 旧版语法:update user set password = password('新密码') where user = '用户名';
# 新版语法:update user set authentication_string = '新密码' where user = '用户名';
UPDATE USER SET authentication_string = 'abc' WHERE USER = 'JHF';
# 方式二
# 旧版语法:set password for '用户名'@'主机名' = password('新密码');
# 新版语法:set PASSWORD for '用户名'@'主机名' = 'abc';
SET PASSWORD FOR 'JHF'@'localhost' = 'abc123';
如果忘记root用户的密码,该怎么办?
- 在命令提示符管理员的权限下,停止mysql服务:net stop mysql;
- 使用无验证方式,启动MySQL服务:mysqld --skip-grant-tables,回车;
- 新打开一个命令提示符窗口输入:MySQL,回车;
- 登录之后,使用命令更改root账户的密码;
- 使用任务管理器,手动结束mysqld.exe进程;
- 在命令提示符管理员的权限下,打开mysql服务:net start mysql;
- 通过更改之后的 root账户的密码,登录MySQL数据库;
删除用户
# 删除用户
# 语法:drop user '用户名'@'主机名';
DROP USER 'JHF'@'localhost';
DROP USER 'JHF'@'%';
管理用户权限
# 查询用户权限
# 语法:SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
SHOW GRANTS FOR 'JHF'@'localhost';
授予用户的权限(权限列表)
- 如 CREATE、ALTER、SELECT、INSERT、UPDATE 等;
- 如果要授予所有的权限则使用 ALL;
# 授予用户权限
# 语法:grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
# 给Tom设置只能查看demo1数据库中的account表,并进行(权限列表)操作。
GRANT SELECT ON demo1.`account` TO 'Tom'@'localhost';
GRANT ALL ON demo1.`account` TO 'Tom'@'localhost';
# 给Jerry设置所有数据库所有表的所有权限
GRANT ALL ON *.* TO 'Jerry'@'%';
# 一般来讲,要先在mysql数据库中的user表下,使用CREATE USER语法创建用户,再进行权限授权。
# 撤销权限
# 语法:REVOKE 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
REVOKE ALL ON demo1.`account` FROM 'Tom'@'localhost';
REVOKE UPDATE ON *.* FROM 'Jerry'@'%';
概念:对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。
约束的分类:
- 主键约束:primary key
- 非空约束:not null
- 唯一约束:unique
- 外键约束:foreign key
非空约束
- 非空约束:某一列的值不能为null
- 添加非空约束的两种方式
- 创建表时,添加非空约束
- 创建完表之后,添加非空约束
#1.创建stu表时,对name列添加非空约束
CREATE table stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL #NAME非空
);
#2.测试:给name列插入null数据
INSERT INTO stu(id) VALUES(3);
#3.结果报错
#报错原因:添加非空约束的字段不能为null
Field 'NAME' doesn't have a default value
#但如果name列没有设置非空约束,则可以添加null值
#1.更改name列的类型,删除非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
#2.执行成功,name为null时可以插入数据
INSERT INTO stu(id) VALUES(3);
#创建完stu表之后,对name列添加非空约束
#1.删除name为null的数据
DELETE FROM stu where id = 3;
#2.更改name列的类型,设置非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
#3.测试:给name列插入null数据
#结果报错,添加非空约束的字段不能为null
INSERT INTO stu(id) VALUES(3);
唯一约束
- 某一列的值不能重复
- 唯一约束可以有null值,但只能有一条记录为null
- 删除唯一约束
- ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 列名;
- 添加唯一约束的两种方式
- 创建表时,添加唯一约束
- 创建完表之后,添加唯一约束
#1.创建stu表时,对phoneNumber列添加唯一约束
CREATE table stu(
id INT,
phoneNumber VARCHAR(20) UNIQUE #电话号码不能重复
);
#2.添加数据
INSERT INTO stu(id,phoneNumber) VALUES(1,15291011111);
#3.执行报错
INSERT INTO stu(id,phoneNumber) VALUES(2,15291011111);
#报错原因:设置唯一约束的列不能重复
Duplicate entry '15291011111' for key 'phoneNumber'
#4.执行成功,phoneNumber列的值不重复
INSERT INTO stu(id,phoneNumber) VALUES(2,15291011112);
#1.删除唯一约束,更改phoneNumber列的类型
ALTER TABLE stu MODIFY phoneNumber VARCHAR(20);
#2.添加数据
#执行失败,以更改类型的方式删除唯一约束,是不行的
INSERT INTO stu(id,phoneNumber) VALUES(1,15291011111);
#3.DROP INDEX:以删除索引的方式,删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phoneNumber;
#4.添加数据成功
#没有添加唯一约束时,数据可以重复
INSERT INTO stu(id,phoneNumber) VALUES(3,15291011111);
#创建完表之后,添加唯一约束
#1.删除phoneNumber列有重复的数据
DELETE FROM stu WHERE id=3;
#2.更改phoneNumber列的类型,添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phoneNumber VARCHAR(20) UNIQUE;
#3.添加数据失败
#设置唯一约束的列不能重复
INSERT INTO stu(id,phoneNumber) VALUES(3,15291011111);
主键约束
- 主键:非空且唯一
- 一张表只能有一个字段为主键
- 主键就是表中记录的唯一标识
- 添加主键约束的两种方式
- 创建表时,添加主键约束
- 创建完表之后,添加主键约束
- 删除主键:ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
4.主键自动增长:auto_increment
- 自动跟随上一条记录的最大值进行+1
#1.创建表时,添加主键约束
create table stu(
id int PRIMARY KEY, #给id添加主键约束
name VARCHAR(30)
);
#2.添加记录
INSERT INTO stu(id,name) VALUES(1,"马保国");
#添加失败
INSERT INTO stu(id,name) VALUES(1,"马保国");
#报错原因:主键重复
Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
#3.主键不重复,则添加记录成功
INSERT INTO stu(id,name) VALUES(2,"马保国");
#1.删除主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT; #错误方式
#2.添加记录失败
INSERT INTO stu(id,name) VALUES(1,"马保国");
#3.删除主键
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY; #正确方式
#4.id重复时,没有设置主键约束,可以添加记录成功
INSERT INTO stu(id,name) VALUES(1,"马保国");
#创建完表之后,添加主键约束
#1.删除表中所有记录
delete FROM stu;
#2.更改id类型,添加主键约束
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
#3.添加记录
INSERT INTO stu(id,name) VALUES(1,"马保国");
#4.添加记录失败
INSERT INTO stu(id,name) VALUES(1,"马保国");
#报错原因:主键重复
Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
主键约束-自动增长
如果某列是数值类型,可以使用auto_increment实现自动增长
- 自动增长一般配合主键id使用
- 主键id自动增长,会自动跟随上一条记录的id最大值进行+1
#1.删除旧表
drop table stu;
#2.创建新表
create table stu(
id int PRIMARY KEY auto_increment, #设置主键自动增长
name VARCHAR(30)
);
#3.插入数据
INSERT INTO stu VALUES(null,"aaa");
INSERT INTO stu VALUES(null,"bbb");
#4.查询表中所有数据
select * from stu;
运行结果:id自动增长成功
#删除自动增长
#1.更改id类型,删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
#2.添加数据失败
INSERT INTO stu VALUES(null,"aaa");
#报错原因:删除自动增长之后,主键不能为空
Column 'id' cannot be null
#添加自动增长
#1.更改id类型,添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT auto_increment;
#2.添加数据成功
#设置自动增长后,id虽然为null,但可以根据上一条记录的值,实现自动增长
INSERT INTO stu VALUES(null,"aaa");
外键约束
- 外键约束:让表与表产生关系,从而保证数据的正确性
- 外键可以为null(没有关联),但是不可以为主表中不存在的值
- 添加外键约束的方式
- 在创建表时,添加外键约束
create table 表名(
……
外键列,
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);- 在创建表之后,添加外键约束
ALTER TABLE 表名 ADD constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称);
- 删除外键
- ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
案例
创建emp表,并添加数据
#1.创建emp表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(30),
age INT,
dep_name VARCHAR(30),
dep_location VARCHAR(30)
);
#2.添加数据
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('张三', 20, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('李四', 21, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('王五', 20, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('老王', 20, '销售部', '深圳');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('大王', 22, '销售部', '深圳');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('小王', 18, '销售部', '深圳');
#3.查询表的所有记录
select * from emp;
- 发现emp表中有多条重复的内容
- dep_name:部门名称
- dep_location:部门位置
- 使用外键约束进行优化
1.创建部门表department,并添加数据
#1.创建部门表
create table department( #部门表
id int primary key auto_increment, #主键id自增
dep_name varchar(20), #部门名称
dep_location varchar(20) #部门地址
);
#2.添加部门数据
insert into department values(null, '研发部','广州'),(null, '销售部', '深圳');
#3.查询部门表的所有内容
select * from department;
这样就没有了重复内容
2.创建员工表employee
#1.创建员工表
create table employee( #员工表
id int primary key auto_increment, #主键id自增
name varchar(20), #员工名称
age int, #员工年龄
dep_id int #部门表的id(外键对应主表的主键)
)
#2.添加员工数据
#添加员工,dep_id 表示员工所在的部门
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('李四', 21, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王五', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('大王', 22, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王', 18, 2);
#3.查询员工表所有内容
select * from employee;
dep_id关联department表中的部门信息
- 但是这样并没有真正的起作用
- 让我们使用外键约束来重新设计表吧
3.在创建表时,添加外键约束
使用外键约束,重新设计数据库表
#1.删除emp表、department表和employee表
drop table emp;
drop table department;
drop table employee;
#1.重新创建部门表department
create table department(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(20),
dep_location varchar(20)
);
#2.重新创建employee表,加入外键约束
create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
age int,
dep_id int, #外键列
CONSTRAINT #约束
emp_dep_fk #自定义的外键名称
FOREIGN KEY (dep_id) #外键:此表的外键列
REFERENCES department(id) #关联:主表的主键列
);
#3.添加数据
#添加两个部门
insert into department values(null, '研发部','广州'),(null, '销售部', '深圳');
#添加员工信息
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('李四', 21, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王五', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('大王', 22, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王', 18, 2);
此时employee表已经和主表department通过外键约束关联起来了
#1.删除主表department中的一条记录
DELETE FROM department WHERE id = 1;
#报错:主表的数据正在通过外键被其他表关联着,所以删不掉
Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`demo`.`employee`, CONSTRAINT `emp_dep_fk` FOREIGN KEY (`dep_id`) REFERENCES `department` (`id`))
#2.向employee表中添加一条记录,关联department中不存在的部门
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('马保国', 70, 3);
#报错:使用了外键约束的表,只能关联主表中存在的记录
Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`demo`.`employee`, CONSTRAINT `emp_dep_fk` FOREIGN KEY (`dep_id`) REFERENCES `department` (`id`))
删除外键
#1.删除外键
ALTER TABLE employee DROP FOREIGN KEY emp_dep_fk;
#2.向employee表中添加一条记录,关联department中不存在的部门
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('马保国', 70, 3);
#执行成功,删除了外键之后,可以向表中添加记录关联主表中不存在的记录
在创建表之后,添加外键约束
#1.删除之前向employee表中添加的,关联主表中不存在记录的那条数据
DELETE FROM employee WHERE id = 8;
#2.添加外键
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_dep_fk FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id);
#3.向employee表中添加一条记录,关联department中不存在的部门
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('马保国', 70, 3);
#报错:使用了外键约束的表,只能关联主表中存在的记录
Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`demo`.`employee`, CONSTRAINT `emp_dep_fk` FOREIGN KEY (`dep_id`) REFERENCES `department` (`id`))
外键约束-级联操作
- 主表中的列,被外键约束之后,就不能随意更改了;如果想要更改,就要设置级联操作
- 添加外键时,设置级联操作:
ALTER TABLE 表名 ADD constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;
- 级联操作的分类
- 级联更新:ON UPDATE CASCADE
表的外键列,随着关联的主表列的改变,而自动改变- 级联删除:ON DELETE CASCADE
表中的记录,随着主表数据的删除,而自动删除
#添加外键时,设置级联更新
#1.删除外键
ALTER TABLE employee DROP FOREIGN KEY emp_dep_fk;
#2.添加外键,设置级联更新
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_dep_fk FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id) ON UPDATE CASCADE;
#3.设置级联更新之后,就可以将主表中的关联列数据进行更改了
UPDATE department SET id = 5 WHERE id = 1;
查看更改后的主表department数据
SELECT * FROM department;
主表数据更改之后,employee表中的外键也随之更新了
SELECT * FROM employee;
#添加外键,设置级联更新,设置级联删除
#1.删除外键
ALTER TABLE employee DROP FOREIGN KEY emp_dep_fk;
#2.添加外键,设置级联更新,设置级联删除
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_dep_fk FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;
#3.设置级联删除后,删除主表department中的记录
DELETE FROM department WHERE id = 5;
查看删除数据之后的主表department数据
SELECT * FROM department;
可以看到删除主表department中的数据之后,employee表中与之相关联的数据也被删除了
SELECT * FROM employee;
- 多表之间的关系
- 一对一
- 一对多(多对一)
- 多对多
- 数据库设计的范式
- 一对一: 一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
- 一对多(多对一): 一个部门有多个员工,一个员工只对应一个部门
- 多对多: 一个学生可以选择多门课程,每门课程也可以被多个学生选择
如:部门和员工
- 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键
如:学生和课程
- 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键。
- 联合主键:PRIMARY KEY(a,b);
如:人和身份证
- 实现方式:任意一方添加唯一外键,指向另一方的主键
- 注意:一对一的关系,一般设计成一张表
设计数据库时,需要遵循的一些规范;首先要遵循三大范式。
- 好的数据库设计对数据的存储性能和后期的程序开发,都会产生重要的影响。建立科学的,规范的数据库就需要满足一些规则来优化数据的设计和存储,这些规则就称为范式。
- 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。
- 满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF),其余范式以次类推。
- 一般说来,数据库只需满足第三范式(3NF)就行了。
第一范式
每一列不可再拆分,称为原子性
第二范式
在 1NF 的基础上所有列完全依赖于主键列
特点:
- 一张表只描述一件事情。
- 表中的每一列都完全依赖于主键
- 函数依赖:A–>B,如果通过A(属性或属性组)的值,可以确定唯一 B属性的值。则称B依赖于A
- 完全函数依赖:A–>B,A是一个属性组,如果B属性的值需要依赖于A中所有的属性值,则称B完全依赖于A
- 部分函数依赖:A–>B,A是一个属性组,如果A中的某些属性值就能确定B属性的值,则称B部分依赖于A
- 传递函数依赖:A–>B–>C,如果通过A(属性或属性组)的值,可以确定唯一 B属性的值;通过B(属性或属性组)的值,可以确定唯一 C属性的值。则称C传递依赖于A
- 码:如果在一张表中,一个属性或者属性组被其他所有属性完全依赖,则称这个属性或属性组为该表的码。
主属性:码属性组中的所有属性
非主属性:除过码属性组中的属性
第三范式
在满足 2NF 的基础上,任何非主列不得传递依赖于主键
#备份:
mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
#还原:
#1.登录数据库
#2.创建数据库库
#3.使用数据库
#4.执行备份的文件
source 文件路径
多表查询的分类
- 内连接:隐式内连接、显式内连接
- 外连接:左外连接、右外连接
- 子查询
# 多表查询语法
select
列名列表
from
表名列表
where......
创建部门表和员工表,并添加信息
# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1), -- 性别
salary DOUBLE, -- 工资
join_date DATE, -- 入职日期
dept_id INT,
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
);
# 添加员工信息
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
查询部门表和员工表中的笛卡尔积
笛卡尔积:A集合与B集合的所有的组合结果
SELECT * FROM dept,emp;
使用多表查询可以消除无用信息
- 从哪些表中查询数据
- 条件是什么
- 查询哪些字段
隐式内连接:使用where条件消除无用数据
# 查询所有员工的名称、性别,以及对应的部门名称
SELECT
t1.`NAME`,
t1.`gender`,
t2.`NAME`
FROM
emp t1,
dept t2 -- 别名
WHERE
t1.`dept_id` = t2.`id`;
显式内连接
语法:select 字段列表 from 表名1 inner join 表名2 on 条件
# 查询所有员工的名称、性别,以及对应的部门名称
SELECT
t1.`NAME`,t1.`gender`,t2.`NAME`
FROM
emp t1
INNER JOIN -- inner可以省略
dept t2
ON
t1.`dept_id` = t2.`id`;
左外连接
语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
- 查询的是左表所有数据以及与右表的交集部分
#查询所有员工信息,如果员工有部门则查询部门名称,没有部门则不显示部门名称
SELECT
t1.*,t2.`NAME`
FROM
emp t1
LEFT OUTER JOIN -- outer可以省略
dept t2
ON
t1.`dept_id`=t2.`id`;
右外连接
语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
- 查询的是右表所有数据以及与左表的交集部分
#查询所有部门信息,如果部门有员工则查询员工信息,没有部门则不显示员工信息
SELECT
t1.*,t2.`NAME`
FROM
emp t1
RIGHT OUTER JOIN -- outer可以省略
dept t2
ON
t1.`dept_id`=t2.`id`;
概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询
#查询工资最高的员工信息
SELECT
*
FROM
emp
WHERE
salary = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
情况1
子查询的结果是单行单列的
- 子查询可以作为条件,使用运算符(>, <, =, >=, <=) 去判断。
#查询员工工资小于平均工资的员工信息
SELECT
*
FROM
emp
WHERE
salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
情况2
子查询的结果是多行单列的
- 子查询可以作为条件,使用运算符 in 去判断。
#查询所有财务部和市场部的员工信息
SELECT
*
FROM
emp
WHERE -- in(A,B)满足括号内任一条件即可
dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = "财务部" OR NAME = "市场部");
情况3
子查询的结果是多行多列的
- 子查询可以当做一张虚拟表来参与查询
#查询2011-11-11之后入职的员工信息和部门信息
SELECT
*
FROM
dept t1,(SELECT * FROM emp WHERE join_date > "2011-11-11") t2
WHERE
t1.`id` = t2.dept_id;
概念:如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作,要么同时成功,要么同时失败。
- 开启事务:START TRANSACTION;
- 回滚:ROLLBACK;
- 提交事务:COMMIT;
事务提交的两种方式
手动提交:
- 需要先开启事务,再提交;
自动提交:
- MySQL数据库中事务默认自动提交,一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务;
- Oracle数据库中事务默认手动提交;
事物的默认提交方式
#查看事务的默认提交方式
SELECT @@autocommit; -- 0手动提交,1自动提交
#修改事物的默认提交方式
SET @@autocommit = 0; -- 修改事务提交方式为手动提交
- 原子性:不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败;
- 持久性:事务一旦提交或者回滚,数据库将持久化访问数据;
- 隔离性:多个事物之间,相互独立;
- 一致性:事务操作前后,数据总量不变;
概念
多个事物之间相互独立,如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题;设置不同的隔离级别,就可以解决这些问题;
存在问题
- 脏读:一个事务读取到另一个事务中,没有提交的数据;
- 不可重复读(虚读):在同一个事物中,两次读取到的数据不一样;
- 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有的记录,另一个事务添加了一条数据,导致第一个事务查询不到自己的修改;
隔离级别
read uncommited:读未提交
- 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读;
read commited:读已提交(Oracle默认)
- 产生的问题:不可重复读、幻读;
repeatable read:可重复读(MySQL默认)
- 产生的问题:幻读;
serializable:串行化
- 可以解决所有的问题;
注意:隔离级别从小到大,安全性递增,效率递减;
数据库查询 / 设置隔离级别
- 查询隔离级别:select @@tx_isolation;
- 设置隔离级别:set global transaction isolation level 隔离级别;