2016全球大数据战略版图剖析（4）：分析篇下

本文为数盟原创文章，转载时请注明出处为“数盟社区”。

9.实时

Metamarkets公司是日益流行的纲领性广告分析软件、广告交流、广告销售和广告买家的创业公司，其刚刚曝光了最新的1500万美元的资金消息。这家创业公司Metamarkets得到了迅速提高其收入和客户数量的机会，发展进入了正轨，一切都在向好的方向发展。

Metamarkets公司为不同类型的广告公司提供了不同的仪表板设备，其出版商名单还包括了FT、Smaato、推特和雅虎公司这样的大客户。当涉及到需求方平台的时候，Metamarkets公司现在有Magnetic公司和Drawbridge公司。随着新的资金的到位，其更是处于一个更好的位置上，其认为企业与纲领性广告合作应该跳过装载、清理和可视化数据的麻烦，仅仅订阅Metamarkets“基于云的服务”。这本身就是一种独特的特性，让方案广告变得越来越普遍。

 

Striim是一个终端到终端的流数据集成和业务智能平台。可实现连续查询/处理和数据流分析。Striim擅长整合从多种数据源，交易/更改数据、事件、日志文件、应用和物联网传感器数据，和实时关联跨多个数据流。

Striim是唯一的非侵入式的，企业级的产品，它在单一平台上融合了流媒体集成和智能。流媒体的数据可以即时上下文引用/历史数据，在速度和规模加以充实。并且整个解决方案可以使用类似于SQL的语言来构建。

 

Confluent致力于为各行各业的公司提供实时数处理服务解决方案，管理从各个应用程序汇聚到此的信息流，这些数据经过处理后再被分发到各处。Confluent 的优势就在于近乎实时性。该公司已获 Benchmark、LinkedIn、Data Collective 690 万美金融资。

 

DataTorrent致力于提高数据分析速度的大数据初创企业DataTorrent刚刚获得 800 万美元融资。DataTorrent是一个实时的流式处理和分析平台，它每秒可以处理超过10亿个实时事件。DataTorrent基于Hadoop 2.x构建，是一个实时的、有容错能力的数据流式处理和分析平台，它使用本地Hadoop应用程序，而这些应用程序可以与执行其它任务，如批处理的应用程序共存。

 

data Artisans是一家总部位于德国柏林的大数据初创企业，成立于2014年。其致力于建设一个以开源的、实时的大数据流处理(也支持批处理)引擎为核心的大数据处理框架，在提供丰富的API帮助下实现对单点部署、分布式部署以及云部署数据的实时数据应用的支持。data Artisans刚刚宣布获得了550万欧元的A轮融资。

 

10.机器学习

Azure Machine Learning（简称“AML”）是微软在其公有云Azure上推出的基于Web使用的一项机器学习服务，机器学习属人工智能的一个分支，它技术借助算法让电脑对大量流动数据集进行识别。这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为，其实现方式明显优于传统的商业智能形式。微软的目标是简化使用机器学习的过程，以便于开发人员、业务分析师和数据科学家进行广泛、便捷地应用。这款服务的目的在于“将机器学习动力与云计算的简单性相结合”。

 

H2O.ai是通过软件带来AI业务。H2O是更聪明的应用程序和数据产品领先的开源机器学习的平台。H2O是通过开发和部署的算法，模型和代码为R，Python和苏打水为Apache星火社区投入运作数据的科学。一些H2O的关键任务应用包括预测性维护，运营智能，安全，欺诈，审计，流失，信用评分，基于用户的保险，败血症，重症监护病房转移等。H2O.ai的客户包括Capital One公司，逐行，苏黎世，泛美，PWC，Comcast公司，尼尔森，NeuStar公司，梅西百货，沃尔格林，凯泽，美国医疗保健和安泰。

 

Dato机器学习平台 GraphLab 刚刚改名Dato，并获得了 1850 万美元新融资。此前他们曾获得 680 万美元融资。Dato提供了一个完整的平台，让客户能够使用可扩展的机器学习系统进行大数据分析。简单来说，就是从别的应用程序或者服务中抓取数据，让机器学习这个模型，并将学到的知识作为基础，自动地进行准确的预测和决策制定。现在Dato的客户已经包括 Zillow、Adobe、Zynga、Pandora 等。

 

RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。总部地址位于美国马萨诸塞州剑桥。类别属于预测性分析和数据挖掘软件。其特点包括：拖拽操作，无需编程，运算速度快，有开源版和商业版。

 

DataRPM自然语言商业智能初创企业DataRPM近日获得了 510 万美元的 A 轮融资。DataRPM 就是一家感知型 BI 工具初创企业，于 2012年 创立。它可以整合不同来源的数据，为最终用户提供类似 Google 搜索式的利用自然语言进行查询的商业智能。

DataRPM 可以以云服务的形式提供，也可以在本地部署。目前 DataRPM 的定位是架设在数据仓库之上的商业智能（BI）工具，可提供自然语言式的 “搜索” 查询，而非传统那种晦涩的 SQL 查询形式。此举可以解放数据专业人员，令其对最终用户更加友好。可以与 DataRPM 对接的数据仓库既包括 Teradata 这样的结构化数据仓储，也包括能处理非结构化数据的开源 Hadoop 系统。

 

deepsense.io是由前谷歌、Facebook和微软的软件工程师和数据科学家成立的大数据科学公司。公司服务范围包括机器学习、深入学习咨询和开发服务。

产品包括：海马 – 一个可扩展的数据分析工作台搭载了数据科学家内置Apache的火花，为他们提供能力，以视觉化的设计，编辑和使用基于Web的无代码的接口执行星火应用动手研讨会专注于大数据分析，机器学习，深度学习和Apache星火。

 

ViSenze新加坡的创业公司 ViSenze 为图片提供了视觉搜索和图像识别的方案，主要面向电子商务和广告客户，希望改变这一局面。公司宣布他们完成了 350 万美元的一轮融资，由乐天投资（Rakuten Ventures）领投，参与者包括 Walden International 和 UOB Venture Management。