个人在运行python代码过程中的坑230928

0关于GPT和百度使用的区别

就我个人使用经验而言，我觉得百度、知乎、csdn更是直接奔着解决问题去的，直接方便快捷，不需要你再对信息进行加工，可以直接找到经验。
GPT则是需要我们给他一个输入，给他一个提示，然后他在逐步引导我们，他加了一部分他自己对我们输入问题的理解，更加适合我们只知道模糊概念，在问题不是很明确的时候去使用。虽说是比较智能，但结果也仅供参考，并不能过分依赖于GPT求解。

1.关于protobuf报错：If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0.

解决方法：将protobuf 4.21.1版本降级到3.20.x，通常即可解决问题。

pip3 install --upgrade protobuf==3.20.1

解释错误TypeError: Descriptors cannot not be created directly.

If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0.
If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are:

Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower.
Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be much slower).
More information: https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/news/2022-05-06#python-updates

这个错误提示是由于使用了不兼容的protobuf版本或生成的代码过时所导致的。
Protobuf是Google开发的一种数据序列化协议，它允许你定义数据结构并生成相应的代码来进行序列化和反序列化操作。当你使用过时的protobuf版本或者过时的生成的代码时，可能会出现类型错误，因为更新的protobuf版本可能引入了一些新的功能或更改了现有的行为。
根据错误提示提供的建议，你可以尝试以下解决方法：

1.升级protobuf版本：根据错误提示中提到的最低版本要求（3.19.0），更新你的protobuf工具链和相应的Python库版本。确保你使用的是最新的protobuf版本，并重新生成你的代码。这样可以确保你使用的是兼容的protobuf版本。
2.降低protobuf版本：如果你无法立即更新protobuf版本或重新生成你的代码，你可以尝试降低protobuf库的版本到3.20.x或更低的版本。这可以暂时解决类型错误问题，但不建议长期使用，因为较旧的版本可能存在安全漏洞或缺陷。
3.设置环境变量：设置PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python环境变量可以使用纯Python解析进行序列化和反序列化操作。这种方法可能会减慢代码的执行速度，但它可以避免与protobuf版本兼容性相关的错误。

总的来说，最佳的解决方法是尽可能升级到最新的protobuf版本，并重新生成你的代码以确保与新版本兼容。这样可以确保避免由于版本不一致引起的错误，并享受到最新的功能和修复。

.groovy是什么格式

.groovy是一种编程语言的文件格式，也被称为Groovy脚本文件。Groovy是一种基于Java语法的动态编程语言，它与Java高度兼容，并在Java平台上运行。
Groovy提供了一些额外的语法和功能，使得编写代码更加简洁和灵活。它具有动态类型、闭包、元编程和简化的语法等特性，可以实现与Java类似的功能，并且在某些方面提供了更简洁的语法和更直接的语义。
Groovy脚本文件使用.groovy作为文件扩展名，其中包含了一系列Groovy编写的代码。这些脚本可以直接在Groovy解释器中运行，也可以与Java代码混合使用，通过Java虚拟机来执行。Groovy脚本文件通常用于编写快速的原型、自动化脚本、构建脚本等。
总而言之，.groovy是Groovy编程语言使用的文件格式，用于存储Groovy代码，并由Groovy解释器或Java虚拟机来执行。

pycharm中External Libraries和Scratches and Consoles是什么格式，有什么作用

在PyCharm中，"External Libraries" 和 "Scratches and Consoles" 是两个不同的面板，用于开发和调试 Python 项目。

1.External Libraries（外部库）:


2.格式：这不是一个文件格式，而是一个项目面板，其中列出了项目依赖的外部库和模块。
3.作用：External Libraries 面板用于显示项目所依赖的 Python 包和库。这些库通常以第三方库或标准库的形式存在。通过这个面板，你可以查看项目的依赖关系，包括哪些库已经安装并可用于你的项目。你可以展开这个面板，查看项目中引用的库的结构和文件，以及浏览其文档。这有助于你管理和了解项目的依赖项。


4.Scratches and Consoles（临时文件和控制台）:


5.格式：这也不是一个特定的文件格式，而是一个功能区域，用于创建和管理临时代码片段（Scratches）和控制台会话（Consoles）。
6.作用：Scratches and Consoles 面板允许你创建临时的代码文件，通常用于快速测试代码片段或尝试新的想法。你可以选择不同的编程语言和文件类型来编写这些代码片段。控制台部分则用于运行 Python 解释器并与其进行交互。你可以在控制台中输入 Python 代码，立即执行它，查看输出，以及进行调试。这个面板在快速原型开发和调试代码时非常有用。

总之，"External Libraries" 面板用于管理项目的依赖项，而 "Scratches and Consoles" 面板用于创建和运行临时代码片段以及与 Python 解释器进行交互。这两个功能区域都有助于提高开发效率和项目管理。