MySQL 索引失效情况（索引篇 三）

1. 索引列参与运算：当在索引列上进行运算操作时，MySQL无法直接使用索引进行优化。

例如，如果有一个索引列"age"，而查询条件是"age+ 5 = 30"，MySQL无法使用索引来快速定位满足条件的行。

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2. 模糊查询：模糊查询使用通配符（如%）或正则表达式进行模式匹配，这种查询方式通常无法充分利用索引。

例如，如果有一个索引列"name"，而查询条件是"name like '%林%'"，MySQL无法使用索引来快速定位匹配的行，而需要进行全表扫描。

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3. OR连接条件：当查询中使用OR操作符连接多个条件时，如果其中至少一个条件无法使用索引，整个查询都无法使用索引优化。

例如，如果有一个索引列"department"，而查询条件是"department= '销售' OR age= 30"，如果"年龄"列没有索引，MySQL无法使用索引来优化查询。

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4. 重复数据多：如果数据在索引列上的分布不均匀，即某些值的出现频率非常高，而其他值的出现频率很低，那么索引的选择性会降低。选择性是指索引中不重复的值的比例。当选择性较低时，MySQL可能会认为全表扫描比使用索引更快。

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5. 违反最左前缀法则：MySQL使用最左前缀法则来使用复合索引。如果有一个复合索引（A, B, C），那么查询时必须按照(A, B, C)的顺序使用索引列，否则索引无法被利用。

例如，如果有一个复合索引 idx_de_age（department, age），而查询条件是"age= 30"，那么索引无法被使用。

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6. 隐式数据类型转换，通常是写SQL语句字符串不加引号''：当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，MySQL可能会进行隐式数据类型转换(如字符串转数值，数值转字符串)。这可能导致索引失效，因为MySQL无法使用索引来处理转换后的值。

例子：如果有一个索引列"age"为整数类型，而查询条件是"age= '30' "，MySQL会将字符串'30'转换为整数，导致索引失效。

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7. 使用NOT操作符：在查询中使用NOT操作符时，MySQL通常无法使用索引来优化查询。因为NOT操作需要检查所有不满足条件的行，而不仅仅是满足条件的行。

例子：如果有一个索引列"status"，而查询条件是"NOT status= '1' "，MySQL无法使用索引来快速定位不满足条件的行。

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8. 大数据范围查询：当查询涉及到大数据范围时，如使用between 和大于/小于操作符，MySQL可能会选择放弃使用索引而进行全表扫描。

例子：如果有一个索引列"销售额"，有2千万条数据，而查询条件是"销售额 BETWEEN 1000 AND 20000000"，MySQL可能会认为全表扫描比使用索引更快。

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