2023美团秋招一面面经-已过
批处理批处理一个sql下的若干条sql，如何提高速度，如果要分片的话如何分片
1.使用数据库的批处理功能来执行多个 SQL 语句。这可以减少每个 SQL 语句的通信开销。JDBC 中的 addBatch() 和 executeBatch() 方法可以用来执行批处理操作。
在程序开始时候设置禁止自动提交事务，将所有的sql语句添加到preparedStatement中，在程序执行过程中如果报错的话就回滚数据库事务。
public static void main(String[] args) {
String jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database";
String username = "your_username";
String password = "your_password";
try (Connection connection = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, username, password)) {
// 关闭自动提交，启用事务
connection.setAutoCommit(false);
String sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)";
try (PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql)) {
// 添加多条 SQL 语句到批处理中
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
preparedStatement.setInt(1, i);
preparedStatement.setString(2, "Value " + i);
preparedStatement.addBatch();
}
// 执行批处理
int[] updateCounts = preparedStatement.executeBatch();
// 提交事务
connection.commit();
} catch (SQLException e) {
// 回滚事务
connection.rollback();
e.printStackTrace();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
2.使用多线程的方式处理，创建一个含有五个线程的线程池，逐个提交所有的sql语句，在线程的run方法中执行sql语句
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class MultiThreadSQLExecution {
public static void main(String[] args) {
String jdbcUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database";
String username = "your_username";
String password = "your_password";
String sqlFilePath = "path_to_your_sql_file.sql";
int numThreads = 5; // 指定线程数
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(numThreads);
try {
Connection connection = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, username, password);
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(sqlFilePath));
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
// 提交每一条 SQL 语句给线程池
executorService.submit(new SQLExecutionTask(connection, line));
}
// 等待所有线程完成
executorService.shutdown();
while (!executorService.isTerminated()) {
Thread.sleep(100);
}
reader.close();
connection.close();
} catch (SQLException | IOException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
static class SQLExecutionTask implements Runnable {
private Connection connection;
private String sql;
SQLExecutionTask(Connection connection, String sql) {
this.connection = connection;
this.sql = sql;
}
@Override
public void run() {
try (Statement statement = connection.createStatement()) {
statement.execute(sql);
System.out.println("Executed SQL: " + sql);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
网络错误码500，403
1xx - 信息性状态码（Informational）
- 100 Continue：客户端应继续其请求。
- 101 Switching Protocols：服务器要求客户端切换协议。
2xx - 成功状态码（Successful）
- 200 OK：请求成功。
- 201 Created：请求已创建新资源。
- 204 No Content：请求已成功处理，但无响应体返回。
3xx - 重定向状态码（Redirection）
- 301 Moved Permanently：请求的资源已永久移动到新位置。
- 302 Found：请求的资源临时移动到新位置。
- 304 Not Modified：资源未修改，可使用缓存。
4xx - 客户端错误状态码（Client Errors）
- 400 Bad Request：请求错误，服务器不理解或无法处理请求。
- 401 Unauthorized：需要身份验证才能访问资源。
- 403 Forbidden：拒绝访问资源。
- 404 Not Found：未找到请求的资源。
5xx - 服务器错误状态码（Server Errors）
- 500 Internal Server Error：服务器遇到了意外错误。
- 502 Bad Gateway：服务器作为网关或代理，从上游服务器接收无效响应。
- 503 Service Unavailable：服务器当前无法处理请求，通常是暂时性的。
- 504 Gateway Timeout：服务器作为网关或代理，未及时从上游服务器接收响应
算法：返回链表的倒数第n个值
使用双指针的方法，快指针比慢指针先走n步，然后快慢指针同时出发，最后快指针到达尾部时慢指针就是答案
public class ListNode {
int val;
ListNode next;
ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public int findNthFromEnd(ListNode head, int n) {
ListNode slow = head;
ListNode fast = head;
// 将fast指针向前移动n个节点
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (fast == null) {
return -1; // 处理n大于链表长度的情况
}
fast = fast.next;
}
// 同时移动slow和fast指针，直到fast指针到达链表末尾
while (fast != null) {
slow = slow.next;
fast = fast.next;
}
// 此时slow指向倒数第n个节点
return slow.val;
}
post和get请求的区别，post的请求体有哪些内容？
HTTP（Hypertext Transfer Protocol）是一种用于传输数据的协议，它定义了客户端和服务器之间的通信规则。在HTTP中，GET和POST是两种常见的请求方法，它们在使用和请求体内容方面有一些区别。
GET 请求：
- 使用场景：GET请求用于从服务器获取数据，通常是获取资源、查询数据等，它是幂等的，即多次执行相同的GET请求应该具有相同的结果，不应该对服务器产生副作用。
- 请求体：GET请求通常不包含请求体，所有的参数和数据都会附加在URL的查询字符串中，以键值对的形式出现在URL后面，例如：http://example.com/resource?param1=value1¶m2=value2
- 数据传输：GET请求中的数据通过URL传输，因此在浏览器中可以直接看到，有长度限制，通常用于传输少量数据。
- 安全性：GET请求对数据的安全性要求较低，因为请求中的数据可以被轻松查看和修改，因此不适合用于敏感信息的传输。
POST 请求：
- 使用场景：POST请求通常用于向服务器提交数据，例如提交表单、上传文件等，它不是幂等的，即多次执行相同的POST请求可能会产生不同的结果，可能对服务器产生副作用。
- 请求体：POST请求包含一个请求体，请求体中存放着要传输的数据，可以是表单数据、JSON数据、XML数据等，没有数据长度限制。
- 数据传输：POST请求中的数据不会显示在URL中，而是放在请求体中，因此更适合传输大量数据，同时也更安全，因为数据不会直接暴露在URL中。
- 安全性：POST请求对数据的安全性要求较高，因为请求体中的数据不容易查看和修改，适合用于传输敏感信息。
深入理解
GET 和 POST都是http请求方式， 底层都是 TCP/IP协议；通常GET 产生一个 TCP 数据包；POST 产生两个 TCP 数据包（但firefox是发送一个数据包），对于 GET 方式的请求，浏览器会把 http header 和 data 一并发送出去，服务器响应 200
（返回数据）表示成功；而对于 POST，浏览器先发送 header，服务器响应 100， 浏览器再继续发送 data，服
务器响应 200 （返回数据）。
post请求可以通过url传输数据吗
POST请求通常将数据放在请求体中传输，而不是像GET请求那样将数据附加在URL中。这是POST请求的典型用法，因为POST请求通常用于传输较大量的数据，如表单提交、文件上传等。虽然理论上你可以将数据附加在URL中，但这不是POST请求的标准做法，而且由于URL长度限制，可能会导致数据丢失或不完整。
redis和mysql如何实现数据一致性
设置缓存过期时间是关键点
1、所有的写操作以数据库为准，只要到达缓存过期时间，缓存删除
2、如果后面还有读请求的话，就会从数据库中读取新值然后回填缓存
延时双删策略
在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间。
1、先删除缓存2、再写数据库3、休眠xxx毫秒（根据具体的业务时间来定）4、再次删除缓存
异步更新缓存（基于Mysql binlog的同步机制）
1、涉及到更新的数据操作，利用Mysql binlog 进行增量订阅消费
2、将消息发送到消息队列
3、通过消息队列消费将增量数据更新到Redis上
4、操作情况
如何设计redis缓存
- 数据存储策略：数据结构选择：根据数据的特性选择合适的Redis数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合或有序集合。数据分区：如果需要存储大量数据，可以考虑将数据分区到多个Redis节点上，以便扩展存储容量和性能。
- 缓存更新策略：写入策略：确定何时将数据写入缓存。常见策略包括读写时更新、定期同步、发布/订阅模式等。数据同步：确保缓存中的数据与持久化数据源（如数据库）保持一致。可以采用双写、定期同步或消息队列等方式。
- 缓存失效策略：过期时间：为缓存设置适当的过期时间，以确保数据不会永远存在于缓存中。手动失效：在数据发生变化时，及时将缓存中的数据标记为失效，以便下次读取时从源数据获取。
- 缓存高可用性：主从复制：使用Redis的主从复制机制，确保数据的备份和高可用性。哨兵模式：使用Redis Sentinel来监控和管理Redis实例，以便在主节点故障时自动切换到备用节点。集群模式：使用Redis Cluster实现数据分片和高可用性。
- 缓存穿透和雪崩防止：布隆过滤器：使用布隆过滤器来防止缓存穿透，即查询不存在的数据。随机过期时间：在设置缓存失效时间时，添加随机性，以避免缓存雪崩。
- 安全性：限制外部访问：通过防火墙或其他手段限制Redis服务的外部访问，以保护数据安全。密码认证：设置Redis密码，确保只有授权用户可以访问Redis。
- 备份和恢复：定期备份：定期备份Redis数据，以应对数据丢失或损坏的情况。灾难恢复计划：制定灾难恢复计划，确保在发生严重故障时能够快速恢复数据。
linux为什么要设置用户态和内核态
在CPU指令中，有些指令是非常危险的，如果错用将导致系统崩溃，比如清内存、设置时钟等，所以CPU将指令分为特权指令和非特权指令。对于危险指令，只允许操作系统及其相关模块使用，普通应用程序只能使用不危险的指令。
- Intel的CPU将特权等级分为4个级别：Ring0~Ring3，而Linux使用Ring3级别运行用户态，Ring0作为内核态。
- 操作系统启动时对内存进行了划分，操作系统的数据都是存放于内核空间的，用户进程的数据是存放于用户空间的。处于用户态级别的程序只能访问用户空间，而处于内核态级别的程序可以访问用户空间和内核空间。
- 当一个进程执行系统调用而陷入内核代码中执行时，我们就称进程处于内核态
cookie和session有什么区别
存储位置：Cookie：Cookie是存储在用户浏览器中的小型文本文件。每当用户访问一个网站时，服务器都可以向用户的浏览器发送一个或多个Cookie，然后浏览器将这些Cookie保存在用户的本地计算机上。Session：Session数据通常存储在服务器端。服务器会为每个会话（通常对应一个用户的一次访问会话）创建一个唯一的标识符，然后将相关数据存储在服务器的内存中或持久化到数据库中。
安全性：Cookie：Cookie存储在用户的浏览器中，因此可以被用户修改或删除。虽然可以使用加密技术增强Cookie的安全性，但仍然容易受到跨站脚本攻击（XSS）等攻击。Session：Session数据存储在服务器上，用户无法直接访问或修改。这使得Session通常比Cookie更安全，但服务器端的安全性仍然至关重要。
存储容量：Cookie：浏览器对Cookie的存储容量有限制，通常每个Cookie的大小不应超过几KB。这限制了Cookie可以存储的数据量。Session：服务器端的存储通常比较大，可以存储更多的数据，不受浏览器限制。
有效期：Cookie：可以设置Cookie的过期时间。可以是会话Cookie（浏览器关闭后失效）或持久Cookie（在一段时间后失效）。Session：会话数据通常在用户关闭浏览器时自动失效，但也可以通过设置过期时间来延长其有效期。
用途：Cookie：主要用于跟踪用户的身份、记录用户偏好设置、购物车信息等。它们通常用于客户端状态管理。Session：用于在服务器端维护用户的会话状态，通常用于身份验证、授权、购物车管理等服务器端状态管理。
跨页面传递：Cookie：可以在不同页面之间传递数据，因为它们存储在浏览器中，可以被不同页面的JavaScript代码读取。Session：Session数据通常存储在服务器上，可以在服务器上的不同页面之间共享，但需要通过会话标识符进行访问。
锁机制
具体来说，文件锁通常分为两种类型：
- 共享锁（Shared Lock）：多个进程或线程可以同时获取文件的共享锁，以进行读操作。共享锁不会阻塞其他进程或线程的读操作，但会阻塞写操作。
- 独占锁（Exclusive Lock）：只有一个进程或线程可以获取文件的独占锁，以进行写操作。独占锁会阻塞其他进程或线程的读和写操作。
http和http协议
安全性：HTTP：HTTP是不安全的协议，所有数据以明文形式传输，容易被中间人攻击拦截和窃取敏感信息。HTTPS：HTTPS通过在HTTP协议上添加安全性特性，使用SSL/TLS协议对数据进行加密和认证。这意味着在HTTPS通信中，数据在传输过程中经过加密，不容易被窃取或篡改，从而提供了更高的安全性。
加密：HTTP：HTTP不提供数据加密功能，因此所有数据都是明文传输的。HTTPS：HTTPS使用SSL/TLS协议来加密通信数据，确保数据在传输过程中保持机密性。
认证：HTTP：HTTP不提供服务器身份验证机制，因此难以确保连接的终端是否与预期的服务器相连。HTTPS：HTTPS使用数字证书来验证服务器的身份，确保连接到的是正确的服务器。这可以防止中间人攻击。
为什么要划分进程与线程
- 资源隔离：进程：每个进程都有自己独立的内存空间，因此进程之间的数据互相隔离。这意味着一个进程的错误或崩溃通常不会影响其他进程。线程：线程共享同一进程的内存空间，因此它们可以更轻松地共享数据和通信。但也因此，一个线程的错误可能会影响同一进程内的其他线程。
- 创建和销毁开销：进程：创建和销毁进程通常比较耗时，因为每个进程都需要分配独立的内存空间和系统资源。线程：创建和销毁线程的开销相对较小，因为它们共享相同的进程资源。
- 并发性：进程：进程之间的并发性较低，因为进程的切换涉及到上下文切换和资源重分配。线程：线程之间的并发性较高，因为它们可以更轻松地共享数据和通信，而不需要切换进程。
- 多核利用：进程：多核处理器可以并行执行多个进程，从而提高系统的性能。线程：多核处理器可以并行执行多个线程，从而更有效地利用多核资源。
- 任务分配：进程：通常用于执行独立的任务，不需要频繁地共享数据。线程：通常用于执行与主任务相关的子任务，需要频繁地共享数据。