数据结构算法--7 桶排序

> 在计数排序中，如果元素的范围比较大(1到1亿之间)，如何改造算法?

> 桶排序：首先将元素分在不同的桶中，在对每个桶中的元素排序。

代码部分：

def buckt_sort(li,n=10,max_num=1000):   # n为桶的个数
    buckets=[[] for _ in range(n)]       # 创建桶
    for val in li:
        i=min(val // (max_num//n),n-1)   # max_num//n为每个桶内的容量,i表示val放到几号桶
        buckets[i].append(val)    # 加入到i号桶
        # 保持桶内的顺序
        for j in range(len(buckets[i])-1,0,-1):  # 步数为-1,反向冒泡排序
            if buckets[i][j]

桶排序的表现取决于数据的分布，也就是对不同数据排序时采取不同的分桶策略

> 平均情况时间复杂度：O(n+k)

> 最坏情况时间复杂度：O(n*n*k)

> 空间复杂度：O(nk)