- Kubernetes数据持久化
看清所苡看轻
kubernetes(k8s)emptyDirHostPathpvpvckubernetes
在k8s中,Volume(数据卷)存在明确的生命周期(与包含该数据卷的容器组(pod)相同)。因此Volume的生命周期比同一容器组(pod)中任意容器的生命周期要更长,不管容器重启了多少次,数据都被保留下来。当然,如果pod不存在了,数据卷自然退出了。此时,根据pod所使用的数据卷类型不同,数据可能随着数据卷的退出而删除,也可能被真正持久化,并在下次容器组重启时仍然可以使用。从根本上来说,一个数
- Kubernetes部署MySQL数据持久化
沫殇-MS
KubernetesMySQL数据库kubernetesmysql容器
一、安装配置NFS服务端1、安装nfs-kernel-server:sudoapt-yinstallnfs-kernel-server2、服务端创建共享目录#列出所有可用块设备的信息lsblk#格式化磁盘sudomkfs-text4/dev/sdb#创建一个目录:sudomkdir-p/data/nfs/mysql#更改目录权限:sudochown-Rnobody:nogroup/data/nfs
- Kubernetes的3种数据持久化方式
Seal^_^
【云原生】容器化与编排技术持续集成#Kuberneteskubernetes容器云原生EmptyDir面试HostPath
Kubernetes的3种数据持久化方式1.EmptyDir2.HostPath3.PersistentVolume(PV)TheBegin点点关注,收藏不迷路Kubernetes提供了几种数据持久化方式,以满足不同场景的需求:1.EmptyDir用途:临时数据存储,Pod内容器间共享。特点:生命周期与Pod相同,Pod删除时数据也删除。2.HostPath用途:访问宿主机特定文件或目录。特点:增
- Unity数据持久化 之 一个通过2进制读取Excel并存储的轮子(5) 表加载
咩咩觉主
Unity滚滚车轮计划Unity案例实战全解析Unity数据持久化开发语言unityc#游戏引擎
太狠了,有很多地方我还没搞明白usingSystem;usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.IO;usingSystem.Reflection;usingSystem.Runtime.Serialization.Formatters.Binary;usingSystem.Text;usingUnity
- Redis 多线程模型详解
CopyLower
Java学习Redisredis数据库缓存
引言Redis作为一款高性能的内存数据库,以其简单的设计和单线程模型广受欢迎。然而,随着用户需求和数据规模的增长,单线程的架构逐渐成为Redis性能的瓶颈。近年来,Redis开始引入部分多线程机制,以提高并发性能,特别是在处理网络I/O和数据持久化时。因此,本文将详细解析Redis的多线程模型,重点介绍Redis如何处理并发、单线程与多线程的结合方式以及多线程机制带来的性能提升。第一部分:Redi
- MyBatis 一级缓存失效场景的深入分析
胡耀超
java面试常见问题mybatis缓存javaspring
MyBatis是Java开发中常用的数据持久化框架,它通过SQL映射文件将Java对象与数据库进行映射。在提升性能方面,MyBatis引入了一级缓存和二级缓存。其中,一级缓存是作用于SqlSession范围内的缓存,其默认是开启的,可以有效减少数据库查询次数。但是,在一些特定的操作和场景下,一级缓存会失效。本文将对一级缓存的失效场景进行全面总结、对比,并通过代码案例进行详细解释。一级缓存的原理一级
- redis之源码包安装
瀟湘夜雨-秋雨梧桐
redis数据库缓存
文章目录前言一、安装步骤1.源码包官方下载2.解压源码包3.安装redis4.配置环境变量5.redis服务启动前言Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的高性能内存数据存储系统。它以键值对的形式存储数据,并支持多种数据结构,如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。Redis具有低延迟、高吞吐量的特点,适用于对响应时间要求较高的场景。它支持数据持久化,通过快照和日志
- 【Python】文件处理的魔法之旅
_小白1024
pythonpython开发语言笔记
目录引言文件处理的重要性基本概念主体部分读取文件写入文件修改文件处理不同类型的文件文本文件CSV文件JSON文件示例代码代码解释案例研究结论参考文献引言你是否曾经面对一堆杂乱无章的文件,感到束手无策?是否曾梦想过拥有一种能力,能够轻松地读取、修改和存储数据?Python文件处理,或许就是你梦寐以求的魔法。文件处理的重要性文件处理对于以下方面至关重要:数据持久化:将数据保存到磁盘,供后续使用。配置管
- uniapp中使用pinia,并做数据持久化
Terminal丶句点
小程序uniapppiniapinia小程序vue.js
安装依赖pnpmipiniapinia-plugin-persistedstate@nuxt/devalue-S创建store文件夹,创建持久化插件/store/plugins.tsimport{App}from'vue'import{createPinia}from'pinia'importdevaluefrom'@nuxt/devalue'import{createPersistedState
- Node.js 数据库操作详解:构建高效的数据持久化层
Switch616
前端node.js数据库运维服务器系统架构前端框架前端
Node.js数据库操作详解:构建高效的数据持久化层目录MongoDB使用mongoose连接MongoDB定义模型和数据验证实现CRUD操作️MySQL使用mysql或mysql2模块连接MySQL执行SQL查询处理结果和错误SQLite使用sqlite3模块连接SQLite执行SQL查询处理事务MongoDB使用mongoose连接MongoDBmongoose是一个为MongoDB提供对象数
- MongoDB的WiredTiger存储引擎
云掣YUNCHE
mongodb数据库
作者:太阳从MongoDB3.2开始,MongoDB实例默认的存储引擎为WiredTiger,WiredTiger存储引擎具体以下几大优点:文档级并发将数据持久化到磁盘快照和checkpoint数据压缩本地数据加密一、文档级别并发1、WiredTiger使用文档级别并发,意味着在同一时间,MongoDB实例允许多个对不同文档间的写操作并发执行(复制应用oplog时同样可以做到文档级并发应用)。2、
- 【陪诊系统-PC管理端】vuex数据持久化实现
Zheng113
前端vue.js前端javascript
问题:根据前面的功能步骤,虽然已经实现了动态路由添加,但是当重新刷新后,页面也出现暂时性空白。究其根本,这是因为vuex中保存的数据不具有持久化,每次刷新会重建vue实例,而store是挂载是vue实例上的,所以刷新后state中的数据会被重新初始化。解决办法:使用浏览器缓存,但这里为了简便使用vuex-persistedstate插件来实现,这个插件本质还是localstorage。附上插件介绍
- Redis持久化
小俱的一步步
redis数据库缓存
目录一、RDB1.两种场景1.1主动停机1.2突然宕机2.bgsave原理3.RDB缺点二、AOF1.三种记录频率比较三、RDB和AOF比较Redis数据持久化机制有两种:RDB、AOF一、RDBRedisDatabaseBackupfile(Redis数据备份文件),也叫Redis数据快照,把内存中的所有数据记录到磁盘中,redis重启后,从磁盘读取快照文件,恢复数据。快照文件称为RDB文件,默
- SpringBoot学习(3)Redis使用
星河漫漫l
springboot运维开发学习开发语言
SpringBoot对常用的数据库支持外,对Nosql数据库也进行了封装自动化。Redis介绍Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比Memcached,Redis支持更丰富的数据结构,例如hashes,lists,sets等,同时支持数据持久化。除此之外,Redis还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性,因此有着丰富的应用场景
- Python中文件打开和关闭的方法
Good_tea_h
java数据库开发语言
在Python中,文件的打开和关闭是文件操作的基础,也是进行读写操作的先决条件。文件操作是编程中常见的任务之一,无论是数据持久化、日志记录还是读取配置文件,都离不开对文件的操作。Python通过内置的open()函数来打开文件,并通过文件对象提供的方法来进行读写操作,最后通过调用文件对象的close()方法来关闭文件。下面,将详细解释Python中文件打开和关闭的方法,并探讨相关的概念、最佳实践和
- Redis常见问题及解决方案
黑话话梅@卡卡罗特
redis数据库java
1.Redis宕机如何保证数据不丢失?将内存的数据持久化到磁盘中,通过RDB和AOF实现。RDB:内存快照,只产生一个一个持久化文件,体积小,速度快,备份方便,缺点没有办法百分比存储数据。AOF:记录写命令,记录数据库的增加和修改,他的有点是格式清晰,保存数据完全,缺点体积较大,恢复速度慢。2.如何保证Redis和数据库的⼀致性?1.采用延时双删方案:通过先删除缓存的数据,在更新数据库的数据并设置
- Pinia持久化存储揭秘:本地存储 vs 会话存储
正小安
vue杂谈前端javascript开发语言
Pinia持久化存储揭秘:本地存储vs会话存储引言:众所周知,pinia持久化插件pinia-plugin-persistedstate可以使pinia存储数据持久化(这是一句废话)。所以我就产生了疑问:持久化存储在哪?答案是本地存储。为什么不用会话存储呢?借此机会复习一下本地存储的使用(原生html),再和会话存储对比得出之前问题的答案。目录Pinia持久化存储揭秘:本地存储vs会话存储本地存储
- 云原生应用(7)之Docker容器数据持久化存储机制
技术路上的苦行僧
云原生应用与架构设计云原生docker容器docker容器数据持久化
一、Docker容器数据持久化存储介绍物理机或虚拟机数据持久化存储由于物理机或虚拟机本身就拥有大容量的磁盘,所以可以直接把数据存储在物理机或虚拟机本地文件系统中,亦或者也可以通过使用额外的存储系统(NFS、GlusterFS、Ceph等)来完成数据持久化存储。Docker容器数据持久化存储由于Docker容器是由容器镜像生成的,所以一般容器镜像中包含什么文件或目录,在容器启动后,我们依旧可以看到相
- RabbitMQ高级特性
StaticKing
RabbitMQrabbitmq分布式
目录前言数据持久化原理1.数据持久化概述2.消息持久化3.队列持久化4.磁盘与内存持久化RabbitMQ高级特性1.惰性队列(LazyQueues)2.优先级队列(PriorityQueues)3.死信队列(DeadLetterExchanges,DLX)4.消息的延迟与TTL(Time-To-Live)5.发布确认模式(PublisherConfirms)6.流控(FlowControl)示例代
- docker3
疯癫的小珍呐
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数据持久化线上考试系统部署1.部署前端服务器1.#将资源上传到服务器scp-rdist/
[email protected]:~2.#创建基础容器,在服务器上systemctlstartdocker.servicedockerpullcentosdockerrun-it--namec0centos:latest/bin/bash3.#在容器中修改yum源rm-rf/etc/yum.repos.d/*
- redis的RDB快照配置详解
半桶水专家
Redisredis数据库缓存
Redis的RDB(RedisDatabaseBackup)快照是一种数据持久化方式,它可以在指定时间间隔内将内存中的数据快照保存到磁盘。这样,即使Redis服务器意外宕机或重启,数据也能从最近的快照中恢复。RDB快照的配置主要涉及以下几个方面:1.RDB文件的保存路径dir:指定RDB文件保存的目录。默认情况下,Redis会将生成的RDB文件存储在配置文件中的dir路径下。dir/var/lib
- k8s数据持久化
qq_36523282
k8skuberneteslinuxk8s
Volume存储解决k8s数据持久化方案Container(容器)中的磁盘文件是短暂的,当容器崩溃时,kubelet会重新启动容器,但最初的文件将丢失,Container会以最干净的状态启动。另外,当一个Pod运行多个Container时,各个容器可能需要共享一些文件。KubernetesVolume可以解决这两个问题。一些需要持久化数据的程序才会用到Volumes,或者一些需要共享数据的容器需要
- 云计算--基于docker容器爬虫数据持久化到mysql
bw876720687
云计算docker爬虫
背景1、如何进入启动状态的dockermysql并使用python代码在其中创建数据表并插入爬虫获取的数据?2、忘记container密码,如何从images重新实例化一个?3、直接在liunx系统当中安装的mysql如何通过.sql文件创建对应的表。4、由于使用sudo安装的mysql的普通用户没有访问权限。问题1解决方案:启动DockerMySQL容器:首先,确保你已经安装了Docker。然后
- Kubernetes存储Volume
henan程序媛
kubernetes容器云原生Kubernetesk8spod
数据是一个企业的发展核心,他涉及到数据存储和数据交换的内容。在生产环境中尤为重要的一部分,在Kubernetes中另一个重要的概念就是数据持久化Volume。一、Volume的概念对于大多数的项目而言,数据文件的存储是非常常见的需求,比如存储用户上传的头像、文件以及数据库的数据。在Kubernetes中,由于应用的部署具有高度的可扩展性和编排能力(不像传统架构部署在固定的位置),因此把数据存放在容
- 数据实体类主键使用UUID生成策略
龙哥里格隆
java数据库sqlspringboot
方式一:推荐如果你使用的是JPA进行数据持久化操作的开发者,如何在实体类中配置UUID作为主键生成策略。通过@Entity、@Table、@GenericGenerator和@GeneratedValue等注解,可以实现自动为数据实体生成唯一的UUID主键,无需手动设置id字段。在执行save方法后,JPA将自动生成并插入32位长度的UUID到数据库对应的主键字段。importlombok.Get
- CoreData 核心指南:Swift 中的数据持久化之道
2401_85742452
swift开发语言ios
标题:CoreData核心指南:Swift中的数据持久化之道引言在Swift开发中,数据持久化是一个不可或缺的部分。CoreData作为Apple官方提供的数据管理框架,为iOS、macOS、watchOS和tvOS应用提供了强大的数据存储解决方案。本文将带领读者深入了解如何在Swift中使用CoreData,掌握数据模型的创建、数据的增删改查以及数据迁移等核心技能。CoreData简介CoreD
- Spring Boot 应用案例:打造股票价格自动通知平台
潘多编程
springbootjava数据库
在本篇博文中,我们将构建一个简单的SpringBoot应用来演示如何创建一个股票价格更新系统,并在股票价格变动时自动通知订阅用户。这个示例将涵盖SpringBoot的核心功能,包括Web模块、数据持久化、消息队列以及简单的用户订阅机制。项目结构和依赖首先,我们需要创建一个新的SpringBoot项目,并添加必要的依赖。在pom.xml文件中加入以下依赖:xml深色版本123org.springfr
- Kubernetes中的持久化存储:深入探索不同类型的Volume
哎呦没
kubernetes容器云原生
引言在容器化应用的运行中,数据持久化是一个关键需求。Kubernetes作为强大的容器编排平台,提供了多种类型的Volume来满足不同的存储需求。这些Volume允许数据在Pod的生命周期之外持久化存储,确保了数据的持久性和可用性。本文将详细探讨Kubernetes支持的不同类型的Volume,以及它们在实际应用中的使用方式。Kubernetes中的Volume概述Kubernetes中的Volu
- Kubernetes中的PV)和 PVC深度剖析
CloudJourney
kubernetes容器云原生
在容器化的世界里,持久化存储一直是一个重要且复杂的问题。Kubernetes(以下简称K8s)为了解决容器中的数据持久化问题,提出了PersistentVolume(PV)和PersistentVolumeClaim(PVC)这两个概念。本文将详细探讨PV和PVC的定义、架构、原理、应用场景、常见命令体系以及实际使用中的示例,帮助读者更好地理解和掌握这一核心技术。1.PV和PVC的定义1.1Per
- Redis常见问题
爱码的嘉
Redisredis数据库缓存
1、什么是redis?Redis是C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的内存数据库,可以用作数据库、缓存、消息中间件等。它是一种NoSQL的数据库。性能优秀,数据在内存中,读写速度非常快,支持并发10WQPS。单进程单线程,是线程安全的,采用IO多路复用机制。丰富的数据类型,支持字符串、散列、列表、集合、有序集合等。支持数据持久化。可以将内存中数据保存在磁盘中,重启时加载。主从
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
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- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比