sql数据类型，约束以及单表查询
嘎嘎学撒
- 数据类型
- 约束条件
- DML 数据操作语句
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- 一、插入数据INSERT
- 二、更新数据UPDATE
- 三、删除数据DELETE
- 四、MySQL单表查询
- 五、关键词
数据类型
常见的数据类型
数值类型：
整数类型 TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT
整型可以指定是有符号的和无符号的，默认是有符号的
可以通过UNSIGNED来说明某个字段是无符号的。
浮点数类型 FLOAT DOUBLE
字符串类型：
CHAR系列 CHAR VARCHAR
BINARY系列 BINARY VARBINARY
枚举类型： ENUM
集合类型： SET
时间和日期类型：
DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR
基本上主要分为数值类型，浮点数类型，字符串类型和其他类型的
注意事项：
# 整数类型
int(5) # 这个的话，指定int显示5位，并不是说 int 只能插入5位 在我测试的时候，创建表字段的时候 int 制定了 3 位 ，但是查看表结构的时候，mysql8.0版本以上显示不了，5版本的可以显示
# 上面这个6位以上的也可以添加，也不受影响
# 浮点型
float(5,3) # 这个的制定了精读，整数两位，小数三位，（5，3） 这个5表示一共有这么多位，3 表示小数有三位
# 浮点数和定点数都可以用类型名称后加(M,D)的方式来表示，(M,D)表示一共显示M位数字（整数位
+小数位），其中D位于小数点后面，M和D又称为精度和标度。
# 如上，添加一个 5.4567 在数据库中会显示 5.458 失去精度的时候四舍五入
# CHAR、VARCHAR
# 作用：用于存储用户的姓名、爱好、发布的文章等
# CHAR 列的长度固定为创建表时声明的长度： 0 ~ 255
# VARCHAR 列中的值为可变长字符串，长度： 0 ~ 65535
# 注：在检索的时候，CHAR列删除了尾部的空格，而VARCHAR则保留这些空格
# 字符串类型
# ENUM类型即枚举类型、集合类型SET测试
# 字段的值只能在给定范围中选择
# 常见的是单选按钮和复选框
enum # 单选 只能在给定的范围内选一个值，如性别 sex 男male/女female
set # 多选 在给定的范围内可以选择一个或一个以上的值（爱好1,爱好2,爱好3...）
约束条件
约束条件 说明
- NULL 标识是否允许为空，默认为NULL。
- NOT NULL 标识该字段不能为空，可以修改。
- UNIQUE KEY (UK) 标识该字段的值是唯一的，可以为空，一个表中可以有多个UNIQUE KEY
- DEFAULT 为该字段设置默认值
- UNSIGNED 无符号，正数
- PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录，不可以为空
- AUTO_INCREMENT 标识该字段的值自动增长（整数类型，而且为主键） 自增键，每张表只能一个字段为自增
- UNIQUE + NOT NULL 唯一，不能为空
- FOREIGN KEY (FK) 标识该字段为该表的外键，实现表与表（父表主键/子表1外键/子表2外键）之间的关联
- ZEROFULL 补全0 适合int制定显示位数的时候
DML 数据操作语句
在MySQL管理软件中，可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作，包括使用INSERT实现数据
的插入、DELETE实现数据的删除以及UPDATE实现数据的更新。
更新数据 insert
更新数据 update
删除数据 delete
一、插入数据INSERT
1. 插入完整数据（顺序插入）
语法一：
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES (值1,值2,值3…值n);
语法二：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);
2. 指定字段插入数据
语法：
INSERT INTO 表名(字段2,字段3…) VALUES (值2,值3…);
3. 插入多条记录
语法：
INSERT INTO 表名 VALUES
(值1,值2,值3…值n),
(值1,值2,值3…值n),
(值1,值2,值3…值n);
4. 插入查询结果
语法：
INSERT INTO 表1(字段1,字段2,字段3…字段n)
SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2
WHERE …;
二、更新数据UPDATE
语法：
UPDATE 表名 SET 字段1=值1,字段2=值2 WHERE CONDITION;
三、删除数据DELETE
语法：
DELETE FROM 表名
WHERE CONITION;
示例：
DELETE FROM mysql.user
WHERE authentication_string=’’;
delete from 表名 WHERE 条件;
四、MySQL单表查询
SELECT 字段名称,字段名称2 from 表名 条件
# 避免重复DISTINCT
SELECT DISTINCT post FROM employee5;
# 定义显示格式
# CONCAT() 函数用于连接字符串
SELECT CONCAT(name, ' annual salary: ', salary*14) AS Annual_salary FROM employee5;
五、关键词
# where
select * from 表名 where 条件
el：
select * from so where id = 1
# 上面这个sql语句的意思是 查询 so表中 id =1 的全部信息
# 多条件查询使用 and 链接 el：
select * from so where id = 1 and sex = '男'
# 上面这个sql语句的意思是 查询 so表中 id =1 和 sex = ‘男’ 的全部信息
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# BETWEEN AND
select * from 表名 where 字段名 between x and y
el:
select * from so where id between 1 and 10
# 查询so表中 id范围在 1 到 10 之间的所有信息
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# IS NULL
select * from 表名 where 字段名 is null
select * from 表名 where 字段名 is not null
select * from 表名 where 字段名 = ''
el:
SELECT * FROM e WHERE name IS NULL;
# 上面 查询e表中name为空的所有信息
SELECT * FROM e WHERE name IS NOT NULL;
# 上面 查询e表中name为不为空的所有信息
SELECT * FROM e WHERE name='';
# 上面 查询e表中name为‘’（空字符串，并不是 null）的所有信息
NULL说明：
1、等价于没有任何值、是未知数。
2、NULL与0、空字符串、空格都不同,NULL没有分配存储空间。
3、对空值做加、减、乘、除等运算操作，结果仍为空。
4、比较时使用关键字用“is null”和“is not null”。
5、排序时比其他数据都小，所以NULL值总是排在最前。
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# 关键字IN集合查询
SELECT name, salary FROM employee5 WHERE salary=4000 OR salary=5000 OR salary=6000 OR salary=9000;
# 上面这个等同于下面这个sql语句 in的意思是只要salary满足其中一个，则将符合的记录查询出来
SELECT name, salary FROM employee5 WHERE salary IN (4000,5000,6000,9000) ;
# 下面则是查询salary不等于 4000，5000，6000，9000的记录
SELECT name, salary FROM employee5 WHERE salary NOT IN (4000,5000,6000,9000) ;
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# 排序查询 order by
select * from 表名 order by 字段 asc(默认值，可不写) # 默认是升序排序
select * from 表名 order by 字段 desc # 降序排序
# 某表通过某个字段降序/升序进行排序查询
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# limit 限制查询结果的返回数量 也被称为分页查询
select * from 表名 limit n,m
el:
select * from a limit 3,3;
# 查询a表中从第四条数据开始的三条数据
limit 3,3
# 第一个 3 偏移量 偏移量为0的时候是从第一条数据开始显示的
# 第二个3是显示几条数据
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# 分组查询
# GROUP BY和GROUP_CONCAT()函数一起使用
select group_concat(name), class_id from student group by class_id;
# 这个的话，你们自己试一试，很厉害的
select group_concat(字段1), 字段2 from student group by 字段2;
# 为 字段2 进行分组
# 练习的表 下面是sql语句
CREATE TABLE company.employee5(
id int primary key AUTO_INCREMENT not null,
name varchar(30) not null,
sex enum('male','female') default 'male' not null,
hire_date date not null,
post varchar(50) not null,
job_description varchar(100),
salary double(15,2) not null,
office int,
dep_id int
);
insert into company.employee5(name,sex,hire_date,post,job_description,salary,office,dep_id) values
('jack','male','20180202','instructor','teach',5000,501,100),
('tom','male','20180203','instructor','teach',5500,501,100),
('robin','male','20180202','instructor','teach',8000,501,100),
('alice','female','20180202','instructor','teach',7200,501,100),
('tianyun','male','20180202','hr','hrcc',600,502,101),
('harry','male','20180202','hr',NULL,6000,502,101),
('emma','female','20180206','sale','salecc',20000,503,102),
('christine','female','20180205','sale','salecc',2200,503,102),
('zhuzhu','male','20180205','sale',NULL,2200,503,102),
('gougou','male','20180205','sale','',2200,503,102);
# 可以试试下面这个分组查询的sql语句
SELECT dep_id,GROUP_CONCAT(name) FROM employee5 GROUP BY dep_id;
SELECT dep_id,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee5 GROUP BY dep_id;
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# 模糊查询(通配符)
# % 所有字符
SELECT * from employee5 WHERE salary like '%20%';
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# 正则查询 后面有一个简单的正则表达式的规则，可以了解了解
SELECT * FROM employee5 WHERE salary regexp '72+';
SELECT * FROM employee5 WHERE name REGEXP '^ali';
SELECT * FROM employee5 WHERE name REGEXP 'yun$';
SELECT * FROM employee5 WHERE name REGEXP 'm{2}';
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# 函数
count()
max()
min()
avg()
database()
user()
now()
sum()
password()
正则规则
