Python数据分析三剑客从入门到进阶

今天小编给大家推荐一个专注于数据科学的公众号:小数志,其作者先后经历数据分析师和大数据算法工程师等多个数据岗位,尤其是期间还有过一次真正的跨行转岗经历,所以他的公众号记录了很多真实学习历程和经验心得,可谓其本身就是一套从0到1的真实案例,很具有借鉴意义。

公众号:小数志


在数据分析师的从业期间,他花费时间最多的还是在学习Python数分三剑客上面,所以在学会之后他总结了详细入门教程和思维导图,将其整理为精美的PDF版,方便自己复习的同时也能造福其他数据分析爱好者。现在关注这个公众号回复“三剑客”即可免费下载了!

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教程目录(38页,近1.5万字),详解Python数据分析三大包

当然,除了原创电子书之外,作者也将整理的经典思维导图一并开放下载:

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Numpy

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Pandas

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sklearn

关注公众号小数志】,在其留言后台回复“思维导图”即可下载Numpy + Pandas + Matplotlib + Seaborn + Sklearn五大经典库的高清大图。

如果说这个公众号有什么特点的话,那么其最大特点就是宝藏丰富——作者不喜欢拖泥带水,所以能用一篇文章讲透的知识点绝不开第二篇,比如:

1.数据分析师必备——每个工具包都整得很明白

  • 数据科学系列:sklearn库主要模块功能简介

  • 数据科学系列:seaborn入门详细教程

  • 数据科学系列:pandas入门详细教程

  • 数据科学系列:matplotlib入门详细教程

  • 数据科学系列:numpy入门详细教程

  • 数据科学系列:plotly可视化入门介绍

2.算法工程师必备——每一篇都是都是炼丹心得

  • 一名数据分析师的机器学习历程

  • 一文介绍机器学习中的三种特征选择方法

  • XGBoost的算法原理和模型数据结构

  • Sklearn中的决策树,底层是如何设计和存储的?

  • 还在苦恼特征工程?不妨试试这个库

  • 还在当调参侠?推荐这三个超参优化库

  • 自动化机器学习(AutoML)入门简介

3.表哥&查数姑必备——每名数据人都应该懂点SQL

  • 一名数据分析师的SQL学习历程

  • 一句SQL,我有6种写法

  • MySQL中查询中位数?

  • MySQL查询连续打卡信息?

  • 划重点!你还在困惑MySQL中的"锁"吗?

  • MySQL模糊搜索的几种姿势

4.工具对比学习——SQL、Pandas和Spark系列

  • SQL、Pandas和Spark:这个库实现数分工具大一统

  • SQL、Pandas和Spark:窗口函数的3种实现

  • SQL、Pandas和Spark:常用数据查询操作对比

  • Pandas vs Spark:获取指定列的N种方式

  • Pandas vs Spark:数据读取篇

除了宝藏丰富,小数志这个公众号的另一大特点是很接地气。因为记录了作者转行数据分析路上的心路历程,所以文章都是大家看得懂而又必需的技术干货,可谓是既有理论凝练、也有实战升华,同时还保一贯秉持宁缺毋滥的原则(这可能就是每个技术人都具有的强迫症吧),所以公众号发文要么是精品原创、要么是高精转载,阅读体验那真是棒棒的。

相信我,赶紧关注这个潜力公众号:小数志!

公众号:小数志

友情提醒:关注公众号回复“三剑客”下载38页数分三剑客详细入门教程;回复“思维导图”下载5个数据必备思维导图;添加小编微信:luanhz,可以加入唯一读者交流群。

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