Python数据分析三剑客从入门到进阶

今天小编给大家推荐一个专注于数据科学的公众号：小数志，其作者先后经历数据分析师和大数据算法工程师等多个数据岗位，尤其是期间还有过一次真正的跨行转岗经历，所以他的公众号记录了很多真实学习历程和经验心得，可谓其本身就是一套从0到1的真实案例，很具有借鉴意义。

公众号：小数志

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在数据分析师的从业期间，他花费时间最多的还是在学习Python数分三剑客上面，所以在学会之后他总结了详细入门教程和思维导图，将其整理为精美的PDF版，方便自己复习的同时也能造福其他数据分析爱好者。现在关注这个公众号回复“三剑客”即可免费下载了！

教程目录（38页，近1.5万字），详解Python数据分析三大包

当然，除了原创电子书之外，作者也将整理的经典思维导图一并开放下载：

左滑发现更多……

Numpy

Pandas

sklearn

关注公众号【小数志】，在其留言后台回复“思维导图”即可下载Numpy + Pandas + Matplotlib + Seaborn + Sklearn五大经典库的高清大图。

如果说这个公众号有什么特点的话，那么其最大特点就是宝藏丰富——作者不喜欢拖泥带水，所以能用一篇文章讲透的知识点绝不开第二篇，比如：

1.数据分析师必备——每个工具包都整得很明白

• 数据科学系列：sklearn库主要模块功能简介
  

• 数据科学系列：seaborn入门详细教程
  

• 数据科学系列：pandas入门详细教程

• 数据科学系列：matplotlib入门详细教程

• 数据科学系列：numpy入门详细教程

• 数据科学系列：plotly可视化入门介绍

2.算法工程师必备——每一篇都是都是炼丹心得

• 一名数据分析师的机器学习历程

• 一文介绍机器学习中的三种特征选择方法

• XGBoost的算法原理和模型数据结构

• Sklearn中的决策树，底层是如何设计和存储的？

• 还在苦恼特征工程？不妨试试这个库

• 还在当调参侠？推荐这三个超参优化库

• 自动化机器学习（AutoML）入门简介

3.表哥&查数姑必备——每名数据人都应该懂点SQL

• 一名数据分析师的SQL学习历程

• 一句SQL，我有6种写法

• MySQL中查询中位数？

• MySQL查询连续打卡信息？

• 划重点！你还在困惑MySQL中的"锁"吗？

• MySQL模糊搜索的几种姿势

4.工具对比学习——SQL、Pandas和Spark系列

• SQL、Pandas和Spark：这个库实现数分工具大一统

• SQL、Pandas和Spark：窗口函数的3种实现

• SQL、Pandas和Spark：常用数据查询操作对比

• Pandas vs Spark：获取指定列的N种方式

• Pandas vs Spark：数据读取篇
  

除了宝藏丰富，小数志这个公众号的另一大特点是很接地气。因为记录了作者转行数据分析路上的心路历程，所以文章都是大家看得懂而又必需的技术干货，可谓是既有理论凝练、也有实战升华，同时还保一贯秉持宁缺毋滥的原则（这可能就是每个技术人都具有的强迫症吧），所以公众号发文要么是精品原创、要么是高精转载，阅读体验那真是棒棒的。

相信我，赶紧关注这个潜力公众号：小数志！

公众号：小数志

友情提醒：关注公众号回复“三剑客”下载38页数分三剑客详细入门教程；回复“思维导图”下载5个数据必备思维导图；添加小编微信：luanhz，可以加入唯一读者交流群。