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- 【React】使用reduxjs/toolkit进行状态管理
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- 从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
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从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路说起大数据技术,Hadoop和Spark可以说是这个领域的两座里程碑。Hadoop曾是大数据的开山之作,而Spark则带领我们迈入了一个高效、灵活的大数据处理新时代。那么,它们的演变过程到底有何深意?背后技术上的取舍和选择,又意味着什么?一、Hadoop:分布式存储与计算的奠基者Hadoop诞生于互联网流量爆发式增长的时代,
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- TFTP详解与实现
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- Go语言JSON-RPC 实战: `net/rpc/jsonrpc` 包的高效使用指南
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- 实现RPC框架的流量控制与限流策略
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- SQL注入攻击:原理、案例分析与防御策略
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SQL注入(SQLInjection)是Web应用程序中常见且严重的安全漏洞之一。攻击者通过构造恶意的SQL语句,利用应用程序对用户输入的处理漏洞,对数据库进行未授权的操作。SQL注入攻击可以导致数据泄露、数据篡改甚至是数据库服务器的完全控制。本文将深入探讨SQL注入的原理、常见案例及其防御策略。SQL注入攻击原理SQL注入攻击的核心在于应用程序对用户输入缺乏有效的验证和过滤,使得恶意的SQL代码
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第一部分:软件开发生命周期(SDLC)与安全开发实践SDLC核心阶段需求分析→设计→编码→测试→部署→维护安全开发原则:安全左移(Shift-LeftSecurity)理念安全开发实践(SecureSDLC)威胁建模(ThreatModeling):STRIDE模型安全需求分析(如隐私保护、权限控制)安全编码规范与代码审查(CodeReview)安全测试集成(渗透测试、SAST/DAST)部署阶段
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摘要:本文聚焦于SQL注入漏洞这一网络安全威胁,详细阐述其概念、原理、潜在危害,并探讨有效的防御手段。SQL注入攻击通过恶意构造输入数据,诱使目标系统执行未经预期的SQL查询,从而篡改、泄露甚至完全控制数据库信息。此类漏洞严重威胁数据隐私与业务安全,可能导致财务损失、用户隐私泄露乃至系统瘫痪。针对SQL注入攻击,本文提出了一系列防御措施,包括严格的数据验证、预编译语句的使用、最小权限原则的应用以及
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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