- pytorch与深度学习随记——AlexNet
黑色的山岗在沉睡
深度学习随记深度学习pytorch人工智能
AlexNet和LeNet的设计理念非常相似,但也存在显著差异:基本结构对比网络深度:AlexNet比LeNet-5要深得多,AlexNet由八层组成:五个卷积层、两个全连接隐藏层和一个全连接输出层。激活函数:AlexNet使用ReLU而不是sigmoid作为其激活函数,这有助于缓解梯度消失问题并加速训练过程。AlexNet架构的创新点局部响应归一化(LRN):AlexNet引入LRN层,可以创建
- 【奥卡姆剃刀原理-如何理解云计算和边缘计算 关键字摘取】
严文文-Chris
科学思维修炼云计算边缘计算人工智能
云计算可能还是你相对熟悉的概念。通俗来说,就是把计算任务从本地挪到远程,往往是挪到一个大的计算中心。在那里完成计算之后,再把计算结果返回本地。这样本地就不用部署很强的硬件搞计算了。而边缘计算的介绍大都说,这是把一部分计算任务放在分散各处的本地去完成,这样可以减少云服务器的计算压力,也能缓解传输带宽上的压力。然后再套上其他流行词,比如边缘计算特别适用于物联网、车联网、AR/VR等应用场景。奥卡姆剃刀
- 【mysql】如何解决主从架构从库延迟问题
王佑辉
mysqlmysql
目录1.说明2.优化主库的写入性能3.优化网络性能4.增强从库的硬件性能5.调整从库的配置6.主从架构优化7.监控和调优8.使用GTID和GroupReplication1.说明1.在MySQL数据库中,从库延迟(replicationlag)是指主库和从库之间的数据不同步现象,通常是由于从库无法跟上主库的写操作速度导致的。2.优化主库的写入性能1.减少主库的写入负载可以间接缓解从库的延迟问题。2
- RTX 3090图形处理巅峰性能解析
智能计算研究中心
其他
内容概要作为NVIDIA面向专业创作者与发烧级玩家的旗舰产品,RTX3090重新定义了图形处理的性能边界。本文将以Ampere架构的技术演进为切入点,系统性解构该显卡在显存配置、运算单元协作及图像处理技术方面的创新设计。通过对比测试数据与工程原理分析,重点探讨24GBGDDR6X显存在8K分辨率场景下的带宽利用率,以及10496个CUDA核心在光线追踪与深度学习超采样(DLSS)任务中的动态负载分
- Lil‘Log《Extrinsic Hallucinations in LLMs》读后总结
心碎小猫p
人工智能
博客《ExtrinsicHallucinationsinLLMs》由LilianWeng撰写,详细探讨了大型语言模型(LLMs)中“幻觉”现象的背景、原因、类型、影响及其缓解策略。本文对这一问题进行了深刻的剖析,结合了大量实例,提供了清晰的思路和可能的解决方案。以下是我该文章的总结和分析。ps.如果感兴趣可以查看原文《ExtrinsicHallucinationsinLLMs》,里面的内容更加详尽
- 银行数据类系统建设
奔跑的白鸥
银行数据应用数据仓库spark大数据
数据仓库建设数据仓库的概念数据仓库是大批量数据的存储系统,在如今PB级数据量的大数据时代,传统数据库由于数据量的限制,无法存储如此庞大的数据量,因此对于需求海量数据的机构大都会将数据存储在数据仓库中,用以取数和分析。数据仓库的分层数据仓库一般会从业务源系统取数,存储在ODS层。这一层存储的都是颗粒度最细的明细数据,由于直接从源系统取数,所以这一层的数据大多是缺乏加工处理的脏数据。再上层是主题数据层
- python 包管理rye开启uv与软链接symlink
csq镜子的月亮
pythonuv开发语言rye
简说:uv的引入,使得当前使用rye的体验得到了极大的提升,特别是reysnyc漫长的等待可以得到缓解了,一个字:爽!uv简介uv,一个用Rust开发的高性能的Python包解析器和安装器。uv作为单一的静态二进制文件发布,能够替代pip、pip-tools和virtualenv。uv没有直接的Python依赖。uv在没有缓存的情况下比pip和pip-tools快8-10倍,而在有热缓存的情况下(
- 边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破
智能计算研究中心
其他
内容概要当前人工智能技术正经历多维度融合与迭代升级,边缘计算与联邦学习的协同创新成为突破性方向。通过将计算资源下沉至终端设备,边缘计算有效缓解了传统中心化架构的延迟与带宽压力,而联邦学习则在保障数据隐私的前提下,实现了跨机构模型的分布式训练。这种技术组合在医疗诊断与金融预测领域展现出显著优势,例如通过部署轻量化模型实现实时病理分析,或构建跨银行风险预测系统,同时满足监管合规需求。在模型优化层面,自
- 揪出占用电脑C盘的元凶“微信”,立马清爽了
飞猿_SIR
windows
Windows电脑使用久了之后,C盘经常就空间不足,常规清理空间方法用尽后也只能稍稍缓解,没过多久就又满了,苦不堪言。最近不堪其扰,决定好好查查原因。首先肯定是从用户目录排查,通过cmd.exe一路查看各文件夹大小,发现C:\Users\Administrator\AppData目录有42G,吓一跳,我根本没有安装多少应用,继续查看子文件夹,发现C:\Users\Administrator\App
- 交通流量地图可视化:Python 爬虫抓取数据与呈现技巧全解析
西攻城狮北
信息可视化python实战案例爬虫
概述在城市交通管理中,实时掌握交通流量对于缓解拥堵、优化交通信号和规划公共交通至关重要。通过Python爬虫技术,我们可以从公开的数据源(如交通管理局网站、交通信息平台等)抓取实时的交通流量数据,并利用数据可视化技术将其展示在地图上。本文将详细讲解如何实现这一目标,并分享一些提高数据爬取和可视化的技巧。技术栈介绍Python:动态解释性编程语言,适用于爬虫、数据分析和可视化等多种场景。Reques
- 清华大学第5弹: 《DeepSeek与AI幻觉》 - 清华大学DeepSeek全套资料完整版 - 持续更新 - PDF免费下载
jiswordsman
人工智能pdf
由清华大学新闻与传播学院与人工智能学院双聘教授沈阳教授团队倾力打造的《DeepSeek与AI幻觉》,全面呈现,共计38页。《DeepSeek与AI幻觉》报告探讨了AI幻觉的成因、评测方法及其影响,并以DeepSeek模型为例,分析数据偏差、知识固化等问题如何导致幻觉现象。报告还提出缓解策略,如联网搜索、提示词优化,并探讨AI幻觉在科学创新和艺术创作中的潜在价值。点击链接免费下载《DeepSeek与
- AI前端开发的压力与应对:ScriptEcho等工具如何提升效率
diemeng1119
人工智能前端
在飞速发展的科技浪潮中,AI写代码工具的应用越来越广泛,尤其在前端开发领域,AI的介入带来了前所未有的效率提升,但也同时带来了新的挑战。AI前端开发的快速迭代和高强度特点,对开发者的抗压能力提出了更高的要求。本文将深入探讨AI前端开发环境下的压力来源,以及如何通过工具(例如ScriptEcho)和有效的应对策略来缓解压力,最终在AI赋能下实现高效、高质量的开发。……二、AI前端开发的压力挑战AI前
- nginx反向代理负载均衡
Spike()
负载均衡服务器nginx
反向代理原理:反向代理服务器架设在服务器端,通过缓冲经常被请求的页面来缓解服务器的工作量,将客户机请求转发给内部网络上的目标服务器;并将从服务器上得到的结果返回给Internet上请求连接的客户端,此时代理服务器与目标主机一起对外表现为一个服务器。实验部分:Nginx反向代理实战现在许多大型web网站都用到反向代理。除了可以防止外网对内网服务器的恶性攻击、缓存以减少服务器的压力和访问安全控制之外,
- MySQL主从同步必然有延迟,怎么解决 ?
冰糖心书房
2025Java面试系列Mysqlmysql数据库
MySQL主从同步延迟是生产环境中常见的问题,虽然无法完全消除延迟(受网络、硬件、负载等因素影响),但可以通过多种方法来缓解和解决延迟带来的问题。下面是一些常用的解决方案:1.优化硬件和网络:使用高性能硬件:更快的CPU、更大的内存、更快的磁盘(SSD)可以提高MySQL服务器的处理能力,减少同步延迟。优化网络:确保主从服务器之间的网络连接稳定、低延迟、高带宽。使用专线或高质量的网络连接。避免网络
- 同城拼车打车约车系统:Java源码全开源构建与优化
狂团商城小师妹
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同城拼车系统是一个复杂且功能全面的软件系统,它巧妙地运用互联网技术,将具有相同出行需求的乘客与车主进行精准匹配,旨在实现资源的最大化共享、显著降低出行成本、有效缓解交通拥堵问题,并大幅提升出行效率。Java,作为一种功能强大、应用广泛的编程语言,凭借其出色的跨平台性、丰富的API库以及强大的性能,成为开发此类系统的理想选择。一、Java源码构建系统架构MVC架构:同城拼车系统采用MVC(Model
- PHP会务会议系统小程序源码
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会务会议系统一款基于ThinkPHP+Uniapp框架,精心雕琢的会议管理微信小程序,专为各类高端会议场景量身打造。它犹如一把开启智慧殿堂的金钥匙,为会议流程优化、开支精细化管理、数量精准控制、标准严格设定以及供应商严格筛选等关键环节,铺设了一条标准化的高速公路。这一创新之举,不仅引领我们步入了量化成本节约的新时代,更在风险有效缓解与服务质量显著提升方面,树立了业界的全新标杆。会务平台——会议管理
- Pytorch实现论文之利用多生成器来预防模式崩溃
这张生成的图像能检测吗
GAN系列优质GAN模型训练自己的数据集人工智能python生成对抗网络机器学习pytorch深度学习计算机视觉
简介简介:一般来说,生成器相比判别器要完成的任务更加困难,前者需要完成数据概率密度的拟合,而后者只需要判别真伪,影响GAN性能的一个问题就是模式奔溃。而采用多生成器可以缓解这个问题。论文中主要设计了多生成器的架构和一个对于鉴别器的新损失设计来缓解这个问题。模型结构采用DCGAN的框架,原始损失基于WGAN-GP的设计理念。论文题目:StudyofPreventionofModeCollapsein
- github总是连接不上怎么办
zhouxvyl
网络github网络安全
1.为什么连接不上因为github的服务器在国外,通道过长,关卡过多,途中不稳定因素过多。2.怎么解决使用镜像网站,选择使用gitee等网站。使用手机热点,不同的运营商对github的连接有所区别,能缓解通问题。修改DNS,github的域名解析有时非常迷惑,经常解析到你无法连接的ip。可以通过修改你的C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件,添加一行gith
- 如何解决RNN梯度爆炸和弥散的问题
路野yue
机器学习人工智能
1.梯度裁剪(GradientClipping):用于防止梯度爆炸。在每次参数更新之前,计算梯度的范数,如果超过某个阈值,则将梯度缩放到这个阈值。这种方法可以防止梯度在反向传播过程中变得过大。2.使用ReLU激活函数:相比于tanh或sigmoid,ReLU激活函数(及其变种如LeakyReLU)在正区间内梯度恒定,这有助于缓解梯度爆炸问题。但需要注意的是,ReLU也可能导致神经元死亡的问题。3.
- 植物神经紊乱:科学锻炼,重拾身心平衡
小知识来科普
生活
在快节奏的现代生活中,植物神经紊乱已成为不少人的健康困扰。这种由于自主神经系统功能失调引起的疾病,不仅影响我们的情绪状态,还可能波及身体的各个系统,导致诸如心悸、失眠、消化不良等一系列症状。面对植物神经紊乱,除了必要的药物治疗和心理调适外,科学的锻炼同样不可或缺。本文将详细介绍植物神经紊乱患者应该进行的锻炼方式,帮助您重拾身心平衡。一、有氧运动:提升心肺功能,缓解压力有氧运动是改善植物神经紊乱的重
- 植物神经紊乱:应该补充哪些营养与维生素
小知识来科普
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在当今快节奏的生活中,植物神经紊乱已成为困扰许多人的健康问题。这种病症虽非器质性病变,但其带来的焦虑、紧张、失眠等症状却严重影响了患者的生活质量。一、维生素B群的全面补充维生素B群在调节神经系统功能方面发挥着至关重要的作用。对于植物神经紊乱患者而言,维生素B1(硫胺素)、B6(吡哆醇)和B12(钴胺素)尤为重要。它们不仅有助于缓解焦虑情绪,还能促进神经传导物质的合成,从而改善神经系统的整体功能。
- 植物神经功能紊乱患者应补充哪些维生素
养生小齐
健康医疗生活
植物神经功能紊乱,也称为躯体形式自主神经功能失调,是一种常见的神经系统功能紊乱疾病。其症状涉及多个系统,表现多样且复杂,包括心脏系统症状、消化系统症状、神经系统症状等。对于植物神经功能紊乱的患者来说,合理补充维生素对于缓解症状、促进恢复具有重要作用。那么,患者应该补充哪些维生素呢?维生素B1(硫胺素)维生素B1能够促进神经递质的合成和释放,缓解神经系统功能障碍。对于植物神经功能紊乱患者而言,口服维
- 植物神经紊乱应补充哪些维生素
小知识来科普
生活
植物神经紊乱,也被称为自主神经功能紊乱,是一组常由心理社会应激因素引发的症状群。此病可涉及全身多个系统,如心血管系统、呼吸系统、消化系统等,引发诸如体位性低血压、胸闷、胃痛等一系列症状,并可能伴有紧张、焦虑等情绪变化。在治疗植物神经紊乱的过程中,除了心理治疗、药物治疗和物理疗法外,适当补充维生素也能起到缓解症状的辅助作用。维生素B1(硫胺素)维生素B1对于改善植物神经功能紊乱引起的神经系统失调有一
- 程序员缓解工作压力的小窍门(上中下三策)
小康师兄
杂七杂八工作劳累压力程序员放松
文章目录一、前文二、下策三、中策四、上策程序员的工作性质常常伴随着高度的精神集中和持续的创新压力。为了保持高效和创新,同时维护个人健康和工作热情,你会采用什么方法来缓解工作压力呢?快来和分享一下你的经验吧~一、前文首先,与其说是工作压力,不如说是工作劳累。如何缓解工作劳累的小窍门更为恰当。工作压力是有,但是不多。不管是多有挑战性的工作,只要我敢接,我就有信心。压力有,但是不多。更多的是动力。PS:
- 如何进行存储容量规划?
ScaleFlux锐钲
数据库大数据dba云计算
关于CSD3000:CSD3000是ScaleFlux推出的首款支持压缩的标准NVMeSSD.该产品采用先进的系统级芯片(SoC),和软件开发技术,实现了存储、内存和计算的有效连接,并加入了硬件计算加速引擎,来缓解数据拥堵,减轻CPU负载和服务器体系结构中的瓶颈,释放未被充分利用的资源。极大优化了NVMeSSD,提升了存储的能力。关于ScaleFlux:ScaleFlux成立于2014年,是大规模
- 英特尔 Core i9-9880H 处理器:架构、性能与应用
汪子熙
计算机基础知识架构
英特尔Corei9-9880H是一款高性能移动处理器,广泛应用于高端笔记本电脑和工作站。其设计旨在满足对计算能力有严苛要求的专业用户和发烧友的需求。本文将详细探讨该处理器的各项参数,包括架构设计、性能指标、内存支持、图形能力、先进技术特性以及实际应用案例。1.架构设计Corei9-9880H基于英特尔CoffeeLake-HR架构,采用14纳米工艺制造。它集成了8个物理核心,并支持超线程技术(Hy
- 【AI论文】随机鹦鹉在大型语言模型(LLM)之肩:物理概念理解的总结性评估
东临碣石82
人工智能语言模型自然语言处理
摘要:我们以系统的方式探讨了一个被广泛提及的问题:大型语言模型(LLM)真的理解它们所说的话吗?这与人们更为熟悉的术语“随机鹦鹉”息息相关。为此,我们提出了一项总结性评估,针对一项精心设计的物理概念理解任务——PhysiCo。我们的任务通过使用网格格式的输入来抽象描述物理现象,从而缓解了记忆问题。这些网格代表了不同层次的理解,从核心现象、应用实例到网格世界中其他抽象模式的类比。对我们任务的全面研究
- 角色访问控制(RBAC)
IT源哥
架构设计和软件设计usersessionactorumlaccessclass
角色访问控制(RBAC)引入了Role的概念,目的是为了隔离User(即动作主体,Subject)与Privilege(权限,表示对Resource的一个操作,即Operation+Resource)。Role作为一个用户(User)与权限(Privilege)的代理层,解耦了权限和用户的关系,所有的授权应该给予Role而不是直接给User或Group。Privilege是权限颗粒,由Operat
- Topaz Video AI中文v6.0.4 免费版
sdddsada
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链接:https://pan.quark.cn/s/d625eff6e20d软件特点更少的运动伪影其他视频放大技术通常会通过相邻帧中的不同处理产生“闪烁”或“闪烁”效果。TVAI显着减少了这些伪影。恢复视频细节从多个相邻帧中的附加信息中提取真实细节到您的视频中。获得更自然的结果传统的放大通常会导致伪影。我们通过从多个帧中获取新信息来缓解这些问题。受过视频训练专门针对视频剪辑而不是静止图像进行训练。
- 管式超滤膜分离技术在茶澄清浓缩领域的创新应用
莱特莱德
膜分离设备
管式超滤膜分离技术在茶澄清浓缩领域展现出广阔的前景,其独特优势和应用效果正逐渐改变着茶饮料行业的生产方式。以下是几个关键点,说明了这一技术为何具有如此积极的发展潜力:1.高效澄清与保留风味管式超滤膜具有高精度的过滤能力,能够在不破坏茶叶原有风味和营养成分的前提下,有效去除茶汤中的固体颗粒、微生物、胶体等杂质,使得产品清澈透明,同时保留茶叶的自然香气和色泽,这对于提升茶饮料的品质至关重要。2.提高生
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&