新兴AI民工
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目标检测网络系列——Faster-RCNN(原理部分)

文章目录

  • 解决了什么问题
  • RPN网络
    • RPN在整个Faster RCNN中的位置
    • RPN的结构
      • anchor & anchor box
    • RPN的中间过程
    • RPN的输出
    • RPN的其他特性
  • RPN网络的训练
    • anchor标签数据
    • 网络的初始化处理
    • 损失函数的设计
    • 共享卷积层的训练

前面三篇文章已经把RCNN系列的前两个网络说了一下。这篇文章就来说一说RCNN的第三个网络：Faster-RCNN，是RCNN中的一个里程碑式的网络。

这一篇的内容，光看论文里面的内容还是有些内容说不清楚，必须配合代码一起看，好在论文里就提供了对应的代码：

https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn (in Python).

解决了什么问题

RCNN系列在目标检测的网络中

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    //关键字的使用探讨/*访问关键词private 只能在本类中访问public 只能在本工程中访问protected 只能在包中和子类中访问默认的 只能在包中访问*//*final   类 方法 变量 final 类 不能被继承 final 方法 不能被子类覆盖，但可以继承 final 变量 只能有一次赋值，赋值后不能改变 final 不能用来修饰构造方法*///this()
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