有了MVC，为什么还要DDD？

前言

去年倒腾了一个半月，写过一篇 DDD 的文章，当时没有推广，完全自嗨，为了不让这篇好文被埋没，现重新整理，突出重点，可读性更强！

不 BB，直接上思维导图：

                    

 

走进 DDD

为什么要用 DDD？

原因如下：

• 面向对象设计，数据行为绑定，告别贫血模型

• 降低复杂度，分而治之

• 优先考虑领域模型，而不是切割数据和行为

• 准确传达业务规则，业务优先

• 代码即设计

• 它通过边界划分将复杂业务领域简单化，帮我们设计出清晰的领域和应用边界，可以很容易地实现业务和技术统一的架构演进

• 领域知识共享，提升协助效率

• 增加可维护性和可读性，延长软件生命周期

• 中台化的基石

                

DDD 作用

说到 DDD，绕不开 MVC，在 MVC 三层架构中，我们进行功能开发的之前，拿到需求，解读需求。

往往最先做的一步就是先设计表结构，在逐层设计上层 dao，service，controller。对于产品或者用户的需求都做了一层自我理解的转化。

                 

用户需求在被提出之后经过这么多层的转化后，特别是研发需求在数据库结构这一层转化后，将业务以主观臆断行为进行了转化。

一旦业务边界划分模糊，考虑不全，大量的逻辑补充堆积到了代码层实现，变得越来越难维护。

假如我们现在要做一个电商订单下单的需求，涉及到用户选定商品，下订单、支付订单、对用户下单时的订单发货。

MVC 架构： 我们常见的做法是在分析好业务需求之后，就开始设计表结构了，订单表，支付表，商品表等等。然后编写业务逻辑。

这是第一个版本的需求，功能迭代饿了，订单支付后我可以取消，下单的商品我们退换货，是不是又需要进行加表，紧跟着对于的实现逻辑也进行修改。功能不断迭代，代码就不断的层层往上叠。

DDD 架构： 我们先进行划分业务边界。这里面核心是订单。那么订单就是这个业务领域里面的聚合逻辑体现。支付，商品信息，地址等等都是围绕着订单实体。

订单本身的属性决定之后，类似于地址只是一个属性的体现。当你将订单的领域模型构建好之后，后续的逻辑边界与仓储设计也就随之而来了。

DDD 整体作用总结如下：

• 消除信息不对称

• 常规MVC三层架构中自底向上的设计方式做一个反转，以业务为主导，自顶向下的进行业务领域划分

• 将大的业务需求进行拆分，分而治之

DDD 架构

DDD 分层架构

如下：

• 严格分层架构： 某层只能与直接位于的下层发生耦合。

• 松散分层架构： 允许上层与任意下层发生耦合。

在领域驱动设计（DDD）中采用的是松散分层架构，层间关系不那么严格。每层都可能使用它下面所有层的服务，而不仅仅是下一层的服务。

每层都可能是半透明的，这意味着有些服务只对上一层可见，而有些服务对上面的所有层都可见。

                   

 

分层的作用，从上往下：

• 用户交互层： web 请求，rpc 请求，mq 消息等外部输入均被视为外部输入的请求，可能修改到内部的业务数据。

• 业务应用层： 与 MVC 中的 service 不同的不是，service 中存储着大量业务逻辑。但在应用服务的实现中，它负责编排、转发、校验等。

• 领域层： 或称为模型层，系统的核心，负责表达业务概念，业务状态信息以及业务规则。即包含了该领域所有复杂的业务知识抽象和规则定义。该层主要精力要放在领域对象分析上，可以从实体，值对象，聚合（聚合根），领域服务，领域事件，仓储，工厂等方面入手。

• 基础设施层： 主要有 2 方面内容，一是为领域模型提供持久化机制，当软件需要持久化能力时候才需要进行规划；一是对其他层提供通用的技术支持能力，如消息通信，通用工具，配置等的实现。

在设计和开发时，不要将本该放在领域层的业务逻辑放到应用层中实现，因为庞大的应用层会使领域模型失焦，时间一长你的服务就会演化为传统的三层架构，业务逻辑会变得混乱。

各层数据转换

每一层都有自己特定的数据，可以做如下区分：

• VO（View Object）： 视图对象，主要对应界面显示的数据对象。对于一个 WEB 页面，或者 SWT、SWING 的一个界面，用一个 VO 对象对应整个界面的值。

• DTO（Data Transfer Object）： 数据传输对象，主要用于远程调用等需要大量传输对象的地方。比如我们一张表有 100 个字段，那么对应的 PO 就有 100 个属性。但是我们界面上只要显示 10 个字段，客户端用 WEB service 来获取数据，没有必要把整个 PO 对象传递到客户端，这时我们就可以用只有这 10 个属性的 DTO 来传递结果到客户端，这样也不会暴露服务端表结构。到达客户端以后，如果用这个对象来对应界面显示，那此时它的身份就转为 VO。在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对象。

• DO（Domain Object）： 领域对象，就是从现实世界中抽象出来的有形或无形的业务实体。

• PO（Persistent Object）： 持久化对象，它跟持久层（通常是关系型数据库）的数据结构形成一一对应的映射关系，如果持久层是关系型数据库，那么，数据表中的每个字段（或若干个）就对应 PO 的一个（或若干个）属性。最形象的理解就是一个 PO 就是数据库中的一条记录，好处是可以把一条记录作为一个对象处理，可以方便的转为其它对象。

DDD 基础

            

 

学习 DDD 前，有很多基础概念需要掌握，这幅图总结的很全，他把 DDD 划分不同的层级：

• 最里层是值、属性、唯一标识等，这个是最基本的数据单位，但不能直接使用。

• 然后是实体，这个把基础的数据进行封装，可以直接使用，在代码中就是封装好的一个个实体对象。

• 之后就是领域层，它按照业务划分为不同的领域，比如订单领域、商品领域、支付领域等。

• 最后是应用服务，它对业务逻辑进行编排，也可以理解为业务层。

领域和子域

在研究和解决业务问题时，DDD 会按照一定的规则将业务领域进行细分，当领域细分到一定的程度后，DDD 会将问题范围限定在特定的边界内，在这个边界内建立领域模型，进而用代码实现该领域模型，解决相应的业务问题。

简言之，DDD 的领域就是这个边界内要解决的业务问题域。

领域可以进一步划分为子领域。我们把划分出来的多个子领域称为子域，每个子域对应一个更小的问题域或更小的业务范围。

领域的核心思想就是将问题域逐级细分，来降低业务理解和系统实现的复杂度。通过领域细分，逐步缩小服务需要解决的问题域，构建合适的领域模型。

举个简单的例子，对于保险领域，我们可以把保险细分为承保、收付、再保以及理赔等子域，而承保子域还可以继续细分为投保、保全（寿险）、批改（财险）等子子域。

核心域、通用域和支撑域

子域可以根据重要程度和功能属性划分为如下：