SpringCloud7--阿里Nacos和Sentinel
Alibaba Nacos和Sentinel
- Alibaba Nacos
-
- 一、欢迎来到 Nacos 的世界！
-
- 能干嘛
- 什么是 Nacos
- 二、Nacos 2.0
- 三、Nacos 地图
- 四、Nacos 生态图
- 五、下载与安装
-
- 下载
- 安装
- 六、Nacos之服务提供者注册
-
- 1.建module
- 2.pom
- 3.yml
- 4.主启动
- 5.业务类
- 6.测试
- 七、Nacos之服务消费者注册和负载
-
- 1.建module
- 2.pom
- 3.yml
- 4.主启动
- 5.业务类
- 6.测试
- 八、Nacos与其他注册中心特性对比
-
- Nacos支持AP和CP模式的切换
- 九、Nacos之服务配置中心
-
- 1.建module
- 2.pom
- 3.yml
- 4.主启动
- 5.业务类
- 在Nacos中添加配置信息
- 配置步骤
- 测试
- 十、Nacos之命名空间分组和DataID三者关系
-
- Namespace+Group+Data lD三者关系？为什么这么设计？
- Namespace
- Group
- Service
- Instance
- 十一、DataID配置
-
- 测试
- 十二、Group分组方案
-
- 测试
- 十三、Namespace空间方案
-
- yml
- 测试
- 十四、Nacos集群和持久化配置
-
- 集群部署架构图
- 十五、Nacos持久化切换配置
- Alibaba Sentinel
-
- 一、环境配置
-
- 运行命令
- 测试
- 二、Sentinel初始化监控
-
- 1.启动Nacos
- 2.建module
- 3.pom
- 4.yml
- 5.主启动
- 6.业务类
- 7.测试
- 三、Sentinel流控规则简介
- 四、QPS直接失败
-
- 开始配置
- 测试
- 五、线程数直接失败
-
- 测试
- 六、Sentinel流控-关联
- 七、Sentinel流控-预热
- 八、Sentinel流控-排队等待
- 九、Sentinel降级简介
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- 概述
- 熔断策略
- 熔断降级规则说明
- 十、Sentinel降级-慢调用比例
- 十一、Sentinel降级-异常比例
- 十二、Sentinel降级-异常数
- 十三、Sentinel热点key
-
- 从HystrixCommand到@SentinelResource
- 测试
- 试试其他玩法
- 在方法体抛异常
- 十四、Sentinel系统规则
-
- SentinelResource配置
- 1.按资源名称限流 + 后续处理
-
- 测试
- 2.按照Url地址限流 + 后续处理
-
- 测试
- 3.客户自定义限流处理逻辑
-
- 测试
- 十五、@SentinelResource
- 十六、Sentinel服务熔断Ribbon
-
- 1.提供者9003/9004
-
- 1.建module
- 2.pom
- 3.yml
- 4.主启动
- 5.业务类
- 2.消费者84
-
- 1.建module
- 2.pom
- 3.yml
- 4.主启动
- 5.业务类
- 6.测试
- 十七、Sentinel服务熔断只配置fallback
-
- 测试
- 十八、Sentinel服务熔断只配置blockHandler
-
- 测试
- 十九、Sentinel服务熔断fallback和blockHandler都配置
-
- 测试
- 二十、Sentinel服务熔断exceptionsToIgnore
-
- 测试
- 二一、Sentinel服务熔断OpenFeign
-
- 1.pom
- 2.yml
- 3.主启动
- 4.业务类
- 测试
- 二二、Sentinel持久化规则
-
- 改8401
-
- 1.pom
- 2.yml
- 3.nacos配置
- 4.测试
Alibaba Nacos
一、欢迎来到 Nacos 的世界！
Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。
Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。
Nacos就是注册中心+配置中心的组合，Nacos = Eureka + Config + Bus
能干嘛
- 替代Eureka做服务注册中心
- 替代Config做服务配置中心
什么是 Nacos
服务（Service）是 Nacos 世界的一等公民。Nacos 支持几乎所有主流类型的“服务”的发现、配置和管理：
Kubernetes Service
gRPC & Dubbo RPC Service
Spring Cloud RESTful Service
Nacos 的关键特性包括:
-
服务发现和服务健康监测
Nacos 支持基于 DNS 和基于 RPC 的服务发现。服务提供者使用 原生SDK、OpenAPI、或一个独立的Agent TODO注册 Service 后，服务消费者可以使用DNS TODO 或HTTP&API查找和发现服务。
Nacos 提供对服务的实时的健康检查，阻止向不健康的主机或服务实例发送请求。Nacos 支持传输层 (PING 或 TCP)和应用层 (如 HTTP、MySQL、用户自定义）的健康检查。 对于复杂的云环境和网络拓扑环境中（如 VPC、边缘网络等）服务的健康检查，Nacos 提供了 agent 上报模式和服务端主动检测2种健康检查模式。Nacos 还提供了统一的健康检查仪表盘，帮助您根据健康状态管理服务的可用性及流量。
-
动态配置服务
动态配置服务可以让您以中心化、外部化和动态化的方式管理所有环境的应用配置和服务配置。
动态配置消除了配置变更时重新部署应用和服务的需要，让配置管理变得更加高效和敏捷。
配置中心化管理让实现无状态服务变得更简单，让服务按需弹性扩展变得更容易。
Nacos 提供了一个简洁易用的UI (控制台样例 Demo) 帮助您管理所有的服务和应用的配置。Nacos 还提供包括配置版本跟踪、金丝雀发布、一键回滚配置以及客户端配置更新状态跟踪在内的一系列开箱即用的配置管理特性，帮助您更安全地在生产环境中管理配置变更和降低配置变更带来的风险。
-
动态 DNS 服务
动态 DNS 服务支持权重路由，让您更容易地实现中间层负载均衡、更灵活的路由策略、流量控制以及数据中心内网的简单DNS解析服务。动态DNS服务还能让您更容易地实现以 DNS 协议为基础的服务发现，以帮助您消除耦合到厂商私有服务发现 API 上的风险。
Nacos 提供了一些简单的 DNS APIs TODO 帮助您管理服务的关联域名和可用的 IP:PORT 列表.
-
服务及其元数据管理
Nacos 能让您从微服务平台建设的视角管理数据中心的所有服务及元数据，包括管理服务的描述、生命周期、服务的静态依赖分析、服务的健康状态、服务的流量管理、路由及安全策略、服务的 SLA 以及最首要的 metrics 统计数据。
二、Nacos 2.0
主要关注在统一服务管理、服务共享及服务治理体系的开放的服务平台的建设上，主要包括两个方面:
- Dubbo 4.0 + Nacos 2.0 开放的服务平台
- Kubernetes + Spring Cloud 统一服务管理
三、Nacos 地图
- 特性大图：要从功能特性，非功能特性，全面介绍我们要解的问题域的特性诉求
- 架构大图：通过清晰架构，让您快速进入 Nacos 世界
- 业务大图：利用当前特性可以支持的业务场景，及其最佳实践
- 生态大图：系统梳理 Nacos 和主流技术生态的关系
- 优势大图：展示 Nacos 核心竞争力
- 战略大图：要从战略到战术层面讲 Nacos 的宏观优势
四、Nacos 生态图
使用 Nacos 简化服务发现、配置管理、服务治理及管理的解决方案，让微服务的发现、管理、共享、组合更加容易。
五、下载与安装
下载
访问：https://github.com/alibaba/nacos/releases
我直接上的最新版！！
各中注册中心比较
| 服务注册与发现框架 | CAP模型 | 控制台管理 | 社区活跃度 |
|---|---|---|---|
| Eureka | AP | 支持 | 低(2.x版本闭源) |
| Zookeeper | CP | 不支持 | 中 |
| consul | CP | 支持 | 高 |
| Nacos | AP | 支持 | 高 |
据说Nacos在阿里巴巴内部有超过10万的实例运行，已经过了类似双十一等各种大型流量的考验。
安装
- 本地Java8+Maven环境已经OK先
- 从官网下载Nacos
- 解压安装包，cmd bin目录，启动startup.cmd
- 命令运行成功后直接访问http://localhost:8848/nacos，默认账号密码都是nacos
- 结果页面
六、Nacos之服务提供者注册
官方文档：https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/hoxton/en-us/index.html
1.建module
新建：cloudalibaba-provider-payment9001
2.pom
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
<scope>runtimescope>
<optional>trueoptional>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
<optional>trueoptional>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
<scope>testscope>
dependency>
dependencies>
3.yml
server:
port: 9001
spring:
application:
name: nacos-payment-provider
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #配置Nacos地址
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
4.主启动
package com.shy.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class PaymentMain9001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMain9001.class, args);
}
}
5.业务类
package com.shy.springcloud.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class PaymentController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@GetMapping(value = "/payment/nacos/{id}")
public String getPayment(@PathVariable("id") Integer id) {
return "nacos registry, serverPort: "+ serverPort+"\t id"+id;
}
}
6.测试
先启动8848Nacos注册中心
启动9001
访问：http://localhost:8848/nacos
nacos服务注册中心+服务提供者9001都OK了
再参照9001新建一个：cloudalibaba-provider-payment9002
搞好之后启动~
七、Nacos之服务消费者注册和负载
1.建module
新建：cloudalibaba-consumer-nacos-order83
2.pom
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.shygroupId>
<artifactId>cloud-api-commonsartifactId>
<version>1.0-SNAPSHOTversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
<scope>runtimescope>
<optional>trueoptional>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
<optional>trueoptional>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
<scope>testscope>
dependency>
dependencies>
3.yml
server:
port: 83
spring:
application:
name: nacos-order-consumer
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
#消费者将要去访问的微服务名称(注册成功进nacos的微服务提供者)
service-url:
nacos-user-service: http://nacos-payment-provider
为什么nacos支持负载均衡？因为spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery内含netflix-ribbon包。
4.主启动
package com.shy.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class OrderNacosMain83{
public static void main(String[] args){
SpringApplication.run(OrderNacosMain83.class,args);
}
}
5.业务类
ApplicationContextConfig
package com.shy.springcloud.config;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@Configuration
public class ApplicationContextConfig
{
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate getRestTemplate()
{
return new RestTemplate();
}
}
OrderNacosController
6.测试
启动Nacos，9001，9002，83
访问：http://localhost:83/consumer/payment/nacos/13
83访问9001/9002，轮询负载OK
八、Nacos与其他注册中心特性对比
Nacos服务发现实例模型
Nacos支持AP和CP模式的切换
C是所有节点在同一时间看到的数据是一致的;而A的定义是所有的请求都会收到响应。
何时选择使用何种模式?
—般来说，如果不需要存储服务级别的信息且服务实例是通过nacos-client注册，并能够保持心跳上报，那么就可以选择AP模式。当前主流的服务如Spring cloud和Dubbo服务，都适用于AP模式，AP模式为了服务的可能性而减弱了一致性，因此AP模式下只支持注册临时实例。
如果需要在服务级别编辑或者存储配置信息，那么CP是必须，K8S服务和DNS服务则适用于CP模式。CP模式下则支持注册持久化实例，此时则是以Raft协议为集群运行模式，该模式下注册实例之前必须先注册服务，如果服务不存在，则会返回错误。
切换命令：
curl -X PUT '$NACOS_SERVER:8848/nacos/v1/ns/operator/switches?entry=serverMode&value=CP
九、Nacos之服务配置中心
1.建module
新建：cloudalibaba-config-nacos-client3377
2.pom
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-configartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
<scope>runtimescope>
<optional>trueoptional>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
<optional>trueoptional>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
<scope>testscope>
dependency>
dependencies>
3.yml
Nacos同springcloud-config一样，在项目初始化时，要保证先从配置中心进行配置拉取，拉取配置之后，才能保证项目的正常启动。
springboot中配置文件的加载是存在优先级顺序的，bootstrap优先级高于application
bootstrap.yml
# nacos配置
server:
port: 3377
spring:
application:
name: nacos-config-client
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
config:
server-addr: localhost:8848 #Nacos作为配置中心地址
file-extension: yaml #指定yaml格式的配置
# ${spring.application.name}-${spring.profile.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}
# nacos-config-client-dev.yaml
application.yml
spring:
profiles:
active: dev # 表示开发环境
4.主启动
package com.shy.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class NacosConfigClientMain3377
{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(NacosConfigClientMain3377.class, args);
}
}
5.业务类
controller
package com.shy.springcloud.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RefreshScope //支持Nacos的动态刷新功能。
public class ConfigClientController
{
@Value("${config.info}")
private String configInfo;
@GetMapping("/config/info")
public String getConfigInfo() {
return configInfo;
}
}
在Nacos中添加配置信息
官网：https://nacos.io/zh-cn/docs/quick-start-spring-cloud.html
Nacos中的dataid的组成格式及与SpringBoot配置文件中的匹配规则
公式：
${spring.application.name)}-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}
配置步骤
点+
测试
启动Nacos,9001,9002,83,3377
访问:http://localhost:3377/config/info
试试：编辑配置，发布，刷新：http://localhost:3377/config/info，已经变了，自动刷新
自带动态刷新
修改下Nacos中的yaml配置文件，再次调用查看配置的接口，就会发现配置已经刷新。
十、Nacos之命名空间分组和DataID三者关系
问题 - 多环境多项目管理
问题1:
实际开发中，通常一个系统会准备
dev开发环境
test测试环境
prod生产环境。如何保证指定环境启动时服务能正确读取到Nacos上相应环境的配置文件呢?
问题2:
一个大型分布式微服务系统会有很多微服务子项目，每个微服务项目又都会有相应的开发环境、测试环境、预发环境、正式环境…那怎么对这些微服务配置进行管理呢?
Namespace+Group+Data lD三者关系？为什么这么设计？
1是什么
类似Java里面的package名和类名最外层的namespace是可以用于区分部署环境的
Group和DatalD逻辑上区分两个目标对象。
2三者情况
默认情况：Namespace=public，Group=DEFAULT_GROUP，默认Cluster是DEFAULT
Namespace
Nacos默认的Namespace是public，Namespace主要用来实现隔离。
比方说我们现在有三个环境：开发、测试、生产环境，我们就可以创建三个Namespace，不同的Namespace之间是隔离的。
Group
Group默认是DEFAULT_GROUP，Group可以把不同的微服务划分到同一个分组里面去
Service
Service就是微服务:一个Service可以包含多个Cluster (集群)，Nacos默认Cluster是DEFAULT，Cluster是对指定微服务的一个虚拟划分。
比方说为了容灾，将Service微服务分别部署在了杭州机房和广州机房，这时就可以给杭州机房的Service微服务起一个集群名称(HZ) ，给广州机房的Service微服务起一个集群名称(GZ)，还可以尽量让同一个机房的微服务互相调用，以提升性能。
Instance
就是微服务的实例。
十一、DataID配置
指定spring.profile.active和配置文件的DatalD来使不同环境下读取不同的配置
默认空间+默认分组+新建dev和test两个DatalD
通过sprng.profile.active属性就能进行多环境下配置文件的读取
测试
重启3377
访问：http://localhost:3377/config/info，变为test
配置是什么就加载什么
十二、Group分组方案
通过Group实现环境区分 - 新建Group
bootstrap+application
在config下增加一条group的配置即可。可配置为DEV_GROUP或TEST GROUP
测试
访问：http://localhost:3377/config/info
十三、Namespace空间方案
新建dev/test的Namespace
yml
就加了个namespace~
到nacos页面：
测试
启动Nacos,9001,9002,83,3377
访问:http://localhost:3377/config/info
test命名空间同理
十四、Nacos集群和持久化配置
官网：https://nacos.io/zh-cn/docs/cluster-mode-quick-start.html
集群部署架构图
因此开源的时候推荐用户把所有服务列表放到一个vip下面，然后挂到一个域名下面
http://ip1:port/openAPI 直连ip模式，机器挂则需要修改ip才可以使用。
http://SLB:port/openAPI 挂载SLB模式(内网SLB，不可暴露到公网，以免带来安全风险)，直连SLB即可，下面挂server真实ip，可读性不好。
http://nacos.com:port/openAPI 域名 + SLB模式(内网SLB，不可暴露到公网，以免带来安全风险)，可读性好，而且换ip方便，推荐模式
按照上述，我们需要mysql数据库。
默认Nacos使用嵌入式数据库实现数据的存储。所以，如果启动多个默认配置下的Nacos节点，数据存储是存在一致性问题的。为了解决这个问题，Nacos采用了集中式存储的方式来支持集群化部署，目前只支持MySQL的存储。
Nacos支持三种部署模式
单机模式-用于测试和单机试用。
集群模式-用于生产环境，确保高可用。
多集群模式-用于多数据中心场景。
Windows
cmd startup.cmd或者双击startup.cmd文件
单机模式支持mysql
在0.7版本之前，在单机模式时nacos使用嵌入式数据库实现数据的存储，不方便观察数据存储的基本情况。0.7版本增加了支持mysql数据源能力。
十五、Nacos持久化切换配置
Nacos默认自带的是嵌入式数据库derby，nacos的pom.xml中可以看出。
derby到mysql切换配置步骤：新建数据库nacos
- MySQL中运行SQL文件，找到nacos-server-1.1.4\nacos\conf录下nacos-mysql.sql文件。
- nacos-server-1.1.4\nacos\conf目录下找到application.properties，添加以下配置（按需修改对应值）。
再以单机模式启动nacos，nacos所有写嵌入式数据库的数据都写到了mysql。
启动Nacos，可以看到是个全新的空记录界面，以前是记录进derby。
Alibaba Sentinel
官网：https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/introduction.html
github：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助您保障微服务的稳定性。
Sentinel 具有以下特征:
- 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
- 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
- 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
- 完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。
Sentinel 分为两个部分:
- 核心库（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
- 控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。
服务使用中的各种问题：
- 服务雪崩
- 服务降级
- 服务熔断
- 服务限流
一、环境配置
下载：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
运行命令
前提
-
Java 8 环境
-
8080端口不能被占用
命令
java -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar
测试
访问Sentinel管理界面
- localhost:8080
- 登录账号密码均为sentinel
登录成功：
二、Sentinel初始化监控
1.启动Nacos
2.建module
新建：cloudalibaba-sentinel-service8401
3.pom
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.shygroupId>
<artifactId>cloud-api-commonsartifactId>
<version>1.0-SNAPSHOTversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cspgroupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacosartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinelartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeignartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
<scope>runtimescope>
<optional>trueoptional>
dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutoolgroupId>
<artifactId>hutool-allartifactId>
<version>4.6.3version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
<optional>trueoptional>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
<scope>testscope>
dependency>
dependencies>
4.yml
server:
port: 8401
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
port: 8719
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
feign:
sentinel:
enabled: true # 激活Sentinel对Feign的支持
5.主启动
package com.shy.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MainApp8401 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MainApp8401.class, args);
}
}
6.业务类
package com.shy.springcloud.controller;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@Slf4j
public class FlowLimitController {
@GetMapping("/testA")
public String testA()
{
return "------testA";
}
@GetMapping("/testB")
public String testB()
{
log.info(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"...testB");
return "------testB";
}
}
7.测试
启动Sentinel8080
启动微服务8401
因为Sentinel采用的懒加载，所以执行一次就可以被监控到
访问：
-
http://localhost:8401/testA
-
http://localhost:8401/testB
刷新之后看效果~
三、Sentinel流控规则简介
进一步解释说明：
-
资源名：唯一名称，默认请求路径。
-
针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）。
-
阈值类型/单机阈值：
QPS(每秒钟的请求数量)︰当调用该API的QPS达到阈值的时候，进行限流。
线程数：当调用该API的线程数达到阈值的时候，进行限流。 -
是否集群：不需要集群。
-
流控模式：
直接：API达到限流条件时，直接限流。
关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己。
链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就进行限流)【API级别的针对来源】。 -
流控效果：
快速失败：直接失败，抛异常。
Warm up：根据Code Factor（冷加载因子，默认3）的值，从阈值/codeFactor，经过预热时长，才达到设置的QPS阈值。
排队等待：匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为QPS，否则无效。
四、QPS直接失败
加流控第一种：
第二种：
QPS：每秒请求数
开始配置
1.表示1秒钟内查询1次就是OK，若超过次数1，就直接->快速失败，报默认错误
测试
狂刷：http://localhost:8401/testA
出现这个说明被限流
这是默认的报错信息，这个页面我们自己写~
五、线程数直接失败
线程数：当调用该API的线程数达到阈值的时候，进行限流。
修改/testA流控规则：
修改FlowLimitController
@GetMapping("/testA")
public String testA()
{
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(800);
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
return "------testA";
}
测试
狂刷：http://localhost:8401/testA
QPS：拒之门外，线程数：关门打狗
六、Sentinel流控-关联
是什么？
- 当自己关联的资源达到阈值时，就限流自己
- 当与A关联的资源B达到阀值后，就限流A自己（B惹事，A挂了）
删掉暂停时间
设置testA
当关联资源/testB的QPS阀值超过1时，就限流/testA的Rest访问地址，当关联资源到阈值后限制配置好的资源名。
先自测一波
Postman模拟并发密集访问testB
保存collection
选run collection
先测试testA，这时候怎么点都没有流控
点击run
访问：http://localhost:8401/testA
七、Sentinel流控-预热
当流量突然增大的时候，我们常常会希望系统从空闲状态到繁忙状态的切换的时间长一些。即如果系统在此之前长期处于空闲的状态，我们希望处理请求的数量是缓步的增多，经过预期的时间以后，到达系统处理请求个数的最大值。Warm Up（冷启动，预热）模式就是为了实现这个目的的。
这个场景主要用于启动需要额外开销的场景，例如建立数据库连接等。
它的实现是在 Guava 的算法的基础上实现的。然而，和 Guava 的场景不同，Guava 的场景主要用于调节请求的间隔，即 Leaky Bucket，而 Sentinel 则主要用于控制每秒的 QPS，即我们满足每秒通过的 QPS 即可，我们不需要关注每个请求的间隔，换言之，我们更像一个 Token Bucket。
我们用桶里剩余的令牌来量化系统的使用率。假设系统每秒的处理能力为 b,系统每处理一个请求，就从桶中取走一个令牌；每秒这个令牌桶会自动掉落b个令牌。令牌桶越满，则说明系统的利用率越低；当令牌桶里的令牌高于某个阈值之后，我们称之为令牌桶"饱和"。
当令牌桶饱和的时候，基于 Guava 的计算上，我们可以推出下面两个公式:
rate(c)=m*c+ coldrate
其中，rate 为当前请求和上一个请求的间隔时间，而 rate 是和令牌桶中的高于阈值的令牌数量成线形关系的。cold rate 则为当桶满的时候，请求和请求的最大间隔。通常是 coldFactor * rate(stable)。
默认 coldFactor 为 3，即请求 QPS 从 threshold / 3 开始，经预热时长逐渐升至设定的 QPS 阈值。WarmUpController
系统初始化阈值10/3=3，后过了五秒才慢慢升到10
测试
多次快速点击http://localhost:8401/testB - 刚开始不行，后续慢慢OK
应用场景
如：秒杀系统在开启的瞬间，会有很多流量上来，很有可能把系统打死，预热方式就是把为了保护系统，可慢慢的把流量放进来,慢慢的把阀值增长到设置的阀值。
八、Sentinel流控-排队等待
排队~就是排队
匀速排队，让请求以均匀的速度通过，阀值类型必须设成QPS，否则无效。
Leaky Bucket 对应 流量整形 中的匀速器。它的中心思想是，以固定的间隔时间让请求通过。当请求到来的时候，如果当前请求距离上个通过的请求通过的时间间隔不小于预设值，则让当前请求通过；否则，计算当前请求的预期通过时间，如果该请求的预期通过时间小于规则预设的 timeout 时间，则该请求会等待直到预设时间到来通过（排队等待处理）；若预期的通过时间超出最大排队时长，则直接拒接这个请求。
这种方式适合用于请求以突刺状来到，这个时候我们不希望一下子把所有的请求都通过，这样可能会把系统压垮；同时我们也期待系统以稳定的速度，逐步处理这些请求，以起到“削峰填谷”的效果，而不是拒绝所有请求。
例如，如果系统使用 Apache RocketMQ 来收发消息，系统在某个时间突然收到大量消息。我们希望以固定的速率来处理消息，而不是一下子拒绝这些消息。这个时候可以使用匀速器，也就是给消息排队。
Sentinel 匀速排队等待策略是 Leaky Bucket 算法结合虚拟队列等待机制实现的。
注意：匀速排队模式暂时不支持 QPS > 1000 的场景。
匀速排队（RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER）方式会严格控制请求通过的间隔时间，也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法。RateLimiterController
测试：
FlowLimitController:
@GetMapping("/testB")
public String testB()
{
log.info(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"...testB");
return "------testB";
}
postmen模拟多线程访问~
run，观察控制台时间
九、Sentinel降级简介
官网：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%86%94%E6%96%AD%E9%99%8D%E7%BA%A7
概述
除了流量控制以外，对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块，可能是另外的一个远程服务、数据库，或者第三方 API 等。例如，支付的时候，可能需要远程调用银联提供的 API；查询某个商品的价格，可能需要进行数据库查询。然而，这个被依赖服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服务出现了不稳定的情况，请求的响应时间变长，那么调用服务的方法的响应时间也会变长，线程会产生堆积，最终可能耗尽业务自身的线程池，服务本身也变得不可用。
现代微服务架构都是分布式的，由非常多的服务组成。不同服务之间相互调用，组成复杂的调用链路。以上的问题在链路调用中会产生放大的效果。复杂链路上的某一环不稳定，就可能会层层级联，最终导致整个链路都不可用。因此我们需要对不稳定的弱依赖服务调用进行熔断降级，暂时切断不稳定调用，避免局部不稳定因素导致整体的雪崩。熔断降级作为保护自身的手段，通常在客户端（调用端）进行配置。
熔断策略
Sentinel 提供以下几种熔断策略：
- 慢调用比例 (
SLOW_REQUEST_RATIO)：选择以慢调用比例作为阈值，需要设置允许的慢调用 RT（即最大的响应时间），请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且慢调用的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断，若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。 - 异常比例 (
ERROR_RATIO)：当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且异常的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是[0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。 - 异常数 (
ERROR_COUNT)：当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。
注意异常降级仅针对业务异常，对 Sentinel 限流降级本身的异常（BlockException）不生效。为了统计异常比例或异常数，需要通过 Tracer.trace(ex) 记录业务异常。
熔断降级规则说明
熔断降级规则（DegradeRule）包含下面几个重要的属性：
| Field | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| resource | 资源名，即规则的作用对象 | |
| grade | 熔断策略，支持慢调用比例/异常比例/异常数策略 | 慢调用比例 |
| count | 慢调用比例模式下为慢调用临界 RT（超出该值计为慢调用）；异常比例/异常数模式下为对应的阈值 | |
| timeWindow | 熔断时长，单位为 s | |
| minRequestAmount | 熔断触发的最小请求数，请求数小于该值时即使异常比率超出阈值也不会熔断（1.7.0 引入） | 5 |
| statIntervalMs | 统计时长（单位为 ms），如 60*1000 代表分钟级（1.8.0 引入） | 1000 ms |
| slowRatioThreshold | 慢调用比例阈值，仅慢调用比例模式有效（1.8.0 引入） |
Sentinel熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高)，对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。
当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为是抛出 DegradeException）。
半开的状态系统自动去检测是否请求有异常，没有异常就关闭断路器恢复使用，有异常则继续打开断路器不可用。
十、Sentinel降级-慢调用比例
测试：
FlowLimitController
@GetMapping("/testD")
public String testD() {
try {
//暂停几秒线程
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
log.info("testD 测试慢调用比例T");
return "testD";
}
配置：
jmeter测试
访问：http://localhost:8401/testD
停止之后再访问，又好了
十一、Sentinel降级-异常比例
测试：
@GetMapping("/testD")
public String testD() {
log.info("testD 异常比例");
int i = 1/0;
return "testD";
}
配置：
保存，jmeter施压
测试~
调一次错一次。
开启jmeter后，直接高并发发送请求，多次调用达到我们的配置条件了。断路器开启(保险丝跳闸)，微服务不可用了，不再报错error，回到正常报错。
十二、Sentinel降级-异常数
测试：
@GetMapping("/testE")
public String testE()
{
log.info("testE 测试异常数");
int i = 10/0;
return "------testE 测试异常数";
}
十三、Sentinel热点key
何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：
- 商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
- 用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制
热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。
Sentinel 利用 LRU 策略统计最近最常访问的热点参数，结合令牌桶算法来进行参数级别的流控。热点参数限流支持集群模式。
从HystrixCommand到@SentinelResource
源码：com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException
修改：FlowLimitController
@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler/*兜底方法*/ = "deal_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,
@RequestParam(value = "p2",required = false) String p2) {
int i = 10/0;
return "------testHotKey";
}
/*兜底方法*/
public String deal_testHotKey (String p1, String p2, BlockException exception) {
return "------deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o"; //sentinel系统默认的提示：Blocked by Sentinel (flow limiting)
}
访问：http://localhost:8401/testHotKey，自测一波~
配置：
@SentinelResource(value = “testHotKey”, blockHandler = “dealHandler_testHotKey”)
方法testHotKey里面第一个参数只要QPS超过每秒1次，马上降级处理
异常用了我们自己定义的兜底方法
测试
访问：
- http://localhost:8401/testHotKey?p1=shy
- http://localhost:8401/testHotKey?p1=shy&p2=18
多刷新几次，发现第一个参数只要QPS超过每秒1次，马上降级处理，会看到兜底方法
访问：http://localhost:8401/testHotKey?p2=shy
上述案例演示了第一个参数p1，当QPS超过1秒1次点击后马上被限流。
试试其他玩法
假如当p1的值等于5时，它的阈值可以达到200
配置：
访问：http://localhost:8401/testHotKey?p1=5，刷新，怎么刷都不会出现兜底方法！
访问：http://localhost:8401/testHotKey?p1=3，刷新几次试试~
当p1等于5的时候，阈值变为200
当p1不等于5的时候，阈值就是平常的1
前提条件 - 热点参数的注意点，参数必须是基本类型或者String
在方法体抛异常
int i = 10/0;
将会抛出Spring Boot 2的默认异常页面，而不是兜底方法。
@SentinelResource - 处理的是sentinel控制台配置的违规情况，有blockHandler方法配置的兜底处理;
RuntimeException int age = 10/0，这个是java运行时报出的运行时异常RunTimeException，@SentinelResource不管
总结 - @SentinelResource主管配置出错，运行出错该走异常走异常
十四、Sentinel系统规则
官网：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%87%AA%E9%80%82%E5%BA%94%E9%99%90%E6%B5%81
Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制，结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标，通过自适应的流控策略，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。
SentinelResource配置
1.按资源名称限流 + 后续处理
启动Nacos
启动Sentinel
在8401的controller中新建：RateLimitController
package com.shy.springcloud.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.shy.springcloud.entities.CommonResult;
import com.shy.springcloud.entities.Payment;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@Slf4j
public class RateLimitController {
@GetMapping("/byResource")
@SentinelResource(value = "byResource",blockHandler = "handleException")
public CommonResult byResource() {
return new CommonResult(200,"按资源名称限流测试OK",new Payment(2021,"shy001"));
}
public CommonResult handleException(BlockException exception) {
return new CommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"\t 服务不可用");
}
}
先自测，访问：http://localhost:8401/byResource
配置流控规则
图形配置和代码关系
表示1秒钟内查询次数大于1，就跑到我们自定义的限流
测试
1秒一下的和狂刷，访问：http://localhost:8401/byResource
额外问题
此时关闭问服务8401 -> Sentinel控制台，流控规则消失了
2.按照Url地址限流 + 后续处理
通过访问的URL来限流，会返回Sentinel自带默认的限流处理信息
修改RateLimitController
@GetMapping("/rateLimit/byUrl")
@SentinelResource(value = "byUrl")
public CommonResult byUrl()
{
return new CommonResult(200,"按url限流测试OK",new Payment(2020L,"serial002"));
}
先自测，访问：http://localhost:8401/rateLimit/byUrl，自测成功
测试
狂刷：http://localhost:8401/rateLimit/byUrl
结果：
上面兜底方案面临的问题
- 系统默认的，没有体现我们自己的业务要求。
- 依照现有条件，我们自定义的处理方法又和业务代码耦合在一块，不直观。
- 每个业务方法都添加—个兜底的，那代码膨胀加剧。
- 全局统—的处理方法没有体现。
3.客户自定义限流处理逻辑
自定义限流处理类 - 创建CustomerBlockHandler类用于自定义限流处理逻辑
package com.shy.springcloud.config;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.shy.springcloud.entities.CommonResult;
public class CustomerBlockHandler {
public static CommonResult handlerException(BlockException exception) {
return new CommonResult(4444, "按客戶自定义,global handlerException----1");
}
public static CommonResult handlerException2(BlockException exception) {
return new CommonResult(4444, "按客戶自定义,global handlerException----2");
}
}
修改：RateLimitController
@GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
@SentinelResource(value = "customerBlockHandler",
blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class,//<-------- 自定义限流处理类
blockHandler = "handlerException2")//<-----------
public CommonResult customerBlockHandler()
{
return new CommonResult(200,"按客戶自定义",new Payment(2020L,"serial003"));
}
自测，访问：http://localhost:8401/rateLimit/customerBlockHandler，测试成功！
配置：
测试
狂刷：http://localhost:8401/rateLimit/customerBlockHandler
结果：
自定义的兜底方法出现~
十五、@SentinelResource
注：1.6.0 之前的版本 fallback 函数只针对降级异常（
DegradeException）进行处理，不能针对业务异常进行处理。
特别地，若 blockHandler 和 fallback 都进行了配置，则被限流降级而抛出 BlockException 时只会进入 blockHandler 处理逻辑。若未配置 blockHandler、fallback 和 defaultFallback，则被限流降级时会将 BlockException 直接抛出（若方法本身未定义 throws BlockException 则会被 JVM 包装一层 UndeclaredThrowableException）。
示例：
public class TestService {
// 原函数
@SentinelResource(value = "hello", blockHandler = "exceptionHandler", fallback = "helloFallback")
public String hello(long s) {
return String.format("Hello at %d", s);
}
// Fallback 函数，函数签名与原函数一致或加一个 Throwable 类型的参数.
public String helloFallback(long s) {
return String.format("Halooooo %d", s);
}
// Block 异常处理函数，参数最后多一个 BlockException，其余与原函数一致.
public String exceptionHandler(long s, BlockException ex) {
// Do some log here.
ex.printStackTrace();
return "Oops, error occurred at " + s;
}
// 这里单独演示 blockHandlerClass 的配置.
// 对应的 `handleException` 函数需要位于 `ExceptionUtil` 类中，并且必须为 public static 函数.
@SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException", blockHandlerClass = {ExceptionUtil.class})
public void test() {
System.out.println("Test");
}
}
从 1.4.0 版本开始，注解方式定义资源支持自动统计业务异常，无需手动调用 Tracer.trace(ex) 来记录业务异常。Sentinel 1.4.0 以前的版本需要自行调用 Tracer.trace(ex) 来记录业务异常。
Sentinel主要有三个核心Api：
- SphU定义资源
- Tracer定义统计
- ContextUtil定义了上下文
十六、Sentinel服务熔断Ribbon
sentinel整合ribbon+openFeign+fallback
启动nacos和sentinel
提供者9003/9004
消费者84
1.提供者9003/9004
1.建module
新建：cloudalibaba-provider-payment9003
2.pom
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.shygroupId>
<artifactId>cloud-api-commonsartifactId>
<version>1.0-SNAPSHOTversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
<scope>runtimescope>
<optional>trueoptional>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
<optional>trueoptional>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
<scope>testscope>
dependency>
dependencies>
3.yml
server:
port: 9003
spring:
application:
name: nacos-payment-provider
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #配置Nacos地址
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
4.主启动
package com.shy.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class PaymentMain9003 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(PaymentMain9003.class, args);
}
}
5.业务类
PaymentController：
package com.shy.springcloud.controller;
import com.shy.springcloud.entities.CommonResult;
import com.shy.springcloud.entities.Payment;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.HashMap;
@RestController
@Slf4j
public class PaymentController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
//模拟数据库
public static HashMap<Long, Payment> hashMap = new HashMap<>();
static
{
hashMap.put(1L,new Payment(1L,"28a8c1e3bc2742d8848569891fb42181"));
hashMap.put(2L,new Payment(2L,"bba8c1e3bc2742d8848569891ac32182"));
hashMap.put(3L,new Payment(3L,"6ua8c1e3bc2742d8848569891xt92183"));
}
@GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id)
{
Payment payment = hashMap.get(id);
CommonResult<Payment> result = new CommonResult(200,"from mysql,serverPort: "+serverPort,payment);
return result;
}
}
自测：http://localhost:9003/paymentSQL/1，测试成功~
继续创建cloudalibaba-provider-payment9004
2.消费者84
1.建module
新建：cloudalibaba-consumer-nacos-order84
2.pom
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeignartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinelartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.shygroupId>
<artifactId>cloud-api-commonsartifactId>
<version>1.0-SNAPSHOTversion>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
<scope>runtimescope>
<optional>trueoptional>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
<optional>trueoptional>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
<scope>testscope>
dependency>
dependencies>
3.yml
server:
port: 84
spring:
application:
name: nacos-order-consumer
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
sentinel:
transport:
#配置Sentinel dashboard地址
dashboard: localhost:8080
#默认8719端口，假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
port: 8719
#消费者将要去访问的微服务名称(注册成功进nacos的微服务提供者)
service-url:
nacos-user-service: http://nacos-payment-provider
# 激活Sentinel对Feign的支持
feign:
sentinel:
enabled: false
4.主启动
package com.shy.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
//@EnableFeignClients
public class OrderNacosMain84 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderNacosMain84.class, args);
}
}
5.业务类
config:
package com.shy.springcloud.config;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@Configuration
public class ApplicationContextConfig {
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
controller:
package com.shy.springcloud.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.shy.springcloud.entities.CommonResult;
import com.shy.springcloud.entities.Payment;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import javax.annotation.Resource;
@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {
public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback")//没有配置
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id)
{
CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);
if (id == 4) {
throw new IllegalArgumentException ("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
}else if (result.getData() == null) {
throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
}
return result;
}
}
6.测试
访问：http://localhost:84/consumer/fallback/1，9003/9004轮询
访问：http://localhost:84/consumer/fallback/4
没有任何配置，给用户error页面，不友好
十七、Sentinel服务熔断只配置fallback
修改CircleBreakerController：
package com.shy.springcloud.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.shy.springcloud.entities.CommonResult;
import com.shy.springcloud.entities.Payment;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import javax.annotation.Resource;
@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {
public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback", fallback = "handlerFallback") //fallback只负责业务异常
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {
CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);
if (id == 4) {
throw new IllegalArgumentException ("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
}else if (result.getData() == null) {
throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
}
return result;
}
//本例是fallback
public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id,Throwable e) {
Payment payment = new Payment(id,"null");
return new CommonResult<>(444,"兜底异常handlerFallback,exception内容 "+e.getMessage(),payment);
}
}
测试
访问：http://localhost:84/consumer/fallback/4，测试成功，出现fallback方法
结果：
十八、Sentinel服务熔断只配置blockHandler
修改CircleBreakerController：
package com.shy.springcloud.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.shy.springcloud.entities.CommonResult;
import com.shy.springcloud.entities.Payment;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import javax.annotation.Resource;
@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {
public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback",blockHandler = "blockHandler") //blockHandler只负责sentinel控制台配置违规
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id) {
CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);
if (id == 4) {
throw new IllegalArgumentException ("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
}else if (result.getData() == null) {
throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
}
return result;
}
//本例是blockHandler
public CommonResult blockHandler(@PathVariable Long id, BlockException blockException) {
Payment payment = new Payment(id,"null");
return new CommonResult<>(445,"blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException "+blockException.getMessage(),payment);
}
}
测试
访问：http://localhost:84/consumer/fallback/4，直接报前台异常页面
配置：这里自己随便配
配好之后
狂刷：http://localhost:84/consumer/fallback/4
十九、Sentinel服务熔断fallback和blockHandler都配置
修改CircleBreakerController：
package com.shy.springcloud.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.shy.springcloud.entities.CommonResult;
import com.shy.springcloud.entities.Payment;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import javax.annotation.Resource;
@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {
public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback",blockHandler = "blockHandler")
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id)
{
CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);
if (id == 4) {
throw new IllegalArgumentException ("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
}else if (result.getData() == null) {
throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
}
return result;
}
//本例是fallback
public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id,Throwable e) {
Payment payment = new Payment(id,"null");
return new CommonResult<>(444,"兜底异常handlerFallback,exception内容 "+e.getMessage(),payment);
}
//本例是blockHandler
public CommonResult blockHandler(@PathVariable Long id,BlockException blockException) {
Payment payment = new Payment(id,"null");
return new CommonResult<>(445,"blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException "+blockException.getMessage(),payment);
}
}
测试
访问：http://localhost:84/consumer/fallback/1，正常
访问：http://localhost:84/consumer/fallback/4，异常
配置：
测试访问：http://localhost:84/consumer/fallback/4，一秒一次和狂刷
若blockHandler和fallback 都进行了配置，则被限流降级而抛出BlockException时只会进入blockHandler处理逻辑。
二十、Sentinel服务熔断exceptionsToIgnore
修改：CircleBreakerController
package com.shy.springcloud.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.shy.springcloud.entities.CommonResult;
import com.shy.springcloud.entities.Payment;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import javax.annotation.Resource;
@RestController
@Slf4j
public class CircleBreakerController {
public static final String SERVICE_URL = "http://nacos-payment-provider";
@Resource
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("/consumer/fallback/{id}")
@SentinelResource(value = "fallback",fallback = "handlerFallback",blockHandler = "blockHandler",
exceptionsToIgnore = {IllegalArgumentException.class})//<-------加了个这
public CommonResult<Payment> fallback(@PathVariable Long id)
{
CommonResult<Payment> result = restTemplate.getForObject(SERVICE_URL + "/paymentSQL/"+id,CommonResult.class,id);
if (id == 4) {
throw new IllegalArgumentException ("IllegalArgumentException,非法参数异常....");
}else if (result.getData() == null) {
throw new NullPointerException ("NullPointerException,该ID没有对应记录,空指针异常");
}
return result;
}
//本例是fallback
public CommonResult handlerFallback(@PathVariable Long id,Throwable e) {
Payment payment = new Payment(id,"null");
return new CommonResult<>(444,"兜底异常handlerFallback,exception内容 "+e.getMessage(),payment);
}
//本例是blockHandler
public CommonResult blockHandler(@PathVariable Long id,BlockException blockException) {
Payment payment = new Payment(id,"null");
return new CommonResult<>(445,"blockHandler-sentinel限流,无此流水: blockException "+blockException.getMessage(),payment);
}
}
exceptionsToIgnore，忽略指定异常，即这些异常不用兜底方法处理。
测试
访问：http://localhost:84/consumer/fallback/4，不会出现兜底方法
二一、Sentinel服务熔断OpenFeign
修改84模块
- 84消费者调用提供者9003
- Feign组件一般是消费侧
1.pom
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeignartifactId>
dependency>
2.yml
# 激活Sentinel对Feign的支持
feign:
sentinel:
enabled: true
3.主启动
加上
@EnableFeignClients
4.业务类
service层：
PaymentService:
package com.shy.springcloud.service;
import com.shy.springcloud.entities.CommonResult;
import com.shy.springcloud.entities.Payment;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
@FeignClient(value = "nacos-payment-provider",fallback = PaymentFallbackService.class)
public interface PaymentService {
@GetMapping(value = "/paymentSQL/{id}")
public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id);
}
PaymentFallbackService:
package com.shy.springcloud.service;
import com.shy.springcloud.entities.CommonResult;
import com.shy.springcloud.entities.Payment;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class PaymentFallbackService implements PaymentService {
@Override
public CommonResult<Payment> paymentSQL(Long id)
{
return new CommonResult<>(44444,"服务降级返回,---PaymentFallbackService",new Payment(id,"errorSerial"));
}
}
Controller层：CircleBreakerController增加
//==================OpenFeign
@Autowired
private PaymentService paymentService;
@GetMapping(value = "/consumer/paymentSQL/{id}")
public CommonResult<Payment> paymentSQL(@PathVariable("id") Long id)
{
return paymentService.paymentSQL(id);
}
测试
访问：http://localhost:84/consumer/paymentSQL/1
正常访问，此时关闭9003，刷新页面，触发fallback方法
84消费侧自动降级，不会被耗死。
这里遇到
Caused by: java.lang.AbstractMethodError: com.alibaba.cloud.sentinel.feign.SentinelContractHolder...
看我另一篇文章：https://blog.csdn.net/CSDN_SHY/article/details/117231836
二二、Sentinel持久化规则
将限流配置规则持久化进Nacos保存，只要刷新8401某个rest地址，sentinel控制台的流控规则就能看到，只要Nacos里面的配置不删除，针对8401上sentinel上的流控规则持续有效。
先测试一波：
开启8401，访问：http://localhost:8401/rateLimit/byUrl
sentinel添加流控规则：
测试
测试成功后重启8401
一旦我们重启应用，sentinel规则将消失，生产环境需要将配置规则进行持久化。
改8401
1.pom
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cspgroupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacosartifactId>
dependency>
2.yml
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
port: 8719
datasource: #添加Nacos数据源配置
ds1:
nacos:
server-addr: localhost:8848
dataId: cloudalibaba-sentinel-service
groupId: DEFAULT_GROUP
data-type: json
rule-type: flow
注意缩进~
3.nacos配置
[
{
"resource": "/rateLimit/byUrl",
"IimitApp": "default",
"grade": 1,
"count": 1,
"strategy": 0,
"controlBehavior": 0,
"clusterMode": false
}
]
resource：资源名称；
limitApp：来源应用；
grade：阈值类型，0表示线程数, 1表示QPS；
count：单机阈值；
strategy：流控模式，0表示直接，1表示关联，2表示链路；
controlBehavior：流控效果，0表示快速失败，1表示Warm Up，2表示排队等待；
clusterMode：是否集群。
4.测试
重启8401
先看看sentinel，这时候是没有流控规则的~
然后你狂刷，就会看到触发的流控规则，再去sentinel看一眼，流控规则自动加上了~
持久化成功~~