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離線數倉:用戶拉鏈錶推導過程

1.維度表
維度表有兩類：
1.全量快照表
离线数仓的计算周期通常为每天一次，可以每天保存一份全量的维度数据
优点是：简单有效，开发和维护成本都比较低，方便理解和使用
缺点是：浪费存储空间，尤其是当数据量比较大，而且数据变化比例较低时
2.拉链表
拉链表的意义在于能够更加高效的保存维度信息的历史状态
适用于：数据会发生变化，但是变化频率并不高的维度（缓慢变化维）

2.拉链表的设计过程
用户维度数据：首日数据，2020-06-14
1.直接将ods_user_info_inc数据装载到dwd_user_zip中，加入start_date和end_datez字段，其中start_date设为首日时间，end_date给一个最大的时间
離線數倉:用戶拉鏈錶推導過程_第1张图片
2.对于每日数据 ，举例2020-06-15，依旧是加上start_date和end_date
離線數倉:用戶拉鏈錶推導過程_第2张图片
3.将1和2的情况整合
離線數倉:用戶拉鏈錶推導過程_第3张图片
我们希望得到的数据是
離線數倉:用戶拉鏈錶推導過程_第4张图片
即，如果1和2都有数据，那么说明是有过期数据
方案一：使用full join
離線數倉:用戶拉鏈錶推導過程_第5张图片
对于9999-12-31分区数据，我们优先取new数据，如果没有，则取old分区

離線數倉:用戶拉鏈錶推導過程_第6张图片

对于过期数据，则是表示old和new都有数据，取old数据，把start_date和end_date设置为失效日期
離線數倉:用戶拉鏈錶推導過程_第7张图片
方案二
（1）把old和new进行union
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（2）进行排序
離線數倉:用戶拉鏈錶推導過程_第9张图片
（3）9999-12-31分区取第一条数据
離線數倉:用戶拉鏈錶推導過程_第10张图片
（4）2020-06-14取rn=2对应数据
離線數倉:用戶拉鏈錶推導過程_第11张图片

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