八大排序（四）--------直接插入排序

本专栏内容为：八大排序汇总 通过本专栏的深入学习，你可以了解并掌握八大排序以及相关的排序算法。

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前言：

扑克牌是我们几乎每个人都可能玩过的游戏。最基本的扑克玩法都是一边摸牌，一边理牌。假如我们拿到了这样一手牌，如下图所示。啊，似乎是同花顺呀，别急，我们得理一理顺序才知道是否是真的同花顺。请问，如果是你，应该如何理牌呢?

应该说，哪怕你是第一次玩扑克牌，只要认识这些数字，理牌的方法都是不用教的。将3和4移动到5的左侧，再将2移动到最左侧，顺序就算是理好了。这里，我们的理牌方法，就是直接插入排序法。

直接插入排序算法

直接插入排序(Straight insertion Sort)的基本操作是将一个记录插入到已经排好序的有序表中，从而得到一个新的、记录数增1的有序表。

顾名思义，从名称上也可以知道它是一种插入排序的方法。我们来看直接插入排序法的代码。

注意：排序用到的结构与函数在第一部分：排序的基本概念与分类。我们已经实现。详情请点击：八大排序（一）--------排序的基本概念与分类

void Insertsort(SqList * L)/* 对顺序表L作直接插入排序 */
{
    int i, j;
    for (i = 2; i <= L->length; i++)
    {
        if (L->r[i] < L->r[i - 1])/* 需将L->r[i]插入有序子表 */
        {
            L->r[0] = L->r[i];/* 设置哨兵 */
            for (j = i - 1; L->r[j] > L->r[0]; j--)
            {
                L->r[j + 1] = L->r[j]; /*记录后移 */
            }
            L->r[j + 1] = L->r[0];/* 插入到正确位置 */
        }
    }
}

(1)程序开始运行，此时我们传入的SqList参数的值length=6,r[6]={0,5,3,4,6,2},其中r[0]=0将用于后面起到哨兵的作用。
(2)第4~13行就是排序的主循环。i从2开始的意思是我们假设r[1]=5已经放好位置，后面的牌其实就是插入到它的左侧还是右侧的问题。
(3)第6行，此时i2，L.r[i]=3比L.r[i-1]-5要小，因此执行第8~11行的操作。第8行，我们将L.r[0]赋值为L.[i]=3的目的是为了起到第9行和第10行的循环终止的判断依据。如下图所示。图中下方的虚线箭头，就是第10行，L.r[j+1]=L.r[j] 的过程，将5右移一位。

(4)此时，第10行就是在移动完成后，空出了空位，然后第11 行L.r[j+1]=L.r[0]，将哨兵的3赋值给-0时的L.r[j+1]，也就是说，将扑克牌3放置到L.r[I]的位置，如下图所示。

(5)继续循环，第6行，因为此时i=3，L.r[i]=4比L.r[i-1]=5要小，因此执行第8~11行的操作，将5再右移一位，将4放置到当前5所在的位置，如下图所示。

(6)再次循环，此时i4。因为L.r[i]=6比L.r[i-1]=5要大，于是第8~11行代码不执行，此时前三张牌的位置没有变化，如下图所示。

(7)再次循环，此时i=5，因为L.r[i]=2比L.r[i-1]=6要小，因此执行第8~11行的操作。由于6、5、4、3都比2大，它们都将右移一位，将2放置到当前3所在的位置。如下图所示。此时我们的排序也就完成了。

直接插入排序复杂度分析

我们来分析一下这个算法，从空间上来看，它只需要一个记录的辅助空间，因此关键是看它的时间复杂度。

当最好的情况，也就是要排序的表本身就是有序的，比如纸牌拿到后就是{2,3,4,5,6}，那么我们比较次数，其实就是代码第6行每个L.r[i]与L.r[i-1]的比较，共比较了(n-1)即（${\sum }_{i=2}^{n}i$）次，由于每次都是L.r[i]>L.r[i-1]，因此没有移动的记录，时间复杂度为O(n)

当最坏的情况，即待排序表是逆序的情况，比如{6,5,4,3,2)，此时需要比较${\sum }_{i=2}^n=2+3+...+n=(n+2)(n-1)/2$次，而记录的移动次数也达到最大值${\sum }_{i=2}^n(i+1)=(n+4)(n-1)/2$次。

如果排序记录是随机的，那么根据概率相同的原则，平均比较和移动次数约为n²/4次。因此，我们得出直接插入排序法的时间复杂度为O(n²)。从这里也看出，同样的O(n²)时间复杂度，直接插入排序法比冒泡和简单选择排序的性能要好一些。