python处理json相关方法

1、json.loads()

json.loads()函数的作用是将JSON字符串转换为Python对象，例如将JSON字符串解析为Python字典或列表，以便在后续数据分析中使用。在处理从API请求、文件读取或其他类似来源获取的JSON数据非常有用。

2、json.dumps()

json.dumps() 的作用是将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串，以便于在网络传输或存储到文件时使用。json.dumps() 函数将 Python 对象转换为 JSON 字符串的格式，并且可以控制输出的 JSON 字符串的格式，例如缩进、分隔符等。用法如下：

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False)

```
json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False)
```

• obj：要转换成 JSON 字符串的 Python 对象，可以是 dict、list、tuple 等。
• skipkeys：如果设置为 True，则跳过字典中的非字符串键值对，否则会抛出 TypeError 异常。默认为 False。
• ensure_ascii：如果设置为 True，则所有非 ASCII 字符都会被转义为 Unicode 转义序列，否则输出原字符。默认为 True。
• check_circular：如果设置为 True，则检查对象中是否有循环引用，否则不检查。默认为 True。
• allow_nan：如果设置为 False，则 json.dump() 会抛出 ValueError 异常，如果遇到 NaN、Infinity 或 -Infinity，否则可以输出这些特殊的浮点数值。默认为 True。
• cls：用于自定义序列化器的类，默认为 None。
• indent：输出格式的缩进空格数，可以是整数或字符串。如果是字符串，则该字符串将用于每一级别的缩进。默认为 None。
• separators：用于指定分隔符的元组，默认为 (', ', ': ')。
• default：用于自定义对象的序列化函数。如果指定了该参数，那么对于无法序列化的对象，会调用该函数进行序列化处理。
• sort_keys：如果设置为 True，则按照键的排序顺序输出 JSON 字符串。默认为 False。

import json
 
data = [{'c': 'C', 'a': 'A', 'b': ["isPrivate", "memberNum", "姓名"]}]
 
print(json.dumps(data, sort_keys=True, indent=2, ensure_ascii=False))

3、demjson.encode()

demjson库是用于编码和解码JSON数据的Python库。其中，encode函数是demjson库中用于将Python对象编码成JSON格式字符串的函数。

函数定义：demjson.encode(obj, nest_level=0)

函数参数：

• obj：需要编码的Python对象，可以是list、tuple、dict或者其他Python对象。
• nest_level：可选参数，表示序列化嵌套的最大级别。默认为0，表示不限制嵌套级别。

import demjson
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = demjson.encode(data)
print (json)

 注意：该函数不可解释中文字符！

import demjson
data = [{'c': 'C', 'a': 'A', 'b': ["isPrivate", "memberNum", "姓名"]}]
json = demjson.encode(data)
print (json)