正交试验设计例题及答案_正交试验设计与数理统计作业.doc

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1、第三章统计推断第3章第7题分别使用金球和铂球测定引力常数(1) 用金球测定观察值6.683，6.681，6.676，6.678，6.679，6.672；(2) 用铂球测定观察值6.661，6.661，6.667，6.667，6.664。设测定值总体为N(u，)，u，均为未知。试就1，2两种情况分别求u的置信度为0.9的置信区间，并求的置信度为0.9的置信区间。(1)金球均值置信度为0.9的置信区间，SAS程序如下打开SAS软件 打开solution-analysis- analyst输入数据并保存 打开analyst，选择jingqiu文件，打开 Statistics Hypothesis T。

2、ests One-Sample t-test for a Mean，将待分析变量jq送入Variable中，在单击Tests，选中Interval，设置confidence level设置为90.0结果输出金球u的置信度为0.9的置信区间为6.67,6.68。(2)铂球均值置信度为0.9的置信区间，SAS程序如下打开solution-analysis- analyst输入数据并保存 打开analyst，选择Bq文件，打开 Statistics Hypothesis Tests One-Sample t-test for a Mean，将待分析变量bq送入Variable中，在单击Tests，选。

3、中Interval，设置confidence level设置为90.0结果输出铂球u的置信度为0.9的置信区间为6.66,6.67。(3)金球方差置信度为0.9的置信区间，SAS程序如下打开analyst，选择Bq文件，打开数据Statistics Hypothesis Tests One-Sample Test for a Variance，将待分析变量jq送入Variable中，并在NullVar中设置一个大于0的数，再单击Intervals，选中Interval，设置confidence level设置为90.0结果输出金球2的置信度为0.9的置信区间为676E-8, 0.0001(4)。

4、铂球方差置信度为0.9的置信区间，SAS程序如下Statistics Hypothesis Tests One-Sample Test for a Variance，将待分析变量bq送入Variable中，并在NullVar中设置一个大于0的数，再单击Intervals，选中Interval，设置confidence level设置为90.0结果输出铂球2的置信度为0.9的置信区间为379E-8, 507E-7。第3章第13题本题是两个正态总体的参数假设检验问题。题目中已知两个总体方差相等，且相互独立。关于均值差u1-u2的检验，其SAS程序如下打开solution-analysis- ana。

5、lyst输入数据并保存打开analyst，选择markandsgrass文件，打开Statistics Hypothesis TestsTwo Sample t-test for Means，选择Twovariables，将两个变量分别送入Group1和2，并设置Mean1-Mean20，再将confidence level设置为95.0结果输出因为在t 检验中p-value 值0.00130.01，所以高度拒绝原假设，即认为两个作家所写的小品文中包含由3个字母组成的词的比例有高度显著的差异。第3章第14题本题也是两个正态分布参数的假设检验问题，对方差进行假设检验，采用F检验，其相关SAS程序。

6、如下 同上题的两步，打开数据； Statistics Hypothesis TestsTwo Sample test for Variances，选择None，并将confidence level设置为95.0结果输出因为在F检验中p-value 值0.25010.1，所以高度接受原假设，即认为两总体方差相等是合理的。第四章 方差分析和协方差分析第4章第1题本题目属于单因素试验的方差分析，且题目中已知各总体服从正态分布，且方差相同，其SAS程序如下 将数据输入SAS生成数据文件，然后运行 打开analyst，然后选择数据文件kangshesu，打开 Statistics ANOVA ONE-W。

7、AY ANOVA，将分类变量su送入Independent中,将响应变量x送入Dependent中结果输出因为p-value 值 0.0001，所以高度拒绝原假设，即认为这些百分比的均值有高度显著差异。第4章第2题将数据输入SAS生成数据文件，然后运行 打开analyst，然后选择数据文件Dl，打开 选择Statistics ANOVA FATORIAL ANOVA，将分类变量nd和wd送入Independent中,将响应变量X送入Dependent中结果输出从分析结果可知，浓度nd的p-value