二叉树线索化示意图_小白都能看懂的图解二叉树线索化及其实现

线索二叉树节点定义

二叉树线索化的过程中，会把树中的空指针利用起来作为寻找当前节点前驱和后继的线索，这样就出现了一个问题，即线索和数中原有指向孩子节点的指针无法区分。上边的这种节点设计就是为了区分这两类指针。其中，ltag和rtag为标识域，它们的具体意义如下。

如果ltag==0，表示lchild为指针，指向结点的左孩子；如果ltag==1，表示lchild为线索，指向结点的直接前驱。

如果rtag==0，表示rchild为指针，指向结点的右孩子；如果rtag==1，表示rchild为线索，指向结点的直接后继。

中序遍历二叉树线索化步骤图解

因为考研书上说考中序遍历的频率比较高，其实弄懂了一个就容易理解其他的了。所以本文拿中序遍历举例。

原有的二叉树链表表示为

1.先递归左子树

递归找到B，p指向B

如果p的左子树为空， (这时pre为null)。

2. 向下遍历移动指针

这时p有右孩子，则将p移动到右孩子上，pre移动到p之前的位置

如果p没有左孩子，p->lchild=pre

3. 根的左子树递归结束，p进入根节点

pre没有右孩子则pre->rchild=p

之后pre=p,p=p->rchild

4.从C递归找左孩子，即E，此时p指向E

此时p在e上，e没有左孩子，所以指向pre(即A)。之后，p指向e的右孩子即null，pre指向e。(记住p一指向下一个，pre就指向p之前的位置。)

5.C上右子树递归结束，p指向c

pre此时在e上，e没有右孩子，所以 。

6.中序遍历二叉线索树构建完成

规律总结

算法看起来很复杂，其实抽象来看就是两个双向链表的节点的前驱后继指针的操作。

算法实现

通过上面的规律，再结合遍历顺序进行递归操作。