基于python的信号小波分析

小波分析（时频域分析）——python

本实验基于deap数据对eeg信号某个人的fp1通道信号进行不同频段分解

小波分解

（1）导入pywt以及numpy库

               import numpy as np
               import matplotlib.pyplot as plt
               import pywt

（2）对EEg信号进行小波分解

      channel=[1] #选择14个通道工情绪分类
      subjectList=['01']

（3）定义小波分解函数

             def wave_Processing(sub, channel):
                   meta = []
                   with open('data\s' + sub + '.dat', 'rb') as file:

                           subject = pickle.load(file, encoding='latin1')  

                          for i in range(0, 40)://40个材料进行遍历  loop over 0-39 trails
                          data = subject["data"][i]
                          labels = subject["labels"][i]
		                  for j in channel:
		                       sampleData = data[j][:1024]  #获取FP1通道的前8秒的数据
		                       wavelet='db4' #选取的小波基函数
		                       X = range(len(sampleData))
		                       wave