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python 大数据入门教程

Python在大数据行业非常火爆近两年，as a pythonic，所以也得涉足下大数据分析，下面就聊聊它们。

Python数据分析与挖掘技术概述

所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数，标准差等信息，数据分析的数据量可能不会太大，而数据挖掘，是指对大量的数据进行分析与挖倔，得到一些未知的，有价值的信息等，比如从网站的用户和用户行为中挖掘出用户的潜在需求信息，从而对网站进行改善等。
数据分析与数据挖掘密不可分，数据挖掘是对数据分析的提升。数据挖掘技术可以帮助我们更好的发现事物之间的规律。所以我们可以利用数据挖掘技术可以帮助我们更好的发现事物之间的规律。比如发掘用户潜在需求，实现信息的个性化推送，发现疾病与病状甚至病与药物之间的规律等。

预先善其事必先利其器

我们首先聊聊数据分析的模块有哪些：

numpy 高效处理数据，提供数组支持，很多模块都依赖它，比如pandas，scipy，matplotlib都依赖他，所以这个模块都是基础。所以必须先安装numpy。
pandas 主要用于进行数据的采集与分析
scipy 主要进行数值计算。同时支持矩阵运算，并提供了很多高等数据处理功能，比如积分，微分方程求样等。
matplotlib 作图模块，结合其他数据分析模块，解决可视化问题
statsmodels 这个模块主要用于统计分析
Gensim 这个模块主要用于文本挖掘
sklearn，keras 前者机器学习，后者深度学习。

下面就说说这些模块的基础使用。

numpy模块安装与使用

安装：
下载地址是：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
我这里下载的包是1.11.3版本，地址是：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/f9r7rmd8/numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
下载好后，使用pip install "numpy-1.11.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl"
安装的numpy版本一定要是带mkl版本的，这样能够更好支持numpy

numpy简单使用

import numpy

x=numpy.array([11,22,33,4,5,6,7,])  #创建一维数组
x2=numpy.array([['asfas','asdfsdf','dfdf',11],['1iojasd','123',989012],["jhyfsdaeku","jhgsda"]])    #创建二维数组,注意是([])

x.sort()   #排序，没有返回值的，修改原处的值，这里等于修改了X
x.max()    # 最大值，对二维数组都管用
x.min()    # 最小值，对二维数组都管用
x1=x[1:3]   # 取区间，和python的列表没有区别

生成随机数

主要使用numpy下的random方法。

#numpy.random.random_integers(最小值,最大值,个数)  获取的是正数
data = numpy.random.random_integers(1,20000,30)   #生成整形随机数
#正态随机数  numpy.random.normal(均值,偏离值,个数)  偏离值决定了每个数之间的差 ,当偏离值大于开始值的时候，那么会产生负数的。
data1 = numpy.random.normal(3.2,29.2,10)    # 生成浮点型且是正负数的随机数

pandas

使用pip install pandas即可

直接上代码：
下面看看pandas输出的结果，这一行的数字第几列，第一列的数字是行数，定位一个通过第一行，第几列来定位：

print(b)
      0     1     2    3    
0     1     2     3  4.0
1  sdaf  dsaf  18hd  NaN
2  1463  None  None  NaN

常用方法如下：

import pandas
a=pandas.Series([1,2,3,34,])   # 等于一维数组
b=pandas.DataFrame([[1,2,3,4,],["sdaf","dsaf","18hd"],[1463]])   # 二维数组
print(b.head())  # 默认取头部前5行,可以看源码得知
print(b.head(2))  # 直接传入参数，如我写的那样
print(b.tail())   # 默认取尾部前后5行
print(b.tail(1))     # 直接传入参数，如我写的那样

下面看看pandas对数据的统计，下面就说说每一行的信息

# print(b.describe())   # 显示统计数据信息
         3      # 3表示这个二维数组总共多少个元素
count  1.0      # 总数
mean   4.0      # 平均数
std    NaN      # 标准数
min    4.0      # 最小数
25%    4.0      # 分位数
50%    4.0      # 分位数
75%    4.0      # 分位数
max    4.0      # 最大值

转置功能：把行数转换为列数，把列数转换为行数，如下所示：

print(b.T)   # 转置
   0     1     2   
0  1  sdaf  1463
1  2  dsaf  None
2  3  18hd  None
3  4   NaN   NaN

通过pandas导入数据

pandas支持多种输入格式，我这里就简单罗列日常生活最常用的几种，对于更多的输入方式可以查看源码后者官网。

CSV文件

csv文件导入后显示输出的话，是按照csv文件默认的行输出的，有多少列就输出多少列，比如我有五列数据，那么它就在prinit输出结果的时候，就显示五列

csv_data = pandas.read_csv('F:\Learnning\CSDN-python大数据\hexun.csv')
print(csv_data)

excel表格

依赖于xlrd模块，请安装它。
老样子，原滋原味的输出显示excel本来的结果，只不过在每一行的开头加上了一个行数

excel_data = pandas.read_excel('F:\Learnning\CSDN-python大数据\cxla.xls')
print(excel_data)

读取SQL

依赖于PyMySQL，所以需要安装它。pandas把sql作为输入的时候，需要制定两个参数，第一个是sql语句，第二个是sql连接实例。

conn=pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="root",passwd="root",db="test")
sql="select * from fortest"
e=pda.read_sql(sql,conn)

读取HTML

依赖于lxml模块，请安装它。
对于HTTPS的网页，依赖于BeautifulSoup4，html5lib模块。
读取HTML只会读取HTML里的表格，也就是只读取

标签包裹的内容.

html_data = pandas.read_html('F:\Learnning\CSDN-python大数据\shitman.html')   # 读取本地html文件。
html_from_online = pandas.read_html('https://book.douban.com/')  # 读取互联网的html文件
print(html_data)
print('html_from_online')

显示的是时候是通过python的列表展示，同时添加了行与列的标识

读取txt文件

输出显示的时候同时添加了行与列的标识

text_data = pandas.read_table('F:\Learnning\CSDN-python大数据\dforsay.txt')
print(text_data)

scipy

安装方法是先下载whl格式文件，然后通过pip install “包名” 安装。whl包下载地址是：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/f9r7rmd8/scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

matplotlib 数据可视化分析

我们安装这个模块直接使用pip install即可。不需要提前下载whl后通过 pip install安装。

下面请看代码：

from matplotlib import  pylab
import numpy
# 下面2行定义X轴，Y轴
x=[1,2,3,4,8]
y=[1,2,3,4,8]
# plot的方法是这样使用（x轴数据,y轴数据,展现形式）
pylab.plot(x,y)   # 先把x,y轴的信息塞入pylab里面，再调用show方法来画图
pylab.show()    # 这一步开始画图,默认是至线图

画出的图是这样的：

下面说说修改图的样式

关于图形类型，有下面几种：

直线图（默认）
- 直线
-- 虚线
-. -.形式
: 细小虚线

关于颜色，有下面几种：

c-青色
r-红色
m-品红
g-绿色
b-蓝色
y-黄色
k-黑色
w-白色

关于形状，有下面几种：

s 方形
* 星形
p 五角形

我们还可以对图稍作修改，添加一些样式，下面修改圆点图为红色的点，代码如下：

pylab.plot(x,y,'or')   # 添加O表示画散点图，r表示red
pylab.show()

我们还可以画虚线图，代码如下所示：

pylab.plot(x,y,'r:')
pylab.show()

还可以给图添加上标题，x，y轴的标签,代码如下所示

pylab.plot(x,y,'pr--')   #p是图形为五角星，r为红色，--表示虚线
pylab.title('for learnning')   # 图形标题
pylab.xlabel('args')   # x轴标签
pylab.ylabel('salary')   # y轴标签
pylab.xlim(2)    # 从y轴的2开始做线
pylab.show()

直方图

利用直方图能够很好的显示每一段的数据。下面使用随机数做一个直方图。

data1 = numpy.random.normal(5.0,4.0,10)   # 正态随机数
pylab.hist(data1)
pylab.show()

Y轴为出现的次数，X轴为这个数的值（或者是范围）

还可以指定直方图类型通过histtype参数：

图形区别语言无法描述很详细，大家可以自信尝试。

bar ：is a traditional bar-type histogram. If multiple data
are given the bars are aranged side by side.
barstacked ：is a bar-type histogram where multiple
data are stacked on top of each other.
step ：generates a lineplot that is by default
unfilled.
stepfilled ：generates a lineplot that is by default
filled.

举个例子：

sty=numpy.arange(1,30,2)
pylab.hist(data1,histtype='stepfilled')
pylab.show()

子图功能

什么是子图功能呢？子图就是在一个大的画板里面能够显示多张小图，每个一小图为大画板的子图。
我们知道生成一个图是使用plot功能，子图就是subplog。代码操作如下：

#subplot(行,列,当前区域)
pylab.subplot(2,2,1)   # 申明一个大图里面划分成4块（即2*2），子图使用第一个区域（坐标为x=1,y=1）
pylab.subplot(2,2,2)  # 申明一个大图里面划分成4块（即2*2），子图使用第二个区域（坐标为x=2,y=2）
x1=[1,4,6,9]
x2=[3,21,33,43]
pylab.plot(x1,x2)   # 这个plot表示把x,y轴数据塞入前一个子图中。我们可以在每一个子图后使用plot来塞入x,y轴的数据
pylab.subplot(2,1,2)  # 申明一个大图里面划分成2块（即），子图使用第二个区域（坐标为x=1,y=2）
pylab.show()

实践小例子

我们现在可以通过一堆数据来绘图，根据图能够很容易的发现异常。下面我们就通过一个csv文件来实践下，这个csv文件是某个网站的文章阅读数与评论数。
先说说这个csv的文件结构，第一列是序号，第二列是每篇文章的URL，第三列每篇文章的阅读数，第四列是每篇评论数。
我们的需求就是把评论数作为Y轴，阅读数作为X轴，所以我们需要获取第三列和第四列的数据。我们知道获取数据的方法是通过pandas的values方法来获取某一行的值，在对这一行的值做切片处理，获取下标为3（阅读数）和4（评论数）的值，但是，这里只是一行的值，我们需要是这个csv文件下的所有评论数和阅读数，那怎么办？聪明的你会说，我自定义2个列表，我遍历下这个csv文件，把阅读数和评论数分别添加到对应的列表里，这不就行了嘛。呵呵，其实有一个更快捷的方法，那么就是使用T转置方法，这样再通过values方法，就能直接获取这一评论数和阅读数了，此时在交给你matplotlib里的pylab方法来作图，那么就OK了。了解思路后，那么就写吧。

下面看看代码：


csv_data = pandas.read_csv('F:\Learnning\CSDN-python大数据\hexun.csv')
dt = csv_data.T   # 装置下，把阅读数和评论数转为行
readers=dt.values[3]   
comments = dt.values[4]
pylab.xlabel(u'reads')
pylab.ylabel(u'comments')   # 打上标签
pylab.title(u"The Article's reads and comments")
pylab.plot(readers,comments,'ob')
pylab.show()

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利用finereport建设保险公司决策分析系统的思路和方法老A不折腾 finereport 金融保险分析系统报表系统项目开发
决策分析系统呈现的是数据页面，也就是俗称的报表，报表与报表间、数据与数据间都按照一定的逻辑设定，是业务人员查看、分析数据的平台，更是辅助领导们运营决策的平台。底层数据决定上层分析，所以建设决策分析系统一般包括数据层处理（数据仓库建设）。项目背景介绍通常，保险公司信息化程度很高，基本上都有业务处理系统（像集团业务处理系统、老业务处理系统、个人代理人系统等）、数据服务系统（通过
始终要页面在ifream的最顶层林鹤霄
index.jsp中有ifream，但是session消失后要让login.jsp始终显示到ifream的最顶层。。。始终没搞定，后来反复琢磨之后，得到了解决办法，在这儿给大家分享下。。 index.jsp--->主要是加了颜色的那一句 <html> <iframe name="top" ></iframe> <ifram
MySQL binlog恢复数据 aigo mysql
1，先确保my.ini已经配置了binlog： # binlog log_bin = D:/mysql-5.6.21-winx64/log/binlog/mysql-bin.log log_bin_index = D:/mysql-5.6.21-winx64/log/binlog/mysql-bin.index log_error = D:/mysql-5.6.21-win
OCX打成CBA包并实现自动安装与自动升级 alxw4616 ocx cab
近来手上有个项目,需要使用ocx控件 (ocx是什么? http://baike.baidu.com/view/393671.htm) 在生产过程中我遇到了如下问题. 1. 如何让 ocx 自动安装? a) 如何签名? b) 如何打包? c) 如何安装到指定目录? 2.
Hashmap队列和PriorityQueue队列的应用百合不是茶 Hashmap队列 PriorityQueue队列
HashMap队列已经是学过了的,但是最近在用的时候不是很熟悉,刚刚重新看以一次, HashMap是K,v键 ,值 put()添加元素 //下面试HashMap去掉重复的 package com.hashMapandPriorityQueue; import java.util.H
JDK1.5 returnvalue实例 bijian1013 java thread java多线程 returnvalue
Callable接口：返回结果并且可能抛出异常的任务。实现者定义了一个不带任何参数的叫做 call 的方法。 Callable 接口类似于 Runnable，两者都是为那些其实例可能被另一个线程执行的类设计的。但是 Runnable 不会返回结果，并且无法抛出经过检查的异常。 ExecutorService接口方
angularjs指令中动态编译的方法(适用于有异步请求的情况) 内嵌指令无效 bijian1013 JavaScript AngularJS
在directive的link中有一个$http请求，当请求完成后根据返回的值动态做element.append('......');这个操作，能显示没问题，可问题是我动态组的HTML里面有ng-click，发现显示出来的内容根本不执行ng-click绑定的方法！
【Java范型二】Java范型详解之extend限定范型参数的类型 bit1129 extend
在第一篇中，定义范型类时，使用如下的方式： public class Generics<M, S, N> { //M,S,N是范型参数 } 这种方式定义的范型类有两个基本的问题： 1. 范型参数定义的实例字段，如private M m = null;由于M的类型在运行时才能确定，那么我们在类的方法中，无法使用m，这跟定义pri
【HBase十三】HBase知识点总结 bit1129 hbase
1. 数据从MemStore flush到磁盘的触发条件有哪些？ a.显式调用flush，比如flush 'mytable' b.MemStore中的数据容量超过flush的指定容量，hbase.hregion.memstore.flush.size,默认值是64M 2. Region的构成是怎么样？ 1个Region由若干个Store组成
服务器被DDOS攻击防御的SHELL脚本 ronin47
mkdir /root/bin vi /root/bin/dropip.sh #!/bin/bash/bin/netstat -na|grep ESTABLISHED|awk ‘{print $5}’|awk -F:‘{print $1}’|sort|uniq -c|sort -rn|head -10|grep -v -E ’192.168|127.0′|awk ‘{if($2!=null&a
java程序员生存手册-craps 游戏-一个简单的游戏 bylijinnan java
import java.util.Random; public class CrapsGame { /** * *一个简单的赌*博游戏，游戏规则如下： *玩家掷两个骰子，点数为1到6，如果第一次点数和为7或11，则玩家胜， *如果点数和为2、3或12，则玩家输， *如果和为其它点数，则记录第一次的点数和，然后继续掷骰，直至点数和等于第一次掷出的点
TOMCAT启动提示NB: JAVA_HOME should point to a JDK not a JRE解决开窍的石头 JAVA_HOME
当tomcat是解压的时候，用eclipse启动正常，点击startup.bat的时候启动报错; 报错如下： The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly This environment variable is needed to run this program NB: JAVA_HOME shou
[操作系统内核]操作系统与互联网 comsci 操作系统
我首先申明：我这里所说的问题并不是针对哪个厂商的，仅仅是描述我对操作系统技术的一些看法操作系统是一种与硬件层关系非常密切的系统软件，按理说，这种系统软件应该是由设计CPU和硬件板卡的厂商开发的，和软件公司没有直接的关系，也就是说，操作系统应该由做硬件的厂商来设计和开发
富文本框ckeditor_4.4.7 文本框的简单使用支持IE11 cuityang 富文本框
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> <title>知识库内容编辑</tit
Property null not found darrenzhu datagrid Flex Advanced propery null
When you got error message like "Property null not found ***", try to fix it by the following way: 1)if you are using AdvancedDatagrid, make sure you only update the data in the data prov
MySQl数据库字符串替换函数使用 dcj3sjt126com mysql 函数替换
需求：需要将数据表中一个字段的值里面的所有的 . 替换成 _ 原来的数据是 site.title site.keywords .... 替换后要为 site_title site_keywords 使用的SQL语句如下： updat
mac上终端起动MySQL的方法 dcj3sjt126com mysql mac
首先去官网下载: http://www.mysql.com/downloads/ 我下载了5.6.11的dmg然后安装,安装完成之后..如果要用终端去玩SQL.那么一开始要输入很长的:/usr/local/mysql/bin/mysql 这不方便啊,好想像windows下的cmd里面一样输入mysql -uroot -p1这样...上网查了下..可以实现滴. 打开终端,输入: 1
Gson使用一（Gson） eksliang json gson
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2175401 一.概述从结构上看Json，所有的数据（data）最终都可以分解成三种类型：第一种类型是标量（scalar），也就是一个单独的字符串（string）或数字（numbers），比如"ickes"这个字符串。第二种类型是序列（sequence），又叫做数组（array）
android点滴4 gundumw100 android
Android 47个小知识 http://www.open-open.com/lib/view/open1422676091314.html Android实用代码七段（一） http://www.cnblogs.com/over140/archive/2012/09/26/2611999.html http://www.cnblogs.com/over140/arch
JavaWeb之JSP基本语法 ihuning javaweb
目录 JSP模版元素 JSP表达式 JSP脚本片断 EL表达式 JSP注释特殊字符序列的转义处理如何查找JSP页面中的错误 JSP模版元素 JSP页面中的静态HTML内容称之为JSP模版元素，在静态的HTML内容之中可以嵌套JSP
App Extension编程指南（iOS8/OS X v10.10）中文版啸笑天 ext
当iOS 8.0和OS X v10.10发布后，一个全新的概念出现在我们眼前，那就是应用扩展。顾名思义，应用扩展允许开发者扩展应用的自定义功能和内容，能够让用户在使用其他app时使用该项功能。你可以开发一个应用扩展来执行某些特定的任务，用户使用该扩展后就可以在多个上下文环境中执行该任务。比如说，你提供了一个能让用户把内容分
SQLServer实现无限级树结构 macroli oracle sql SQL Server
表结构如下：数据库id path titlesort 排序 1 0 首页 0 2 0,1 新闻 1 3 0,2 JAVA 2 4 0,3 JSP 3 5 0,2,3 业界动态 2 6 0,2,3 国内新闻 1 创建一个存储过程来实现，如果要在页面上使用可以设置一个返回变量将至传过去 create procedure test as begin decla
Css居中div，Css居中img，Css居中文本，Css垂直居中div qiaolevip 众观千象学习永无止境每天进步一点点 css
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Oracle 常用操作(实用) 吃猫的鱼 oracle
SQL>select text from all_source where owner=user and name=upper('&plsql_name'); SQL>select * from user_ind_columns where index_name=upper('&index_name'); 将表记录恢复到指定时间段以前
iOS中使用RSA对数据进行加密解密 witcheryne ios rsa iPhone objective c
RSA算法是一种非对称加密算法,常被用于加密数据传输.如果配合上数字摘要算法, 也可以用于文件签名. 本文将讨论如何在iOS中使用RSA传输加密数据. 本文环境 mac os openssl-1.0.1j, openssl需要使用1.x版本, 推荐使用[homebrew](http://brew.sh/)安装. Java 8 RSA基本原理 RS

按字母分类： A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 其他