排序篇(四)----归并排序

排序篇(四)----归并排序

1.归并(递归)

基本思想:
归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide andConquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。

归并排序核心步骤:

排序篇(四)----归并排序_第1张图片
排序篇(四)----归并排序_第2张图片

//归并
void _MergeSort(int* a, int* tmp, int begin, int end)
{
	if (end <= begin)
	{
		return;
	}
	int mid = (begin + end) / 2;
	_MergeSort(a, tmp, begin, mid);
	_MergeSort(a, tmp, mid + 1, end);
	// a->[begin, mid][mid+1, end]->tmp
	//归并
	int begin1 = begin, end1 = mid;
	int begin2 = mid + 1, end2 = end;
	int index = begin;

	while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
	{
		if (a[begin1] <= a[begin2])
		{
			tmp[index++] = a[begin1++];
		}
		else
		{
			tmp[index++] = a[begin2++];
		}
	}
	while (begin1 <= end1)
	{
		tmp[index++] = a[begin1++];
	}
	while (begin2 <= end2)
	{
		tmp[index++] = a[begin2++];
	}
	memcpy(a + begin, tmp + begin, (end - begin + 1) * sizeof(int));
}
//归并(递归版)
void MergeSort(int* a, int n)
{
	int* tmp = malloc(sizeof(int) * n);
	if (tmp == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		exit(-1);
	}
	_MergeSort(a, tmp, 0, n - 1);
	free(tmp);
}

​ 归并需要开一个同样大的tmp数组来存放数据,相当于是拿空间来换时间了.

代码详解:

  1. 首先,将整个序列分为两部分,分别递归调用_MergeSort函数对左右两部分进行排序。
  2. 在_MergeSort函数中,首先判断递归终止条件,如果end小于等于begin,则表示当前子序列只有一个元素或者为空,无需排序,直接返回。
  3. 然后,计算中间位置mid,并分别递归调用_MergeSort函数对左右两部分进行排序。
  4. 接下来,进行归并操作。首先,设置四个指针begin1、end1、begin2、end2分别指向左右两部分的起始和结束位置,以及一个指针index指向当前归并结果的位置。
  5. 然后,使用两个循环比较左右两部分的元素大小,并将较小的元素放入tmp数组中,同时移动相应的指针。
  6. 最后,将剩余的元素复制到tmp数组中。
  7. 最后,将tmp数组中的元素复制回原数组a中,完成归并排序。

2.归并(非递归)

​ 非递归版是在递归上进行了修改,将其递归改为了循环.

//归并(非递归版)
void _MergeSortNotR(int* a, int n)
{
	int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (tmp == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		exit(-1);
	}
	int gap = 1;
	while (gap < n)
	{
		for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap)
		{
			int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;
			int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;

			if (begin2 >= n)
			{
				break;
			}
			if (end2 >= n)
			{
				end2 = n - 1;
			}

			int index = i;
			while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
			{
				if (a[begin1] <= a[begin2])
				{
					tmp[index++] = a[begin1++];
				}
				else
				{
					tmp[index++] = a[begin2++];
				}
			}
			while (begin1 <= end1)
			{
				tmp[index++] = a[begin1++];
			}
			while (begin2 <= end2)
			{
				tmp[index++] = a[begin2++];
			}
			memcpy(a+i, tmp+i, (end2-i+1) * sizeof(int));
		}
		gap *= 2;
	}
	free(tmp);
}

代码详解:

​ 分配一个临时数组tmp,用于存储归并结果。

​ 然后,设置一个变量gap为1,表示归并的间隔大小。

接下来,循环执行以下操作,直到gap大于等于n:

  1. 遍历整个数组,每次取两个相邻的子序列进行归并。
  2. 计算左右两个子序列的起始和结束位置。
  3. 判断右子序列的结束位置是否超过了数组的长度,如果超过,则将结束位置设置为数组的最后一个元素的下标。
  4. 使用两个指针begin1和begin2分别指向左右两个子序列的起始位置,使用指针end1和end2分别指向左右两个子序列的结束位置。
  5. 使用一个指针index指向当前归并结果的位置。
  6. 使用一个循环,比较左右两个子序列的元素大小,并将较小的元素放入临时数组tmp中,同时移动相应的指针。
  7. 如果左子序列还有剩余元素,则将剩余元素复制到tmp数组中。
  8. 如果右子序列还有剩余元素,则将剩余元素复制到tmp数组中。
  9. 将tmp数组中的元素复制回原数组a中。
  10. 将gap乘以2,进行下一轮归并。

最后,释放临时数组tmp的内存空间。

归并排序的特性总结:

  1. 归并的缺点在于需要O(N)的空间复杂度,归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题。
  2. 时间复杂度:O(N*logN)
  3. 空间复杂度:O(N)
    中的元素复制回原数组a中。
  4. 将gap乘以2,进行下一轮归并。

最后,释放临时数组tmp的内存空间。

归并排序的特性总结:

  1. 归并的缺点在于需要O(N)的空间复杂度,归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题。
  2. 时间复杂度:O(N*logN)
  3. 空间复杂度:O(N)
  4. 稳定性:稳定

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