- 避免Hive和Spark生成HDFS小文件
穷目楼
数据库大数据大数据sparkhivehadoop
HDFS是为大数据设计的分布式文件系统,对大数据做了存储做了针对性的优化,但却不适合存储海量小文件。Hive和spark-sql是两个在常用的大数据计算分析引擎,用户直接以SQL进行大数据操作,底层的数据存储则多由HDFS提供。对小数据表的操作如果没做合适的处理则很容易导致大量的小文件在HDFS上生成,常见的一个情景是数据处理流程只有map过程,而流入map的原始数据数量较多,导致整个数据处理结束
- Linux 下Hive 安装(Remote Metastore Database 单节点)
A6-母婴小店-第6分店
HIVEhadoop
1、Linux下安装好mysql:Linux下Mysql安装2、启动hadoop集群:1、zk启动[root@node02~]#zkServer.shstartZooKeeperJMXenabledbydefaultUsingconfig:/opt/software/apache-zookeeper-3.6.2-bin/bin/../conf/zoo.cfgStartingzookeeper...
- MOSN 基于延迟负载均衡算法——走得更快,期待走得更稳
go网关负载均衡延迟加载开源
文|纪卓志(GitHubID:jizhuozhi)京东高级开发工程师MOSN项目Committer专注于云原生网关研发的相关工作,长期投入在负载均衡和流量控制领域前言这篇文章主要是介绍MOSN在v1.5.0中新引入的基于延迟的负载均衡算法#2253。首先会对分布式系统中延迟出现的原因进行剖析,之后介绍MOSN都通过哪些方法来降低延迟,最后构建与生产环境性能分布相近的测试用例来对算法进行验证。在开始
- 面试题:你们的服务是怎么做日志收集的?
clownAdam
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面试题:你们的服务是怎么做日志收集的?在面试中,关于日志收集的问题是一个常见的技术考察点。日志收集是分布式系统中非常重要的一环,用于监控、调试和故障排查。以下是一个清晰、详细的回答模板,帮助你在面试中脱颖而出:日志收集的背景在微服务架构中,服务数量多且分布在不同节点上,日志分散在各个服务实例中。为了便于集中管理和分析,需要将日志收集到一个中心化的存储系统中。日志收集的流程日志收集通常包括以下几个步
- Redis——知识点
其实不会敲代码
面试题真的记不住一点redis
Redis问答1.认识Redis1.1什么是RedisRedis是一种基于内存的数据库,对数据的读写都在内存上操作,因此读写速度很快,常用于缓存、消息队列、分布式锁等的应用场景Redis提供了很多数据类型来支撑各种场景,例如String、hash、list、set、zset、bitmapas、hyperloglog、GEO,对数据的操作都是原子性的,单线程过程,不存在锁的竞争除此之外,Redis还
- Zookeeper - Docker安装,单机安装,单机三节点安装
瑾析编程
zookeeper3.5.5docker一台服务器三个节点
该博客所有的文章都是自己的学习记录,方便后续复习,达到快速回顾知识点的作用。文章目录这篇文章主要记录Zookeeper的3.5.5版本下载,安装,启动。Docker-单机启动Linux(CentOS7.7)-单机启动Linux(CentOS7.7)-一台机器三节点启动Docker-单机启动下载dockerpullzookeeper:3.5.5注意事项image的版本对docker的版本也是有要求的
- Redisson 实现分布式锁
山高自有客行路
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一、Redisson分布式锁的工作原理1.基本机制Redisson实现分布式锁的核心是基于Redis的SET命令。具体来说,Redisson使用以下命令来获取锁:SETresource_namemy_random_valueNXPX30000resource_name:锁的名称。my_random_value:每个客户端生成的唯一标识符(通常是UUID+线程ID),用于确保锁只能由持有者释放。NX
- 深入解析 ZooKeeper:分布式协调服务的原理与应用
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java面试题分布式zookeeper云原生
1.说说Zookeeper是什么?ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由ApacheSoftwareFoundation开发维护。它为构建分布式应用程序提供了一套简单且高效的协调接口。ZooKeeper的设计目的是为了简化分布式系统中常见的任务,例如命名、配置管理、同步(包括锁和选举)、组成员关系等。ZooKeeper提供了一个类似文件系统的层次结构数据模型,使用一系列以斜杠(/)分隔的
- 数据库管理-第295期 IT架构与爆炸半径(20250221)
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数据库管理295期2025-02-21数据库管理-第295期架构与爆炸半径(20250221)1术语新解2硬件:存储VS本地盘3数据库3.1多模VS专用3.2集中式VS分布式4公有云VS非公有云总结数据库管理-第295期架构与爆炸半径(20250221)作者:胖头鱼的鱼缸(尹海文)OracleACEPro:DatabasePostgreSQLACEPartner10年数据库行业经验拥有OCM11g
- 11、SpringCloud
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1、常用SpringCloud的组件?1)、Nacos注册中心和配置中心2)、OpenFeign远程调用3)、LoadBalancer负载均衡的Ribbon(2021之前的版本)4)、Gateway网关5)、Sentinel服务保护限流现成隔离熔断降级方法(需要写代码)6)、Seata分布式事务(涉及到多个数据源)XA:执行SQL后事务不提交,统一提交或回滚AT:执行SQL后事务提交,并记录数据改
- C#微服务架构的奥秘:深入解析配置管理与服务发现机制
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在现代软件开发中,微服务架构已经成为了构建复杂分布式系统的首选。它不仅提高了系统的可扩展性和灵活性,还使得团队能够更快速地响应市场需求。然而,随着服务数量的增长,如何有效地管理和发现这些服务成为了新的挑战。今天,我们将一起揭开C#微服务配置管理和服务发现的神秘面纱,探索实现高可用、自适应的应用程序的最佳实践。配置管理的重要性与挑战️配置管理是确保应用程序正确运行的基础。在一个微服务环境中,每个服务
- 【Python爬虫(96)】从0到1:打造爬虫驱动的数据分析平台
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【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、平台搭建基础1.1明确平台目标与定位1.2技术选型依据二、数据
- HarmonyOS Next跨设备拖拽——文件与文本自由流转
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作为一名在华为鸿蒙开发领域摸爬滚打多年的老开发者,今天来和大家深入聊聊HarmonyOSNext中跨设备拖拽这个超酷的功能。它实现了文件与文本在不同设备间的自由流转,极大地提升了用户的分布式交互体验,就像是给设备之间搭建了一座无形的桥梁,让数据传输变得轻松又高效。跨设备拖拽的基本原理跨设备拖拽的实现依赖于两个关键技术:键鼠穿越和数据传输机制。键鼠穿越就像是给用户的键鼠操作赋予了“超能力”,让它们能
- Java架构师之路:微服务架构图解和详情
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微服务框架搭建:总体规划框架名称当前技术选型方案微服务框架搭建开发框架单体服务SpringBoot分布式框架SpringCloud最新框架SpringCloudAlibaba服务配置中心+服务消息总线阿里巴巴Nacos、Config+Bus+RabbitMQ配合使用、携程apolo服务网关SpringCloud-Gateway服务降级限流阿里Sentienl、SpringCloud-Hystrix
- 强者联盟——Python语言结合Spark框架
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引言:Spark由AMPLab实验室开发,其本质是基于内存的快速迭代框架,“迭代”是机器学习最大的特点,因此非常适合做机器学习。得益于在数据科学中强大的表现,Python语言的粉丝遍布天下,如今又遇上强大的分布式内存计算框架Spark,两个领域的强者走到一起,自然能碰出更加强大的火花(Spark可以翻译为火花),因此本文主要讲述了PySpark。本文选自《全栈数据之门》。全栈框架Spark由AMP
- 分布式多卡训练(DDP)踩坑
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多卡训练最近在跑yolov10版本的RT-DETR,用来进行目标检测。单卡训练语句(正常运行):pythonmain.py多卡训练语句:需要通过torch.distributed.launch来启动,一般是单节点,其中CUDA_VISIBLE_DEVICES设置用的显卡编号,也可以不用,直接在main.py里面指定device也行,–nproc_pre_node每个节点的显卡数量。python-m
- 分布式监控Skywalking安装及使用教程(保姆级教程)(1)
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前言本文主要讲解分布式链路追踪监控系统Skywalking的安装及使用教程,从0到1,图文并茂的保姆级教程。SkyWalking是一款用于分布式系统跟踪和性能监控的开源工具。它可以帮助开发人员了解分布式系统中不同组件之间的调用关系和性能指标,从而进行故障排查和性能优化。它支持多种语言和框架,包括Java、.NET、Node.js等。它通过在应用程序中插入代理或使用特定的SDK来收集跟踪数据,并将这
- 2024年linux——环境基础开发工具使用_gcc test file(4),2024年最新程序设计+Linux运维+Web+数据库+框架+分布式
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最全的Linux教程,Linux从入门到精通======================linux从入门到精通(第2版)Linux系统移植Linux驱动开发入门与实战LINUX系统移植第2版Linux开源网络全栈详解从DPDK到OpenFlow第一份《Linux从入门到精通》466页====================内容简介====本书是获得了很多读者好评的Linux经典畅销书**《Linu
- tidb和mysql性能优化有哪些区别
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TiDB和MySQL在性能优化上的区别主要体现在架构设计、扩展方式、优化手段和适用场景等方面。以下是主要区别的总结:1.架构设计差异MySQL:单机架构(或主从复制架构),存储和计算耦合。-依赖本地磁盘或集中式存储(如SAN/NAS)。-优化集中在单机资源(CPU、内存、磁盘I/O)的合理利用。TiDB:-分布式架构,存储(TiKV)、计算(TiDBServer)、调度(PD)分离。-数据自动分片
- NLP自然语言处理:文本表示总结 - 上篇word embedding(基于降维、基于聚类、CBOW 、Skip-gram、 NNLM 、TF-ID、GloVe )
陈宸-研究僧
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文本表示分类(基于表示方法)离散表示one-hot表示词袋模型与TF-ID分布式表示基于矩阵的表示方法降维的方法聚类的方法基于神经网络的表示方法NNLMCBOWSkip-gramGloVeELMoGPTBERT目录一、文本离散表示1.1文本离散表示:one-hot1.2文本离散表示:词袋模型与TF-IDF1.2.1词袋模型(bagofwords)1.2.2对词袋模型的改进:TF-IDF二、文本分布
- 全面指南:使用JMeter进行性能压测与性能优化(中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优)
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目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测(待仔细学习)1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案2.如何搭建分布式集群3.实施集群压测及监控4.处理集群中单台施压机报错的情况5.长时间压测(10小时)的注意事项6.处理混合场景:用户思考时间及多个服务同时压测7.开发压测
- Zookeeper(84)Zookeeper的快照文件格式是什么?
辞暮尔尔-烟火年年
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Zookeeper的快照文件用于保存Zookeeper数据树的当前状态,以便在服务器重启时快速恢复数据。快照文件的格式是二进制的,包含以下几个部分:文件头:包括文件的魔数和版本信息。数据树:包括所有节点的数据和元数据。ACLs:包括所有节点的访问控制列表。统计信息:包括Zookeeper服务器的统计数据。文件头文件头在每个快照文件的开头,包含以下信息:魔数(MagicNumber):用于标识文件类
- Redis学习笔记之——学习计划
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Redis——RemoteDictionaryServer,开源、基于内存、速度快、key-value...Redis做为一个高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、会话存储、分布式锁以及其他需要快速访问的数据场景中。熟悉掌握redis,似乎已成为广大码农们必备的一项技能。下面是我的一个redis的学习计划,开启我的redis学习之旅~一、基础数据类型深入学习Redis的五种基本数据类型:字符串(S
- ES 的分布式架构原理能说一下么(ES 是如何实现分布式的啊)?
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面试题ES的分布式架构原理能说一下么(ES是如何实现分布式的啊)?面试官心理分析在搜索这块,lucene是最流行的搜索库。几年前业内一般都问,你了解lucene吗?你知道倒排索引的原理吗?现在早已经out了,因为现在很多项目都是直接用基于lucene的分布式搜索引擎——ElasticSearch,简称为ES。而现在分布式搜索基本已经成为大部分互联网行业的Java系统的标配,其中尤为流行的就是ES,
- 分布式系统debug日志链路日志-OnlineDebug
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MDC分布式日志调用日志系统-OnlineDebug1、背景在分布式系统中,在排查线上问题的时候我们希望可以通过请求的唯一ID(或者用户Id等),打印整个请求在多个系统中的全链路,帮助我们提升问题排查能力。下面事我梳理的几个需求点:1:可以通过动态配置userId,来全链路开启该userId的全链路日志。2:在多线程池执行任务下,切换线程,也可以打印debug日志。3:duboo调用其他服务,这个
- 【Elasticsearch】Elasticsearch集群在分布式环境下的管理
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文章目录前言一、集群规划与设计1.1集群拓扑结构设计1.2节点角色分配1.3分片与副本配置二、集群管理与运维2.1集群监控2.2故障处理2.3性能优化三、扩展与升级3.1集群扩展3.2集群升级3.3灾备与容灾️总结前言Elasticsearch是一种高度可扩展的开源搜索引擎,可以在大规模分布式环境中处理和存储海量数据。随着数据量的增长,单节点的Elasticsearch难以满足业务需求,因而集群部
- Hadoop基础知识及部署模式
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hadoop大数据分布式
一、Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力,解决海量数据的存储及海量数据的分析计算问题。广义上的Hadoop是指Hadoop的整个技术生态圈;狭义上的Hadoop指的是其核心三大组件,包括HDFS、YARN及MapReduce.二、Hadoop的发展史Hadoop起源于Lucen
- 分布式微服务系统架构第92集:智能健康监测设备Java开发方案
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分布式微服务java架构云原生
加群联系作者vx:xiaoda0423仓库地址:https://webvueblog.github.io/JavaPlusDoc/https://1024bat.cn嗯,用户需要为血压、血糖、尿酸和血酮测试仪编写产品描述,同时涉及Java开发。首先,我得确定他们的需求是什么。可能他们是在开发一个健康监测系统,需要将这些设备的数据整合到一个应用中。产品描述需要专业但易懂,适合医疗或消费者市场。Jav
- 菜鸟Java基础教程 1.Java简介
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Java简介Java简介Java分为三个体系:主要特性1.Java语言是简单的:2.Java语言是面向对象的:3.Java语言是分布式的:4.Java语言是健壮的:5.Java语言是安全的:6.Java语言是体系结构中立的:7.Java语言是可移植的:8.Java语言是解释型的:9.Java是高性能的:10.Java语言是多线程的:11.Java语言是动态的:Java简介Java是由SunMicr
- RabbitMQ 高级配置与优化:从入门到精通
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让你快速入坑运维运维探秘rabbitmq分布式
RabbitMQ高级配置与优化:从入门到精通引言在分布式架构中,消息队列(MQ)是必不可少的一环,而RabbitMQ作为业界广泛使用的消息中间件,凭借其高吞吐、可扩展、可靠性等特性备受青睐。然而,很多开发者和运维人员在使用RabbitMQ时,仅仅停留在"能用"的层面,而忽略了RabbitMQ的高级配置与优化技巧,导致消息积压、延迟过高,甚至是服务器崩溃等问题。本文将深入探讨RabbitMQ的高级配
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那