- 【AI 赋能:Python 人工智能应用实战】5. 梯度下降家族:SGD/Adam优化器对比实验与选择策略
AI_DL_CODE
人工智能python梯度下降优化器SGDAdamPyTorch
摘要:本文系统解析梯度下降优化器的核心原理与演进脉络,构建从理论到实战的完整知识体系。理论部分梳理优化器发展里程碑,从1951年的SGD到2018年的AdamW,揭示技术迭代逻辑;通过数学公式对比SGD、Momentum、Adam等核心算法的更新机制,解析动量加速、自适应学习率的创新点。结合损失曲面分析,阐释Momentum如何逃离鞍点、Adam如何处理悬崖梯度。实战模块基于PyTorch在MNI
- 【大模型】结构化提示词:让AI高效完成复杂任务的“编程语言”
JosieBook
AI/大数据/云计算人工智能
文章目录前言:提示词一、不同提示词写作方法对比进阶技巧对比表实战组合策略二、三板斧:精准撰写提示词的黄金法则角色设定:为AI精准定位任务描述:明确行动指南输出要求:规范成果呈现三、魔法棒:零基础也能用的“AI需求翻译机”四、结构化:把提示词写成“可插拔的乐高”五、分治法:把“庞然大物”拆成可并行的小任务前言:提示词在人工智能时代,提示词(Prompt)已成为连接人类意图与AI能力的核心媒介。优质的
- YOLOv5改进策略|YOLOv5 ⾃主检查和跟踪相关的任务|基于视觉的⽆⼈⽔⾯舰艇⾃主导航 极端海洋条件
斌擎人工智能官方账号
YOLO人工智能YOLOv5目标检测计算机视觉深度学习自主导航
目录介绍解决方案目标检测的视觉结论视觉感知是无人水面舰艇(USV)自主导航的重要组成部分,特别是与自主检查和跟踪相关的任务。这些任务涉及基于视觉的导航技术来识别导航目标。海洋环境中极端天气条件下的能⻅度降低使得基于视觉的方法难以正常工作。为了克服这些问题,本文提出了一种基于视觉的自主导航框架,用于在极端海洋条件下跟踪目标物体。所提出的框架由一个集成感知管道组成,该管道使用生成对抗网络(GAN)来消
- 2025年服务器技术全景解析:量子计算、液冷革命与未来生态构建
国际云1688
腾讯云国际量子计算腾讯云服务器云计算架构运维
2025年服务器技术全景解析:量子计算、液冷革命与未来生态构建一、量子计算:从实验室到产业化的跨越1.中国量子计算产业化突破•本源量子“悟空”超导计算机:搭载72位自主超导量子芯片“悟空芯”,支持198个量子比特并行计算,已为全球139个国家完成超32万个计算任务。在金融领域,其投资组合优化应用使资源消耗较经典计算机降低50%,黑石集团等机构已将其用于高频交易策略优化;在生物医药领域,量子混合神经
- 如何用优惠卷赚钱?优惠券群怎么才能做起来?
日常购物技巧呀
在数字化时代,社群经济日益繁荣,尤其是以优惠券为主题的社群,不仅能够帮助群成员省钱购物,还能为群主带来可观的收入。本文将详细解析如何建立和管理一个赚钱的优惠券群,包括群的建设、运营策略,以及如何通过专业数据分析来优化群的效果。目标读者包括宝妈、大学生、上班族和无业人员,这些群体通常对节省开支和额外收入有较高的需求。大家好,我是高省返利APP官方客服导师:童年,今日给大家推荐一款自用佣金高,还能做团
- Python Django 数据库索引优化
Python编程之道
pythondjango数据库ai
PythonDjango数据库索引优化关键词:DjangoORM、数据库索引、查询优化、性能调优、PostgreSQL、MySQL、执行计划摘要:本文深入探讨Django框架中的数据库索引优化策略。我们将从数据库索引的基本原理出发,详细分析DjangoORM如何生成SQL查询,以及如何通过合理的索引设计提升查询性能。文章包含索引类型选择、复合索引优化、Django模型字段索引配置、查询集优化技巧等
- Python Scrapy爬取办公用品网站数据的策略
Python编程之道
pythonscrapy开发语言ai
1.引入与连接想象一下,你是一家办公用品公司的市场调研人员,需要了解竞争对手的产品价格、种类等信息。如果手动去各个办公用品网站收集这些数据,那将是一项极其繁琐且耗时的工作。而Python的Scrapy框架就像是一个不知疲倦的超级助手,能帮你快速、高效地从众多网站抓取所需数据。你可能已经对Python有了一定的了解,知道它是一门功能强大且应用广泛的编程语言。Scrapy则是Python中专门用于网络
- 软件测试知识集(杂)-@1
苏丽珍
软件测试功能测试
Title1、按测试阶段分类,测试可分为哪几个阶段?2、选择题:下列哪项测试不适合手工测试?3、填空题:ADB的全称4、restful常用四种请求方法5、选择题(多选):移动app包含哪几种类型?(重点)6、Web自动化和APP自动化的区别?7、自动化测试策略有哪些?(很重要)8、自动化测试有哪些成本?(重点)9、哪些场景不适合自动化测试?10、工资表,要求一条语句查询100天内涨薪的员工名字,涨
- 机器学习专栏(62):手把手实现工业级ResNet-34及调优全攻略
目录一、ResNet革命性突破解析1.1残差学习核心思想1.2ResNet-34结构详解二、工业级Keras实现详解2.1数据预处理流水线2.2完整模型实现三、模型训练调优策略3.1学习率动态调整3.2混合精度训练四、性能优化技巧4.1分布式训练配置4.2TensorRT推理加速五、实战应用案例5.1医疗影像分类5.2工业质检系统六、模型可视化分析6.1特征热力图6.2参数量分析七、常见问题解决方
- 不充钱也能玩的手游怎么下载 不烧钱的手游在什么平台才有
会飞滴鱼儿
对于手游不氪金,不充钱这类定义,可能很多玩家都是不太相信的,因为现在很多游戏都是以这样的宣传来进行,大多数游戏内都会有充值,几千甚至上万,几十万的玩家,以前我都是不太理解,为什么玩一款游戏会有充值这么高的人,不知道他们是什么心理!直到某天我在一个游戏论坛内,发现一个我至今不能遗忘的事情,当时,很多人都在议论一件事情,就是曝出一些游戏内的内部账号,有仙侠,传奇。策略SLG,回合等游戏,基本上很多排行
- mysql sql explain_SQL中EXPLAIN命令详解---(转)
在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略
- PostgreSQL数据库集群如何进行自动化性能监测?
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前言:在这个数据爆炸的时代,PostgreSQL数据库集群就像是我们的"数据宝库"。但是,再好的宝库也需要有专业的"保安"来守护。今天我们就来聊聊如何给PostgreSQL集群配备一套智能的"保安系统"——自动化性能监测。文章目录一、为什么需要自动化监测?二、核心监测指标解析三、监测工具选型指南四、监测架构设计五、实施方案详解六、告警策略配置七、最佳实践总结八、常见问题解答一、为什么需要自动化监测
- 企业级AI搜索引擎从零到一开发实战:全链路技术解析与代码实现
简介从零开始构建一个企业级AI搜索引擎,是掌握现代搜索技术栈的重要实践。本文将深入剖析基于大语言模型、知识图谱和分布式架构的智能搜索引擎开发全流程,从数据抓取、索引构建到查询处理模块,提供完整的代码实现和架构设计。通过整合多平台数据并应用优化策略,构建一个具备高并发处理能力、精准语义理解及高效搜索排序的智能搜索引擎系统。一、架构设计:智能搜索引擎的核心组件智能搜索引擎架构由三个核心模块组成:数据抓
- 云原生环境下的安全控制框架设计
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在这个容器满天飞、微服务遍地跑的时代,安全问题就像打地鼠游戏一样,刚按下一个又冒出三个。今天我们来聊聊如何在云原生环境中构建一套靠谱的安全控制框架。文章目录引言:云原生时代的安全新挑战云原生安全面临的核心挑战安全控制框架设计原则框架核心组件详解安全控制策略实施最佳实践与案例分析总结与展望引言:云原生时代的安全新挑战还记得以前那种"铁桶阵"式的安全防护吗?外面围一圈防火墙,里面的服务器老老实实待在机
- 如何优雅解决缓存与数据库的数据一致性问题?
亲爱的非洲野猪
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在高并发系统中,缓存是提升性能的“利器”,但随之而来的“缓存与数据库数据不一致”问题,却常常让开发者头疼。比如用户刚更新了资料,刷新页面却还是旧数据;或者订单状态明明已支付,缓存却显示未付款——这类问题不仅影响用户体验,严重时甚至会引发业务故障。今天就来聊聊如何从“更新策略”“异常处理”“实战方案”三个维度,搭建一套可靠的缓存一致性管控体系。一、核心更新策略:根据业务选对“姿势”缓存与数据库的同步
- 解锁Prompt+DevOps新姿势:终端系统重塑的三大核心策略
文章目录引言:Prompt驱动的DevOps范式迁移核心策略一:智能决策流水线构建横向架构对比纵向实现流程Python实现示例核心策略二:自适应终端部署体系TypeScript客户端实现YAML部署配置模板核心策略三:智能运维闭环构建安全审计实现方案性能对比分析技术前瞻性分析附录:完整技术图谱技术架构部署验证引言:Prompt驱动的DevOps范式迁移在云原生与AI工程化交汇的今天,Prompt技
- 全栈开发的现状与未来——机遇与挑战并存
Willin 老王躺平不摆烂
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目录全栈开发的现状与未来:机遇与挑战并存1.全栈开发的就业市场现状与趋势1.1当前市场需求与薪资水平1.2行业竞争与公司偏好1.3未来几年发展预测2.全栈开发的技能要求与职业发展2.1核心技能栈:从前端到后端2.2新兴技术:AI与低代码/无代码2.3职业发展路径与晋升空间2.4多元化发展机会3.全栈开发的行业挑战与应对策略3.1主要行业挑战3.2应对策略与建议全栈开发依然充满机遇,市场需求旺盛,薪
- 后端开发:Spring Boot 的分布式缓存方案
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后端开发:SpringBoot的分布式缓存方案关键词:SpringBoot、分布式缓存、Redis、Caffeine、缓存策略、缓存失效摘要:本文深入探讨了在SpringBoot后端开发中分布式缓存方案的相关技术。首先介绍了分布式缓存在现代应用中的重要性及本文的研究范围,接着阐述了核心概念如分布式缓存的原理与架构,详细讲解了常用的核心算法原理及具体操作步骤,包括使用Python代码示例说明。通过数
- 网购省钱策略探讨:直返APP是否是最佳选择?
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大家好!你是不是和我一样,每次网购都想要省下那一点小钱呢?今天我们就来聊聊网购省钱策略,看看直返APP是不是我们的最佳选择!氧惠APP(带货领导者)——是与以往完全不同的抖客+淘客app!2023全新模式,我的直推也会放到你下面。主打:带货高补贴,深受各位带货团队长喜爱(每天出单带货几十万单)。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包,教你如何1年做到百万团队。首先,让我们来了
- 25数据库三级备考自整理笔记
备考策略:博主是边做题边学习知识点的,从每个章节->每套真题的流程,知识点清晰详细,喜欢的请点个关注和收藏,祝大家考试顺利,必过必过必过!一、数据库应用系统开发方法1.数据库的三级模式:外模式、模式、内模式。外->是数据库用户(包括应用程序员和最终用户看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的视图,是某一应用有关的数据的逻辑表示;外模式是模式的子集,一个数据库可以有多个外模式);(
- EXPLAIN 解码:MySQL 索引优化的黄金决策术
渡难繁辰
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引言在MySQL数据库中,索引是优化查询性能的核心工具。但盲目添加索引会导致写性能下降和存储浪费,而缺少关键索引又会引发全表扫描的灾难。如何科学决策?答案在于深入分析查询执行计划——EXPLAIN。本文将聚焦如何通过EXPLAIN诊断查询瓶颈,精准制定索引策略。一、EXPLAIN的核心字段解读EXPLAIN输出结果中的关键字段揭示了查询的执行逻辑,以下为需重点关注的列:1.type列:查询访问数据
- 为了你想要的,你有多努力过
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昨天看《精进》这本书里有一个段落写道,努力是一种才能。非常赞的观点,书里大概的意思是:努力不是使力,费力,不仅是一种信念,不只是一种意志力的较量,而是一种策略性的活动。这个策略性体现在,在努力的过程中要有明确的方向,要有有效的学习方法,也要有对个人资源合理利用的能力。努力的前提除了自我激励以外,更需要思考。到底为了自己的目标实现最眼前需要做哪些准备,怎样才最是有效率的,怎样让一件事做起来更容易,更
- 游戏行业中的恶梦:不断升级的DDoS攻击
上海云盾第一敬业销售
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近年来,游戏行业快速发展,成为全球娱乐市场的重要组成部分。然而,伴随着这一行业的繁荣,网络安全问题也随之而来。游戏公司面临着一种特殊的威胁:分布式拒绝服务(DDoS)攻击。这种攻击不仅对公司的声誉造成严重损害,也对其财务状况构成了威胁。本文将探讨游戏行业面临的DDoS攻击挑战,并提供有效的应对策略。具体内容如下:一、攻击者的动机DDoS攻击之所以在游戏行业中如此猖獗,与其背后多元化的攻击动机密切相
- 区域市场营销技巧六步法
一爽肤水
区域市场的运作是一个公司整体营销战略规划的一个有机组成部份;也是营销战略规划在执行中的具体体现。可以说,区域市场的操作成败在很大程度上决定着公司的整体营销业绩。根据个人的实践经验我认为,可以采取以下六个步骤来开展区域市场的营销工作:一、划分区域市场,确定策略目标首先,确定范围,定位类型,区域营销策略具体化。通常来讲,市场与销售的开拓,总是存在一个逐步扩展的过程,很少有哪一家公司一开始就齐头并进地开
- 鸣潮礼包兑换码有哪些 鸣潮哪个手游平台充值折扣最大
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现在的手机游戏有很多类型,不管是传奇,仙侠,二次元,还是策略类型,他们都有一个共同点,就是想着法的要玩家充值,虽然有时候能够找到几个礼包兑换码,但是和游戏中的哪些“神豪”相比,完全不是一个档次,大家不知道的是,其实哪些所谓的“神豪”账号,其中隐藏很多特殊人群,也就是大家经常说的“手游内部号”。谈及手游内部号,很多人会觉得它远离我们,或者是种不好的存在。对此,今天我想为大家全方位地详细解读一下。我作
- 多云环境下的统一安全架构设计
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关键词:多云安全、统一架构、零信任、深度防御、身份管理、威胁检测、SIEM、合规性文章目录引言:多云时代的安全挑战多云环境面临的安全挑战统一安全架构设计原则核心安全组件架构多层防护体系设计统一身份管理与访问控制安全监控与威胁检测实施策略与最佳实践总结与展望引言:多云时代的安全挑战在这个"云来云去"的时代,企业就像搬家一样,从单一的云服务商逐渐向多云架构迁移。就好比以前只在一家银行存钱,现在为了"不
- 猎板分享:印制线路板制造工艺的创新与质量管控新策略
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在电子制造行业快速发展的背景下,印制线路板(PCB)的制造工艺与质量管控水平直接决定下游产品性能。猎板PCB深耕行业技术创新,针对高密度、高频化、高可靠性的PCB需求,在制造工艺上持续突破,同时构建全流程质量管控新体系,为不同领域客户提供高品质PCB产品,在消费电子、工业控制、医疗设备等场景得到广泛验证。一、制造工艺的多维创新实践(一)高密度线路加工技术升级随着电子设备集成度提升,PCB线路密度要
- 基于SASE的现代化网络安全架构
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关键词:SASE、网络安全架构、零信任、SD-WAN、云安全、数字化转型文章目录引言:网络安全的新时代传统网络架构的"痛点"SASE:安全与网络的完美融合SASE架构核心组件解析SASEvs传统架构对比SASE实施策略与最佳实践真实案例:某企业SASE转型未来展望与发展趋势引言:网络安全的新时代还记得几年前,企业的IT架构就像一座城堡,高墙围绕,护城河环绕,所有人都在城堡内安全工作。但现在呢?员工
- Unet源码实现(pytorch)
wyn20001128
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U-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构。它通过引入一种新颖的网络结构和训练策略解决了传统方法在数据量不足时面临的挑战。U-Net的主要思想是利用数据增强技术来高效利用有限的标注样本,并通过独特的网络设计来提高分割精度。主要贡献U-Net的主要贡献包括:1、数据增强策略:使用随机弹性变形和其他形式的数据增强来增加训练数据的多样性,从而在有限的数据集上训练出更强大的模型。2、U形网络结
- 基于开源AI大模型、AI智能名片与S2B2C商城小程序源码的用户价值引导与核心用户沉淀策略研究
摘要:在数字化商业生态中,用户留存与核心用户培育是产品成功的关键。本文聚焦开源AI大模型、AI智能名片与S2B2C商城小程序源码的协同应用,探讨如何通过技术赋能实现用户价值引导与核心用户沉淀。研究结合工业品供应链、美妆品牌、健康食品行业等案例,提出“认知渗透-行为引导-价值沉淀”的三阶段策略,验证了技术组合在提升用户活跃度、延长生命周期、促进商业价值转化方面的有效性。关键词:开源AI大模型;AI智
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
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- Java 对象大小的计算
e200702084
java
Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
171815164
mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
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- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
aijuans
oracle
Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
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FRO
- NIO示例
daysinsun
nio
NIO服务端代码:
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ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
chomework
0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
int x;
sizeof(x);
sizeof(int);
# include <stdio.h>
int main(void)
{
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double x3;
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printf(&quo
- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
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- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
var flag = true;
$('#changeform').submit(function() {
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var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcacheehcache.xml简介
ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持