完美解决RuntimeError: The size of tensor a (25) must match the size of tensor b (5)

1. 问题描述

RuntimeError: The size of tensor a (250) must match the size of tensor b (50) at non-singleton dimension 0

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2. 原因分析：

这个错误信息表示，我们正在尝试将一个形状为 [25, …] 的张量和一个形状为 [5, …] 的张量执行某种操作，但它们在第 0 个维度上的大小不匹配。换句话说，这两个张量的第一个维度的元素数量不同，因此无法执行所需的操作。我们需要查看您的代码，并检查这两个张量的形状是否正确，或者使用适当的方法来处理它们的形状以满足需求。

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3. 解决方案：

经过我的分析，我原始数据的形状是torch.Size([5, 1, 5])，但是我实际上需要一个torch.Size([5, 5])，因此我需要改变形状。我使用view函数来进行改变

import torch

x = torch.randn(5, 1, 5)
print("原始张量的形状：", x.shape)

# 使用 view 方法将其变形
x = x.view(5, 5)
print("变形后张量的形状：", x.shape)

原始张量的形状： torch.Size([5, 1, 5])
变形后张量的形状： torch.Size([5, 5])

4. 谨记：

请注意，当使用 view 方法时，要确保变形后的张量的元素数量与原始张量的元素数量相同。在这个例子中，变形后的张量的元素数量也是 5 x 5 = 25，与原始张量的元素数量相同。否则会抛出错误。