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最近遇到一个发热严重问题,顺带学习了linux的动态调频调压。相关的具体技术我这里就不详细讲解了,顾名思义系统能够根据自身状态调整cpu工作电压和工作频率,从而达到降低功耗的目的。查看cpu工作频率:cat/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/cpuinfo_cur_freq查看cpu工作电压:cat/sys/devices/system/voltage/cor
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小陌白
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假面生
存储linux
CEPH简介不管你是想为云平台提供Ceph对象存储和/或Ceph块设备,还是想部署一个Ceph文件系统或者把Ceph作为他用,所有Ceph存储集群的部署都始于部署一个个Ceph节点、网络和Ceph存储集群。Ceph存储集群至少需要一个CephMonitor和两个OSD守护进程。而运行Ceph文件系统客户端时,则必须要有元数据服务器(MetadataServer)。CephOSDs:CephOSD守
- 网络安全技术深度解析与代码实践
我的运维人生
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网络安全技术深度解析与代码实践随着信息技术的飞速发展,计算机网络已经广泛应用于政治、军事、商业等各个领域,与人们的生活越来越紧密。然而,这也带来了日益严峻的网络安全问题。网络安全是指保护计算机网络免受未经授权的访问、破坏或数据泄露的措施,是信息技术领域的重要课题。本文将详细介绍网络安全技术,并通过代码示例展示其实际应用。一、网络安全的重要性网络安全对于个人隐私、企业机密和国家安全至关重要。未经授权
- 计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型
DuHz
边缘计算轻量化模型计算机视觉人工智能算法深度学习神经网络边缘计算网络
GhostNet模型详解GhostNet是一个高效的轻量化卷积神经网络模型,专为资源受限的设备(如移动设备和嵌入式系统)设计。它的核心创新是Ghost模块,该模块通过生成更多的特征图来减少计算资源消耗。GhostNet适用于实时计算任务,如图像分类和物体检测,同时在保持较高准确率的基础上,优化了计算效率。目录GhostNet背景Ghost模块概述GhostNet网络架构Ghost模块的数学原理Gh
- 课程内容摘要生成:基于知识蒸馏与事实增强的深度学习模型实践
二进制独立开发
非纯粹GenAIGenAI与Python深度学习人工智能自然语言处理python语言模型神经网络生成对抗网络
文章目录引言一、核心技术:知识蒸馏与事实三元组融合二、模型架构设计与优化三、Python实现与关键代码解析四、业务价值与效果分析五、挑战与优化方向引言在教育内容数字化进程中,课程内容摘要生成技术能够从海量教学资源中提炼核心知识点,解决人工编写效率低、知识更新滞后的问题。当前主流方法依赖于深度学习模型,但存在事实性偏差、可解释性不足等缺陷。本文提出一种融合知识蒸馏与事实三元组增强的摘要生成框架,结合
- 详解大模型微调数据集构建方法(持续更新)
herosunly
大模型微调数据集构建方法
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法t研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 本文详细介绍了大模型微调数据集构建方法,希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录
- 电子电气架构---面临巨大的网络架构和设计挑战
车载诊断技术
电子电器架构开发流程车载电子电气架构车载通信架构架构网络电子电器架构人工智能车载网络设计
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己,无利益不试图说服别人,是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。时间不知不觉中,快
- python学习笔记
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1print不用添加";",但是加了也行print("666")print('666')print("6'6'6")print("6\"6\'6")print("""666666555""")print("张三"+"李四")2math#引入函数库importmatha=1b=2c=3#b**2就是b的平方x=(-b+(b**2-4*a*c)**(1/2))/2*ax=(-b+math.sqrt(b
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- 咱们一起学C++第四十篇:之C++递归与运算符基础
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咱们一起学习C++c++strutskafkaintellij-ideaspringcloudspringbootjava-ee
咱们一起学C++第四十篇:之C++递归与运算符基础在C++学习的征程中,我们共同努力,不断探索这门语言的深度与广度。此前,我们学习了switch语句和goto关键字,今天,我们将深入研究递归这一有趣且实用的编程技巧,以及C++运算符的基础知识,包括运算符的优先级和自增自减运算符。这些知识是构建复杂程序逻辑和高效代码的重要基石。一、递归:函数自身的奇妙调用(一)递归的概念与原理递归是一种编程技巧,允
- 基于深度学习的基于视觉的机器人导航
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基于深度学习的视觉机器人导航是一种通过深度学习算法结合视觉感知系统(如摄像头、LiDAR等)实现机器人在复杂环境中的自主导航的技术。这种方法使机器人能够像人类一样使用视觉信息感知环境、规划路径,并避开障碍物。与传统的导航方法相比,深度学习模型能够在动态环境中表现出更强的适应能力和鲁棒性。1.视觉导航的基本概念视觉导航是指通过处理机器人的摄像头等视觉传感器采集到的图像数据,构建环境模型,进而进行路径
- 设计模式的艺术-观察者模式
晚秋贰拾伍
设计模式的艺术设计模式观察者模式运维开发运维
行为型模式的名称、定义、学习难度和使用频率如下表所示:1.如何理解观察者模式一个对象的状态或行为的变化将导致其他对象的状态或行为也发生改变,它们之间将产生联动,正所谓“触一而牵百发”。为了更好地描述对象之间存在的这种一对多(包括一对一)的联动,观察者模式应运而生。观察者模式是使用频率最高的设计模式之一,用于建立对象与对象之间的依赖关系。一个对象发生改变时将自动通知其他对象,其他对象将相应做出反应。
- 苦逼测试第十七式:性能测试与瓶颈诊断——简单工具实现高效分析
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python测试提效python功能测试自动化
性能测试关乎系统的稳定性与用户体验,是测试工程师不可忽视的一环。然而,性能测试往往因工具复杂、配置繁琐、瓶颈难以定位而让测试工程师望而却步。特别是小型项目或初学者,面对JMeter、LoadRunner等工具的高学习曲线,常常无从下手。那么,有没有一种简单高效的方式,可以快速上手性能测试,并实现性能瓶颈诊断?答案是:有!本文将结合Python的轻量级工具(如Locust和k6),通过易于实现的解决
- 【深度学习】softmax回归的简洁实现
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softmax回归的简洁实现我们发现(通过深度学习框架的高级API能够使实现)(softmax)线性(回归变得更加容易)。同样,通过深度学习框架的高级API也能更方便地实现softmax回归模型。本节继续使用Fashion-MNIST数据集,并保持批量大小为256。importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l初始化模型参数[softmax回
- 第二篇:多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界
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动态规划
——从跨模态对齐到因果推理的工程化实践在AI技术从单一模态向多模态跃迁的关键阶段,DeepSeek通过自研的多模态融合框架,在视觉-语言-语音的联合理解与生成领域实现系统性突破。本文将从技术实现层面,解构其跨模态表征学习、动态融合机制与因果推理能力的内在创新。1.跨模态对齐革命:时空一致性建模传统多模态模型常面临模态割裂问题,DeepSeek提出「时空同步对比学习」(ST-CL)框架:视觉-语言对
- 蓝桥杯备考:前缀和算法---模板题
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蓝桥杯职场和发展
【模板】前缀和这道题,如果我们简单的用暴力解法,时间复杂度就是O(q*N)也就是10的十次方,这时候我们就会超时我们要学习一种前缀和的算法,它能帮助我们做一些预处理,用空间复杂度代替时间复杂度,比如说这道题,我们开辟一个数组,f[N],我们只需要一个公式f[i]=f[i-1]+a[i]就能完成我们的预处理,最后查询的时间复杂度就是O(1)了,比如我们要查询l到r的和,我们就让f[r]-f[l-1]
- mac 安装多个python版本
泡了个面
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python相关学习资料:https://edu.51cto.com/video/1158.htmlhttps://edu.51cto.com/video/4102.htmlhttps://edu.51cto.com/video/3832.html安装多个Python版本在Mac上的指南作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到如何在Mac上安装和管理多个Python版本。这篇文章将详细指导你如何实现
- 深度学习查漏补缺:1.梯度消失、梯度爆炸和残差块
nnerddboy
白话机器学习深度学习人工智能
一、梯度消失梯度消失的根本原因在于激活函数的性质和链式法则的计算:激活函数的导数很小:常见的激活函数(例如Sigmoid和Tanh)在输入较大或较小时,输出趋于饱和(Sigmoid的输出趋于0或1),其导数接近于0。在反向传播中,每一层的梯度都会乘以激活函数的导数。如果导数很小,乘积就会导致梯度逐渐变小。链式法则的多次相乘:假设网络有nn层,梯度从输出层传到第ii层时,会经历多次链式相乘:如果每一
- (尚硅谷 Java 学习 B 站大学版)Day 13 面向对象 方法
亢从文_Jackson
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4-5类的成员之二:方法(Method)一、“万事万物皆对象”**:(理解)1、在Java语言范畴中,我们都将功能、结构等封装到类中,通过类的实例化,来调用具体的功能结构>Scanner,String等>文件:File>网络资源:URL2、涉及到java语言与前端html、后端数据库交互时,前后端的结构在Java层面交互时,都体现为类、对象二、内存解析说明1、引用类型的变量,只可能存储两类值:nu
- tensorflow编码错误:TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘float‘ and ‘NoneType‘
Ding_99
tensorflowpython
tensorflow编码出现错误:TypeError:unsupportedoperandtype(s)for*:‘float’and‘NoneType’原码如下:importtensorflowastfw=tf.Variable(tf.constant(5,dtype=float))#给w赋随机值,初始值为float5lr=0.2#学习率设为0.2epoch=20#设置循环迭代次数foriinr
- 从System Prompt来看Claude3、Kimi和ChatGLM4之间的差距
herosunly
大模型systempromptgpt4claudekimiChatGLM4
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法t研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 本文主要介绍了从SystemPrompt来看Claude3、Kimi和ChatGLM
- DeepSeek-R1,DeepSeek-V3,DeepSeek-VL,DeepSeek-V2,DeepSeek-R1-Zero各个模型区别
fpga和matlab
前言技术汇集#人工智能大模型DeepSeek
目录1.各个模型架构2.训练方式3.模型参数与规模4.应用场景5.性能表现6.发布时间7.价格1.各个模型架构DeepSeek-R1:未明确有特殊架构说明,但属于推理模型,可能在Transformer架构基础上针对推理做了优化,通过强化学习训练实现大量反思和验证。DeepSeek-V3:是混合专家(MoE)语言模型,采用Transformer架构。DeepSeek-VL:整体上是decoder-o
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字节跳动技术范儿
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- 传感器
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android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
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这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
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以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
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而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
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1、字符串查找和截取的方法
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在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
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- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
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3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
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1,运用File类对文件目录和属性进行操作
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3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
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5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
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- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
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1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
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yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
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J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
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};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
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- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,