【题目描述】
给你一个字符串 s
、一个字符串 t
。返回 s
中涵盖 t
所有字符的最小子串。如果 s
中不存在涵盖 t
所有字符的子串,则返回空字符串 ""
。
注意:
t
中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t
中该字符数量。s
中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。【示例1】
输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出:"BANC"
解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。
【示例2】
输入:s = "a", t = "a"
输出:"a"
解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。
【示例3】
输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,
因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。
【提示】
1 < = s . l e n g t h , t . l e n g t h < = 105 1 <= s.length, t.length <= 105 1<=s.length,t.length<=105
s
和 t
由英文字母组成
【分析】
本题是滑动窗口的一个经典的应用,我们枚举 s
中的每个右端点 i i i,对于每个 i i i 都找出最近的一个左端点 j j j,使得 s[j, i]
中包含 t
中的所有字符。
能用滑动窗口(双指针)的题目一定要具有单调性,即当 i i i 往右移动的过程中 j j j 一定不会往左移动。假设 s[j, i]
中已经包含 t
中的所有字符,那么当 i i i 向右移动变为 i ′ i' i′ 后 s[j, i']
一定也包含 t
中的所有字符,因此 j j j 不可能往左移动变成 s[j', i']
。
还有一个问题是如何快速判断当前区间中是否包含 t
中的所有字符,我们可以用哈希表分别统计 t
中每个字符出现的次数(t_cnt
)以及滑动窗口内每个字符出现的次数(s_cnt
),然后使用一个变量 cnt
统计 t
中有多少字符被滑动窗口包含了,如果 cnt
等于 t
的长度则说明全部字符以及被包含了,那么如何精准统计 cnt
呢?分情况讨论即可:
c
在滑动窗口中出现的次数已经大于 t
中该字符的数量则不累计 cnt
;c
在滑动窗口中出现的次数小于等于 t
中该字符的数量则将 cnt
加一。如果字符 s[j]
出现的次数大于 t
中该字符的数量则可以将 j j j 向右移动。
【代码】
class Solution {
public:
string minWindow(string s, string t) {
unordered_map<char, int> s_cnt, t_cnt;
int cnt = 0;
string res;
for (auto &c: t) t_cnt[c]++;
for (int i = 0, j = 0; i < s.size(); i++)
{
s_cnt[s[i]]++;
if (s_cnt[s[i]] <= t_cnt[s[i]]) cnt++;
while (s_cnt[s[j]] > t_cnt[s[j]]) s_cnt[s[j]]--, j++;
if (cnt == t.size() && (res.empty() || i - j + 1 < res.size()))
res = s.substr(j, i - j + 1);
}
return res;
}
};