本篇总结的是关于串中的KMP
算法解析
现给定两个串,现在要看较短的一个串是不是较长的串的子串,如果是就输出子串后面的内容,如果不是则输出Not Found
能匹配到:
长串:qwertabcde
短串:abcd
则可以在长串中找到短串的内容,则输出abcde
匹配不到:
长串:qwertabcde
短串:afcd
则无法在长串中匹配到短串的内容,则输出Not Found
对于如何匹配串的问题,首先是一种暴力的方案,例如让短串的内容不断地和长串进行匹配,如果在短串和长串中对应到了,就两个同时向后移动,如果短串到头,就说明匹配成功了,如果遇到其他字符,就重新进行匹配,这就是暴力求解的方案,但是时间复杂度高,总体来说是一个O(MN)
的时间复杂度
这样的时间复杂度对于算法来说是比较高的,于是有三个大佬Knuth
、Morris
、Pratt
,发明了一个著名的字符串匹配算法,因此这个算法的名字就被命名为KMP
算法
为了方便叙述,定义str
是这里的长串,pattern
是要匹配的串
算法原理就是创建一个next
数组,里面存储的是pattern
中,下标为i的字符前的字符串最长相等前后缀的长度
那什么是最长相等前后缀?用下面的例子来举例:
假设现在pattern
是abcab
,那么对于pattern
来说,它的前后缀分别有:
前缀:{a,ab,abc,abca,abcab}
后缀:{b,ab,cab,bcab,abcab}
因此对于pattern
来说,它的next
数组可以这么表示
从pattern
的最后一个字符来看,它的前面的字符串是abca
,而对于这个串来说的相等的前后缀只有a
这一个,因此这里填入的就是a
的长度也就是1
但是这个数组有什么用?从下面这个例子来看:
假设现在str
为abcabeabcabcmn
,pattern
为abcabcmn
那么写出pattern
的next
数组:
下面就开始进行匹配了,当匹配到e
和c
的时候匹配失败了,此时如果是暴力算法的思路来看,需要让pattern
和str
的第二个字符开始对齐,再重新匹配,但是对于KMP
算法来说,next
数组的作用就出现了
只需要让不匹配的字符下标对应的next下标的值,回溯到pattern下标即可
以上面的例子为例,现在是s[5]
和p[5]
的匹配失败了,那么next[5]
对应的数据是2
,那么就意味着现在要让s[5]
和p[2]
进行对齐匹配,也就是说,设匹配失败的字符下标为i
,那么就要让s[i]
和p[next[i]]
进行匹配
这样就是一个循环了,进行多次循环即可,这也就是KMP
算法的核心所在
next数组的意义:
i
的字符前的字符串最长相等前后缀的长度上面的next
数组写法只是手算出来的,在实际算法中需要将next
数组用代码实现写出来:
void GetNext(const string& pattern, vector<int>& next)
{
int i = 0, j = -1;
next[0] = -1;
while (i < pattern.size() - 1)
{
if (j == -1 || pattern[i] == pattern[j])
{
next[++i] = ++j;
}
else
{
j = next[j];
}
}
}
对于上面的代码来进行解析:
i
指向的是后面的最长公共前后缀,j
回退到前面的最长公共前后缀,如果这两个前后缀相等,那么这就组成了一个新的最长相等前后缀,就可以进行数据的写入了关于求出next
数组后,利用这个数组求KMP
算法的代码:
int KMP(const string& str, const string& pattern, const vector<int>& next)
{
int i = 0, j = 0;
while (i < (int)str.size() && j < (int)pattern.size())
{
if (j == -1 || str[i] == pattern[j])
{
i++, j++;
}
else
{
j = next[j];
}
}
if (j == pattern.size())
{
return i - j;
}
else
{
return -1;
}
}
在知道next
数组后,解决剩下的问题就很容易了,只需要一一进行比对,如果不满足条件就进行回溯,如果走到头就返回下标,如果不满足条件就返回-1
#include
using namespace std;
// KMP算法,给定两个字符串,用子串去匹配长字符串,如果匹配成功就输出匹配的字符串和后面的内容
// 如果匹配不成功就输出NOT FOUND
void GetNext(const string& pattern, vector<int>& next)
{
int i = 0, j = -1;
next[i] = j;
while (i < pattern.size() - 1)
{
if (j == -1 || pattern[i] == pattern[j])
{
next[++i] = ++j;
}
else
{
j = next[j];
}
}
}
int KMP(const string& str, const string& pattern, const vector<int>& next)
{
int i = 0, j = 0;
while (i < (int)str.size() && j < (int)pattern.size())
{
if (j == -1 || str[i] == pattern[j])
{
i++, j++;
}
else
{
j = next[j];
}
}
if (j == pattern.size())
{
return i - j;
}
else
{
return -1;
}
}
void PrintString(const string& str, int index)
{
string res;
for (int i = index; i < str.size(); i++)
{
res += str[i];
}
cout << res << endl;
}
int main()
{
// str是长字符串,pattern是要匹配的子串
string str, pattern;
cin >> str >> pattern;
// KMP算法首先计算出pattern的next数组
vector<int> next(pattern.size());
GetNext(pattern, next);
// 根据str,pattern,next数组进行匹配
int index = KMP(str, pattern, next);
// 得出结果
if (index == -1)
{
cout << "NOT FOUND" << endl;
}
else
{
PrintString(str, index);
}
return 0;
}