ubuntu16.04 下安装cuda9.0和cudnn7.0

安装ubuntu16.04

安装ssh-server服务，方便远程

sudo apt-get install openssh-server

确认ssh-server是否启动了

ps -e | grep ssh

重启SSH服务

sudo/etc/init.d/ssh stop

sudo /etc/init.d/ssh start

安装显卡驱动

检查要装什么显卡驱动

sudo apt install ubuntu-drivers-common

ubuntu-drivers devices

ppa源安装驱动

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

sudo apt-get update 

sudo apt-get install nvidia-390 #此处要根据上面查询到的版本适当更改

sudo apt-get install mesa-common-dev 

sudo apt-get install freeglut3-dev

重启之后在终端内输入：

nvidia-smi  

#若出现电脑GPU列表，即安装成功

或者

nvidia-settings 

#显示你的显卡信息

安装cuda

下载cuda9

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=debnetwork

传送文件

scp d:/work/cuda/cuda_9.0.176_384.81_linux.run [email protected]:/home/mv/cuda

关闭桌面

sudo service lightdm stop

 或者 

 sudo stop lightdm

安装

sudo init 3

安装前先卸载

sudo apt purge nvidia*

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

声明环境变量，写入到 ~/.bashrc 文件

sudo nano ~/.bashrc

输入内容如下

export PATH=/usr/local/cuda-9.1/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存退出,并输入下面指令使环境变量立刻生效:

$source ~/.bashrc

设置环境变量和动态链接库

在命令行输入:

sudo nano  /etc/profile

在打开的文件末尾加入:

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

创建链接文件

sudo nano /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

在打开的文件中添加如下语句:

/usr/local/cuda/lib64

保存退出,然后执行

sudo ldconfig

使链接立即生效。

测试 cuda 的 Samples

切换到 CUDA 9.1 Samples 默认安装路径(即在/home/用户/ NVIDIA_CUDA-9.1_Samples 目录下),

终端下输入

cd NVIDIA_CUDA-9.1_Samples

sudo make all –j8

cd bin/x86_64/linux/release

./deviceQuery

cudnn 安装

cuDNN Installation Guide :: Deep Learning SDK Documentation

参考：

Ubuntu16.04下CUDA的安装和卸载 -

cuDNN Installation Guide :: Deep Learning SDK Documentation