- deepseek本地部署后做微调训练实现智能对话的一些建议
慧香一格
AI学习deepseek服务器AI
在本地部署大模型后，进行微调和训练以实现智能对话，通常需要按照以下步骤操作。以下是详细的指导内容：1.准备数据集在微调大模型之前，需要准备适合的训练数据集。数据集应满足以下要求：格式：通常使用JSONL（JSONLines）格式，每行包含一个训练样本。内容：数据应包含对话的上下文和目标输出，例如：{"context":"你好！今天天气不错。","response":"是的，天气很好，适合出去走走。
- 在linux 中搭建deepseek 做微调，硬件配置要求说明
慧香一格
学习AIlinux服务器deepseek
搭建可参考使用deepseek-CSDN博客官方网站：DeepSeekDeepSeek是一个基于深度学习的开源项目，旨在通过深度学习技术来提升搜索引擎的准确性和效率。如果你想在Linux系统上搭建DeepSeek，你可以遵循以下步骤。这里我将提供一个基本的指导，帮助你从零开始搭建一个基础的DeepSeek环境。1.安装依赖首先，确保你的Linux系统上安装了Python和pip。DeepSeek主
- AI安全助手 ︳灵脉AI开发安全卫士在代码阶段护航开发安全
DevSecOps选型指南
人工智能AI安全助手开发安全助手软件供应链安全
在当今快节奏的开发环境当中，兼顾快速的发布周期和稳健的安全实践，是一项艰巨的任务。灵脉AI开发安全卫士将是用户在静态应用安全测试（SAST）领域的AI新盟友。灵脉AI开发安全卫士旨在为用户提供与代码安全专家能力相当、智能好用的AI开发安全助手，真正实现安全左移、降低软件风险及缺陷修复成本，提升企业代码安全治理能力。灵脉AI开发安全卫士功能一览：灵脉AI开发安全卫士优势一览：误报、漏报消减：深入理解
- 分布式架构和集群架构的区别
胡萝卜炒白萝卜
架构分布式架构集群架构
目录1.分布式架构2.集群架构1.分布式架构分布式架构是每个服务器都是运行不同的程序，提供的功能不一样，相互协作形成一个完整的生态，再对外提供服务，各个服务器之间有存在相互通信调用的情况，架构图如下。2.集群架构集群是相同功能体的复制，比如我们有一个A服务的集群，由三台服务器组成，则每个服务器运行的程序是完全相同的，功能也是完全相同的，各个服务器之间不存在通信调用的情况。集群架构的目的是与负载均衡
- 深度学习与图像识别：机器学习基础之回归
Shenrn_
机器学习回归深度学习
1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此
- 智能城市：科技驱动的未来城市
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随着科技的不断发展和城市化进程的加速，传统城市面临着诸多挑战，包括交通拥堵、环境污染、资源浪费和公共服务不足等问题。为了解决这些问题，智能城市（SmartCity）的概念应运而生。智能城市是利用现代信息技术、物联网、大数据、云计算、人工智能等手段，对城市的各个方面进行全面的智能化管理与优化，从而提高城市运行效率、改善居民生活质量，并实现可持续发展的城市目标。一、什么是智能城市？智能城市是指通过信息
- 函数的返回值的使用
print('name')
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笔记defcalc(a,b):print(a+b)calc(10,20)print(calc(1,2))#Nonedefcalc2(a,b):s=a+breturns#将s返回给函数的调用处去处理print('-'*8)get_s=calc2(1,2)#储存到变量中print(get_s)get_s2=calc2(calc2(1,2),3)#1+2+3先去执行calc2(1,2)返回结果为3，再去
- 【binlog和redolog有什么区别？】
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binlog和redolog有什么区别？1.定义和功能2.记录内容3.文件使用方式4.作用和应用场景5.示例对比总结1.定义和功能Binlog（二进制日志）：定义：Binlog是MySQL的二进制日志系统，记录了所有更改数据库数据的语句的信息，以事件的形式保存。功能：主要用于数据恢复、主从复制以及数据审计。RedoLog（重做日志）：定义：RedoLog是InnoDB存储引擎特有的日志系统，记录了
- 大模型进化论：AI产业落地将卷向何方？
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科技云报到原创。2024年，是大模型翻天覆地的一年。“百模大战”爆发不久，大模型价格战随之而来，成本高昂的大模型几乎进入了免费时代。大模型从庞大的实验室工具，转变为高效灵活的应用助手，以狂飙猛进的速度在众多行业落地生根。不再有人质疑大模型是“拿着锤子找钉子”，更急迫的需求来自市场端。行业对大模型应用的渴望推动着AIAgent走向前台，围绕AIAgent的混战已然开启。与此同时，大模型的技术范式飞速
- 科技云报到：从大模型到云端，“AI+云计算”还能讲出什么新故事
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科技云报到原创。2024年的大模型产业，注定将是会被反复提起的一页。这一年，被按下加速键的市场刚刚过半，就已经显示出冰火两重天的格局。算法的单模态扩展到多模态，趋势如燎原之火，让全球陷入对世界模型畅想的狂欢中；一级市场逐渐走向冷静，投资人开始频频向企业要收入，百模齐发迅速被简化为几家独角兽之间的资本与技术持久战。云服务巨头则以一种标准制定者，以及顶级大模型团队背后力量的角色出现，成为市场中隐形的力
- 科技云报到：TA能跑赢大盘，靠的竟是这三点
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科技云报到原创。市场中有种观点：云赛道已经开启淘汰赛，持续内卷之下，很多厂商都面临生存危机。而另一方面，仿佛事实并不是如此。根据中国信息通信研究院发布的《云计算白皮书（2024年）》数据，2023年，中国云计算市场实现了显著增长，市场规模飙升至6165亿元人民币，同比增长率达到了35.5%，这一增速在全球范围内处于领先地位。其中，公有云市场规模达到了4562亿元人民币，同比增长40.1%，私有云市
- 企业如何构建 “有韧性”的防反勒索制度体系？
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随着企业数字化转型步伐的加快，勒索攻击与数据采集等黑灰产活动日益呈现出专业化的新趋势。勒索攻击不再是千篇一律的病毒攻击，而是逐渐走向APT化、定制化，如供应链攻击、社会工程攻击以及AI驱动的新型攻击等，其攻击路径愈发复杂且多变，给网络安全带来了前所未有的挑战。在此背景下，传统的防御策略已显得力不从心。因此，企业应与时俱进，转变防御思维，不仅要构建坚实的预防体系，更要具备反勒索的主动出击能力。深耕网
- 聚焦云+AI产业前沿发展，国内首个智算云生态影响力矩阵即将发布
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当前，全球人工智能技术迅猛发展，已经成为世界科技强国重点布局的关键赛道。云计算与人工智能的结合正引领着数字时代的未来，两者的融合也呈现出日益紧密的趋势。随着人工智能产业呈现井喷式发展，智能算力逐渐成为算力结构的主要组成，传统的通用云计算正加速与智算融合，升级成为可服务于人工智能技术和应用发展的智算云，成为堪比云计算的黄金赛道。作为“云+AI”协同发展的产物，智算云以其泛在互联、云化共享、高效计算和
- 推动AI云产业向深向实，云·AI·算力创新发展大会即将启幕
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近年来，以AIGC为代表的新兴技术正加速演进，全球站在智能化变革的起点，人工智能与云计算的深度融合，也驱动云计算进入第三次发展浪潮，迎来前所未有的机遇。伴随AI的快速发展，2024年《政府工作报告》明确提出，制定支持数字经济高质量发展政策，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。这意味着AI正在成为产业创新的核心抓手和驱动新质生产力的关键引擎，而云计算作为基础底座将在其中扮演至关重
- 中国信通院联合中国电促会开展电力行业企业开源典型实践案例征集
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开源云计算开源软件
自2021年被首次写入国家“十四五”规划以来，开源技术发展凭借其平等、开放、协作、共享的优秀创作模式，正持续成为推动数字技术创新、优化软件生产模式、赋能传统行业转型升级、助力企业降本增效的重要引擎。电力是国民经济的重要基础性产业，数字化建设水平居于各行业前列，电力工控、信息化建设等领域为开源技术的发展与应用创造了良好的条件，同时也亟需通过开源技术促进和提升电力行业的创新与发展。电力行业企业开源典型
- 系统架构的五个层次_多视角解读一个典型的企业IT系统部署架构
没吃药的小沙弥
系统架构的五个层次
在企业实践中，开发或引进一个IT系统时，架构设计工作是后续系统开发、部署的前提，因此无论是作为企业甲方项目经理还是乙方实施经理，都需要对系统的架构进行合理设计并评估架构的合理性。没有合理的架构设计，可以说就是没有理清系统的逻辑层次，没有考虑清楚系统的核心要素，会为系统后续的开发、部署和运行带来极大隐患和不确定性。在很多企业中，缺少架构设计或者架构未经专家评审，后续的所有流程都无法推进，连最基础的开
- 深度学习下的图像分割
人工智能大讲堂
深度学习人工智能
在之前写的文章[图像分割演进之路]中，讲述了图像分割的发展历程，从传统图像分割算法到人工智能，分割算法百花齐放，但最终的佼佼者当属人工智能，但即使是人工智能领域，图像分割也五花八门，今天就让我们看几种基于学习的图像分割方法。基于学习的图像分割算法主要依赖于深度神经网络，经典的深度神经网络分为如下几种：2.1卷积神经网络CNN：卷积神经网络是图像处理领域应用最为广泛的网络，其权值共享，局部连接等特性
- m1处理器macbook使用qemu模拟运行RT-Thread
想学rtos的带土
m1macrt-threadiot物联网macosrisc-v
最近准备深入学习一下RTOS，好巧不巧的是在前几天换了m1的macbookair，于是想要在电脑上配置一下RT-Thread的开发环境，网上搜了一大堆，没有看到符合需求的相关教程（真的很少很少，哭了，给我整崩溃！）。不过在几天的东平西凑后，成功在我的电脑上完成了RT-Thread的编译与运行。现在分享出来，有需要的可以参考一下。1.工具python3.11.5.我这里应该是用的苹果自带的，这里不用
- PHP + XlsWriter实现百万级数据导入导出，如何实现
程序员阿凡提
PHP实战教程php开发语言
在PHP中使用XlsWriter（如xlswriter扩展）处理百万级数据的导入导出，需重点解决内存占用和性能问题。以下是分步骤的实现方案：一、环境准备1安装xlswriter扩展从PECL安装：peclinstallxlswriter在php.ini中启用扩展：extension=xlswriter.so2调整PHP配置处理大数据时需增加内存和执行时间限制：memory_limit=1024Mm
- 通用评估系统（一）
一个水货程序员
项目实战前端fastapipythonvue
项目介绍建设背景由于小水今年有买房子的需求，由于预算加上本人能力有限，所以想尽可能的去选择一个满意的、合适的。就房屋基础条件而言，有很多比较好的，但未必适合小水实际条件的。所以，搭建该评估系统，辅助小水对房屋情况进行评估分析，去选择一个最合适的房子。此外，由于小水平时就有些选择困难症，在对重大事务做选择时，往往果断选择之后会后悔，所以，系统将具有一定的通用性，为以后进行其他选择时提供辅助。系统概述
- 封装websocket，兼容uniapp及普通vue3应用
一个水货程序员
websocketuni-app网络协议
本文将实现websocket的封装,采用typescript+vue3实现，同时支持uniapp中使用。主要实现两个部分：websocket.core.ts，一个封装的websocket对象，用于处理websocket断线重连及生命周期钩子触发useWebsocket.ts，采用vuehook封装上述对象，将实例属性转换为响应式属性以供页面组件内使用websocket.core.tstypeTim
- 前端项目git提交时做代码规范验证
一个水货程序员
git前端代码规范
前端项目git提交时做代码规范验证需要使用到的插件：husky，是一个GitHook工具，为git客户端增加hook的。lint-staged，在git提交前，进行代码规则检查确保入库的代码都符合代码规则，如果对整个项目进行lint这样速度太慢，lint-staged可以让lint只检测暂存区的文件，提高检测速度。当前依赖版本：husky版本：^8.0.1，lint-staged版本：^13.0.
- 10分钟搭建钉钉DeepSeek AI助手：无代码实现智能对话
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运维钉钉人工智能运维DeepSeekAI
引言DeepSeek最近发布了两款先进的AI模型：V3和R1。其中V3适用于对话AI和内容生成等通用场景，R1则专注于编程和数学等推理任务。借助阿里云百炼提供的DeepSeek模型API，我们可以轻松实现与DeepSeek的对话功能。本文将详细介绍如何使用阿里云AppFlow在钉钉中快速配置DeepSeekAI助手，整个过程无需编写代码，10分钟即可完成。一、创建钉钉应用©ivwdcwso(ID:
- 码农避坑指南：Python编程全领域易错点深度剖析与解决方案
tekin
Pythonpython编程误区性能优化代码质量数据安全特定领域编程开发技巧
在编程世界中，无论是新手还是经验丰富的开发者，都难免陷入各种误区。从Python多线程的使用到微服务架构的管理，每个编程领域都隐藏着容易被忽视的陷阱。这些误区不仅影响代码性能、可读性和维护性，还可能带来安全隐患。本文将深入剖析编程全领域的易错点，通过实际案例和详细讲解，为你提供全面的解决方案，助你避开这些“坑”，编写出更高效、更安全、更易维护的代码。编程语言特性与最佳实践Python多线程与GIL
- 6. 火尖枪破回文 - 最长回文子串（中心扩散法）
轻口味
java算法前端cppc++
哪吒在数据修仙界中继续他的修炼之旅。这一次，他来到了一片神秘的回文森林，森林中弥漫着神秘的气息。森林的入口处有一块巨大的石碑，上面刻着一行文字：“欲破此林，需以火尖枪之力，破回文之障，寻最长回文子串。”哪吒定睛一看，石碑上还有一行小字：“字符串"babad"中，最长回文子串为"bab"或"aba"。”哪吒心中一动，他知道这是一道关于寻找最长回文子串的难题，需要找到一个字符串中最长的正读和反读都相同
- Docker下使用llama.cpp部署带Function calling和Json Mode功能的Mistral 7B模型
shizidushu
dockerllama语言模型llama.cppmistral-7b
Docker下使用llama.cpp部署带Functioncalling和JsonMode功能的Mistral7B模型说明：首次发表日期：2024-08-27参考：https://www.markhneedham.com/blog/2024/06/23/mistral-7b-function-calling-llama-cpp/https://github.com/abetlen/llama-cp
- 深入剖析模型推理：原理、技术与挑战
♢.＊
人工智能模型推理
亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备，在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞，都如同春日里的一缕阳光，给予我满满的动力与温暖，让我们在学习成长的道路上相伴而行，共同进步✨。期待你的关注与点赞哟！引言在当今人工智能飞速发展的时代，模型
- mac m1通过qemu和grub制作操作系统引导盘
千篇不一律
深入学习操作系统macos数据库
文章目录前言grub安装引导盘FAQ参考附录qemu安装ubuntuGRUB安装到回环设备吧啦吧啦...前言我电脑是macm1芯片的，做了如下尝试，最终在第4种方式下成功：开始用了parallelsdesktop安装了ubuntu22版本的，因为本机是arm64芯片，所以只能安装arm64的ubuntu，然后在运行grub-install/dev/loop0时报错：grub-install:err
- SpringCloud面试题----eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两个的区别
指尖下的技术
Java面试题springcloudeurekazookeeper
dEureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，它们的区别主要体现在以下几个方面：设计理念Eureka：是基于RESTful风格设计的，强调简单、轻量级，旨在为微服务架构提供一种易于使用的服务发现解决方案，注重服务的可用性和灵活性。Zookeeper：最初是为分布式协调而设计的，提供了一种通用的分布式数据管理和协调服务，其功能更侧重于分布式系统中的数据一致性、节点选举、配置管理等
- M1 Mac双系统搭建qemu riscv linux仿真
灰灰h
操作系统经验分享linuxrisc-vmacos
前言实验需要riscv仿真，网上没有针对m1的配置教程，故在此整理下。本人用的m1macbookpro，系统12.3。参考到的链接：https://github.com/AsahiLinuxhttps://risc-v-getting-started-guide.readthedocs.io/en/latest/linux-qemu.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类）
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记：
1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类：
枚举（Enumeration）
位集合（BitSet）
向量（Vector）
栈（Stack）
字典（Dictionary）
哈希表（Hashtable）
属性（Properties）
以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？ 我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？ var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应
正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN，过滤文件
征客丶
SVN
环境：
TortoiseSVN 1.8
配置：
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件：
多类型用英文空格分开
*name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下：
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点：
* 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码：
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下：
表test 数据如下：
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务，有如下两种方式：
第一种：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个：
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口：
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比
