python数组对应元素相乘_Python中数组、矩阵乘法

复现论文时经常碰到矩阵、数组相乘，记录一下备忘。

1. np.multiply()函数

数组和矩阵对应位置相乘，输出与相乘数组/矩阵的大小一致

1.1 数组场景

import numpy as np

a = np.array([[1, 2],

[3,4]])

b = np.array([[5, 6],

[7, 8]])

c = np.multiply(a, b)

print (c)

输出：

[[ 5 12] #对应元素相乘

[21 32]]

1.2矩阵场景

a = np.array([[1, 2],

[3,4]])

a = np.mat(a)

b = np.array([[5, 6],

[7, 8]])

b = np.mat(b)

c = np.multiply(a, b)

print (c)

输出：

[[ 5 12] #对应元素相乘

[21 32]]

2.np.dot()函数：

对于秩为1的数组，执行对应位置相乘，然后再相加

对于秩不为1的二维数组，执行矩阵乘法运算

2.1数组场景

2.1.1数组秩为1

a = np.array([1,2])

b = np.array([3,4])

c = np.dot(a,b)

print (c)

输出：

11 #对应元素相乘再求和

2.1.2数组秩不为1

a = np.array([[1, 2],