Google vs IBM vs Microsoft: 哪个在线数据分析师证书最好
Google vs IBM vs Microsoft: 哪个在线数据分析师证书最好？ 对目前市场上前三个数据分析师证书进行审查和比较|Madison Hunter
似乎每个重要的公司都推出了自己版本的同一事物：专业数据分析师认证，旨在使您成为雇主的下一个热门商品。
随着Google最近在三月份发布了最新的数据分析课程，专业证书的三巨头现在已经完备。
在过去的十年里，明显地，学习数据分析可以成为推动您职业上升的关键因素。
此外，由于不断增长的未填补的职位，仅在美国就有33.74万个数据分析工作岗位，每个大公司现在都在推出认证以帮助弥合差距。
由于许多这些公司对其认证不需要先决条件，因此任何有互联网连接的人现在都可以涉足数据分析领域。
问题不再是我应该学习数据分析。
现在的问题是：我应该学习哪个证书？
Google数据分析专业证书
Google数据分析证书
您将学习成为Google数据分析中的初级或副数据分析师所需的技能集...
grow.google
概述
技能水平：初学者
课程提供：在线
持续时间：约6个月（建议每周学习10小时）
价格：通过Coursera每月39美元（在6个月内完成该课程将花费234美元）
学到的技能：电子表格、数据清理、数据分析、数据可视化、SQL、提问、决策制定、问题解决、R、Tableau、元数据、数据收集、数据伦理、样本大小确定
课程大纲：8门课程
IBM数据分析师专业证书
IBM数据分析师
解锁您在数据分析领域的潜力。
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概述
技能水平：初学者
课程提供：在线
持续时间：约11个月（建议每周学习3小时）
价格：通过Coursera每月39美元（在11个月内完成该课程将花费429美元）
学到的技能：Microsoft Excel、Python、数据分析、数据可视化、SQL、数据透视表、IBM Cognos Analytics、仪表板、Pandas、Numpy
课程大纲：9门课程
Microsoft认证：数据分析师联合
Microsoft认证：数据分析师联合 - 学习
此考试衡量您完成以下技术任务的能力：准备数据；对数据建模...
docs.microsoft.com
概述
技能水平：初学者/初级
课程提供：在线（免费）或由导师指导（付费）
持续时间：约11个月（建议每周学习3小时）
价格：考试费165美元（USD）
学到的技能：数据准备、数据建模、数据可视化、数据分析、部署和维护可交付成果、Microsoft Dataverse、R、Python、AI Insights、Microsoft Power BI
课程大纲：16个模块
如何选择数据分析师认证。
在研究数据分析师认证领域时，选择您的首选课程时考虑两个重要因素非常重要。
选择最让您感兴趣技术的认证。
首先，上述列出的任何一项认证都不是其他认证的首选，甚至不是相互之间的首选。从根本上说，上述列出的计划都是相同的，只是使用不同的技术。
例如，每个认证都要求您使用与其公司特定的技术。
Google在R中教授他们的认证，因为他们公司在数据分析中使用R。
IBM使用Watson平台来教授他们的认证，因为IBM的一切都在Watson上运行。
最后，Microsoft使用Microsoft技术来教授他们的认证，因为他们整个公司都使用Microsoft技术。
一旦您学会了特定的技术并对其感到满意，您就不太可能再学其他东西。
因此，通过完成其中一个公司的认证，它们会吸引您将其产品作为日常工具。换句话说，这些认证也充当了营销工具。
因此，在许多方面，无论您选择完成哪家公司的认证，都不重要——选择您最感兴趣的技术的公司，因为无论您选择哪个课程，您都将学到相同的基础知识。
请记住，认证并不是就业的金票——选择一个可以为您提供实际经验的认证。
其次，尽管像Google这样的公司已经公开表示，他们的项目毕业生在完成认证后将能够找到工作（通过Google雇主联盟），但不在该联盟之外的所有招聘经理都没有完全相信在线数据分析证书的份量。
实际上，许多招聘经理并不常常看重完成大规模开放在线课程（MOOCs）或在线专业证书。
相反，雇主倾向于寻找具有工作经验、项目经验和某种形式的教育背景的候选人。
虽然完成MOOCs是对个人发展承诺的很好的表现，但MOOCs并不是找工作的金票。
因此，将您选择的认证与个人项目和工作经验配对非常重要，以展示您可以将自己的技能应用于解决现实世界的问题。
这就是Google数据分析师认证特别有价值的地方，因为他们在课程结束时提供了一个顶峰项目。
完成这个顶峰项目有助于让您迈出一大步，表明您可以将技术技能应用于解决真实的数据问题。
哪个专业数据分析师认证最好？
根据不偏袒的标准和对课程大纲的一般分析，取决于您问的人，每个人对哪个数据分析师认证最好都有不同的看法。
然而，基于最不偏袒的标准和对课程大纲的一般分析，这项调查得出结论：
最好的专业数据分析师认证是Google数据分析专业认证。
为什么Google有最好的专业数据分析师认证：
Google大胆宣称，在没有任何相关经验的情况下，他们的项目毕业生将在数据分析领域找到工作。
这样大胆的宣称将Google与此承诺联系在一起。Google有能力通过提供资源来支持毕业生完成整个工作准备过程，包括一份简历建立工具、模拟面试、职业网络活动以及愿意雇佣该项目毕业生的雇主联盟。
Google在R中教授这个证书，R是一种学习曲线非常陡峭的编程语言。在教师和社区的帮助下学习这门语言将使过程变得更加顺畅，而不必自学。
从那里，毕业生可以轻松自学Python，这是一种非常容易掌握的语言。通过这种方式，首先学习困难的东西是有益的，使您成为一名更全面的数据分析师，可以随时加入任何公司。
Google决定在项目结束时提供顶峰项目的机会。大多数MOOCs不提供顶峰项目，因为需要教师的投入以及课程提供者必须付出额外的努力。
通过利用这个机会，该项目的毕业生通过拥有解决现实问题技能和能力的具体证据，使自己在其他求职者面前占据了优势。
Google提供了一个价格亲民的计划，覆盖了数据分析的基础知识，价格仅为可比较的实战训练营或硕士学位的一小部分。
而且，通过通过Coursera提供他们的认证，希望参加课程的学生如果需要可以申请助学金，从而增加了证书对来自各行各业的人的可用性。
最后的想法在选择在线数据分析师认证时，您不会真正走错。
所有重量级的公司现在都推出了自己版本的同一事物，为消费者提供了教育选择的很多。
要记住的重要事情是，无论您选择哪家公司，您将在这些基础课程中学到相同的东西。因此，由您决定哪家公司的认证对您最有利。
由于这三个认证都是最近发布的，只有时间才能告诉我们哪个计划超越了其他计划。
不管怎样，这三个计划都以相对较低的成本为您提供了对数据分析世界的全面介绍，而不是替代证书。