python变量占用内存_Python 中变量与内存的关系

老手都是从新手一路过来的，提起Python中难以理解的概念，可能很多人对于Python变量赋值的机制有些疑惑，不过对于习惯于求根究底的程序员，只有深入理解了某个事物本质，掌握了它的客观规律，才能得心应手、运用自如，进阶更高层次来看待这个事物，此刻“庖丁解牛”这个成语能够贴切表达这个意思，你看见的是整头的牛，而我看见的是牛的内部肌理筋骨，就是这个状态！！！

那么为什么Python变量赋值的机制难以理解呢？

我想可能是我们的思维被C语言变量赋值的机制所固化了。在C语言中变量所分配到的地址是内存空间中一个固定的位置，当我们改变变量值时，对应内存空间中的值也相应改变。在Python中变量存储的机制是完全不一样的，当给一个变量赋值时首先解释器会给这个值分配内存空间，然后将变量指向这个值的地址，那么当我们改变变量值的时候解释器又会给新的值分配另一个内存空间，再将变量指向这个新值的地址，所以和C语言相比，在Python中改变的是变量所指向的地址，而内存空间中的值是固定不变的。

接下来我们要由浅入深的去验证下我们的结论。在Ubuntu 16.04 LTS 32 位的环境下通过id方法查看变量的内存地址的方式来进行验证，为什么要强调环境呢？因为不同的环境下测试结果可能会由于解释器的优化不同而有所不同。

那这里我们就以Python的int类型为例，可以看到执行 i += 1 后，变量i的内存地址会发生变化，事实上 i += 1 并不是在原有变量i的地址上加1,而是重新创建一个值为6的int对象，变量i则引用了这个新的对象，因此当变量i和变量j的值相同时会指向同个内存地址。同样以Python