背景（可以不看）
实验室项目开发的APP需要有语音提示功能，之前的做法是人工录音，剪辑片段，调用Android的多媒体，播放，呵呵呵，，，这是21世纪！这样肯定显得有点low啊，且不说档次，应用场景也不足啊，人工录音内容固定，这不适合我们的需求。其实我当时也不知道这技术叫语音合成,老师提了一提，下来一百度，科大讯飞果断站了出来，提供了API，给你点个赞！这里介绍一下如何使用该API中的语音合成技术。
准备工作
注册开发者APPID
首先需要做的就是注册能够使用该API的APPID，如今使用这种API都需要注册，比如百度地图API等，不想多说，并向你抛出了个链接
导入SDK
注册完APPDID之后，下载开发包，解压缩，得到如下文件，在Android Studio项目结构下的app下新建libs，将其中的文件全部copy到libs下，如下图所示：
这里要注意啊，导进来要进行Gradle的编译啊，并且注意到每一项前面的三角符号是可以点开的，下面有内容的，这是需要编译之后才有，如果不能打开，相当于只是添加了些文件，后面使用里面的类，代码无法自动提示，MB，都没编译进来，有个屁啊，（本人踩过的坑，手动捂脸）
添加用户权限
需要配置如下权限
配置Gradle
使用AS开发Android Application Gradle的配置少不了，官方的文档上没有指出需要配置Gradle，但是事实证明不配置的话，会出现一个很奇怪的异常，在Module下的build.gradle文件：
- 在
defaultConfig下添加以下内容:
// 配置.so文件
ndk {
// 选择要添加的对应的cpu类型的.so库
abiFilters 'x86', 'armeabi', 'armeabi-v7a', 'armeabi-v8a', 'mips','mips64','x86_64'
}
- 在
buildTypes下添加以下内容：
//配置JNILibs
sourceSets {
main {
jniLibs.srcDirs = ['libs']
}
}
到这里，准备工作应该是准备完成了
干正事
SDK的初始化
初始化就一句话
// 进行SDK的初始化
SpeechUtility.createUtility(APP.this, SpeechConstant.APPID + "=yourAPPID");
这句话一般写在app初始化时，如果你是写demo，只有一个Activity，那么就写在onCreate之后就可以，但是我相信，真正使用绝非这么简单，所以配置到APP文件中最好，我一开始不知道什么是APP文件(手动捂脸，好low)，其实APP文件是一个java类文件，继承Application，如下图：
Application这个类，一看就应该明了，是我们每个应用程序都用的，然后如何将我们新建的APP和我们的Android程序关联，看下图：
这是
AndroidManifest.xml 下的配置项，将这里的application指定为我们自己创建的java类文件即可，看到.APP前面的那一个.点没有，表示路径，说明我们的APP.java类直接在我们的包名下。如下图：
这里
com.jiajia.speechdemo就是我的包名。
封装语音合成工具类
在上面的截图中有一个TTSUtility类，没错，我们把语音合成疯转在一个工具类中。同时将其打造成单例模式。这样在我们整个应用程序中，只有一个工具类，就不用每次需要合成是都new一个对象
public class TTSUtility {
// 发音人
public final static String[] COLOUD_VOICERS_VALUE = {"xiaoyan", "xiaoyu", "catherine", "henry", "vimary", "vixy", "xiaoqi", "vixf", "xiaomei","xiaolin", "xiaorong", "xiaoqian", "xiaokun", "xiaoqiang", "vixying", "xiaoxin", "nannan", "vils",};
private static final String TAG = "TTSUtility";
// 语音合成对象
private static SpeechSynthesizer mTts;
//上下文
private Context mContext;
private volatile static TTSUtility instance;
/**
* 合成回掉监听
*/
private static SynthesizerListener mTtsListener = new SynthesizerListener() {
@Override
public void onSpeakBegin() {
Log.d(TAG, "开始播放");
}
@Override
public void onBufferProgress(int percent, int beginPos, int endPos, String info) {
// TODO 缓冲的进度
Log.d(TAG, "缓冲 : " + percent);
}
@Override
public void onSpeakPaused() {
Log.d(TAG, "暂停播放");
}
@Override
public void onSpeakResumed() {
Log.d(TAG, "继续播放");
}
@Override
public void onSpeakProgress(int percent, int beginPos, int endPos) {
// TODO 说话的进度
Log.d(TAG, "合成 : " + percent);
}
@Override
public void onCompleted(SpeechError error) {
if (error == null) {
Log.d(TAG, "播放完成");
} else if (error != null) {
Log.d(TAG, error.getPlainDescription(true));
}
}
@Override
public void onEvent(int eventType, int arg1, int arg2, Bundle obj) {
}
};
/**
* 构造方法
*
* @param context 上下文
*/
private TTSUtility(Context context) {
mContext = context;
// 初始化合成对象
mTts = SpeechSynthesizer.createSynthesizer(mContext, new InitListener() {
@Override
public void onInit(int code) {
if (code != ErrorCode.SUCCESS) {
Log.d("fjj", "初始化失败,错误码：" + code);
}
Log.d("fjj", "初始化失败,q错误码：" + code);
}
});
}
public static TTSUtility getInstance(Context context) {
if (instance == null) {
synchronized (TTSUtility.class) {
if (instance == null) {
instance = new TTSUtility(context);
}
}
}
return instance;
}
/**
* 停止语音播报
*/
public static void stopSpeaking() {
// 对象非空并且正在说话
if (null != mTts && mTts.isSpeaking()) {
// 停止说话
mTts.stopSpeaking();
}
}
/**
* 判断当前有没有说话
*
* @return
*/
public static boolean isSpeaking() {
if (null != mTts) {
return mTts.isSpeaking();
} else {
return false;
}
}
/**
* 开始合成
*
* @param text
*/
public void speaking(String text) {
if (TextUtils.isEmpty(text))
return;
int code = mTts.startSpeaking(text, mTtsListener);
Log.d("fjj", "-----" + code + "++++++++++");
if (code != ErrorCode.SUCCESS) {
if (code == ErrorCode.ERROR_COMPONENT_NOT_INSTALLED) {
Toast.makeText(mContext, "没有安装语音+ code = " + code, Toast.LENGTH_SHORT).show();
} else {
Toast.makeText(mContext, "语音合成失败,错误码: " + code, Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}
}
/**
* 参数设置
*
* @return
*/
private void setParam() {
// 清空参数
mTts.setParameter(SpeechConstant.PARAMS, null);
// 引擎类型 网络
mTts.setParameter(SpeechConstant.ENGINE_TYPE, SpeechConstant.TYPE_CLOUD);
// 设置发音人
mTts.setParameter(SpeechConstant.VOICE_NAME, COLOUD_VOICERS_VALUE[0]);
// 设置语速
mTts.setParameter(SpeechConstant.SPEED, "50");
// 设置音调
mTts.setParameter(SpeechConstant.PITCH, "50");
// 设置音量
mTts.setParameter(SpeechConstant.VOLUME, "100");
// 设置播放器音频流类型
mTts.setParameter(SpeechConstant.STREAM_TYPE, "3");
// mTts.setParameter(SpeechConstant.TTS_AUDIO_PATH, Environment.getExternalStorageDirectory() + "/KRobot/wavaudio.pcm");
// 背景音乐 1有 0 无
// mTts.setParameter("bgs", "1");
}
}
这样封装之后在任何你想要"说话"的地方直接调用下面者句话就可以；
TTSUtility.getInstance(getApplicationContext()).speaking("编程使我快乐");
可以看到封装的工具类中可以进行参数的设置，主要包括以下内容：
语言（LANGUAGE，中文、英文等）
方言（ACCENT，中文的普通话，粤语等）
发音人特征（性别，年龄，语气）
语速（SPEED）
音量（VOLUME）
语调（PITCH）
音频采样率（SAMPLE_RATE）
感兴趣可以自己多尝试！
本人菜鸟程序猿一枚，如有错误，请指出，Thanks！
参考资料
- 科大讯飞开发指南
- 科大讯飞在线语音合成（2018最新版本)
最后
此致，敬礼