day6! ||有效的字母异位词，两个数组的交集，快乐数，两数之和
文章目录
- 题目：242. 有效的字母异位词
-
- 实现算法:哈希表
- 自我实现
- 做题心得
- 题目：349. 两个数组的交集
-
- 实现算法:哈希表
- 自我实现
- 做题心得
- 题目：202. 快乐数
-
- 实现算法:unorded_set哈希表
- 做题心得
- 题目：1. 两数之和
-
- 实现算法:哈希表
- 自我实现
- 做题心得
题目：242. 有效的字母异位词
链接: leetcode题目链接
给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。
示例 1:
输入: s = “anagram”, t = “nagaram”
输出: true
示例 2:
输入: s = “rat”, t = “car”
输出: false
提示：
1).1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
2).s 和 t 仅包含小写字母。
实现算法:哈希表
数组型哈希表
把字符映射到数组也就是哈希表的索引下标上，因为字符a到字符z的ASCII是26个连续的数值，所以字符a映射为下标0，相应的字符z映射为下标25。
// 数组型哈希表
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
int record[26] = {0};
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
// 并不需要记住字符a的ASCII，只要求出一个相对数值就可以了
record[s[i] - 'a']++;
}
for (int i = 0; i < t.size(); i++) {
record[t[i] - 'a']--;
}
for (int i = 0; i < 26; i++) {
if (record[i] != 0) {
// record数组如果有的元素不为零0，说明字符串s和t 一定是谁多了字符或者谁少了字符。
return false;
}
}
// record数组所有元素都为零0，说明字符串s和t是字母异位词
return true;
}
};
p.s.
两个字符串，记录第一个字符串中字母个数是++，第二个字符串时–，最后判断哈希表是否全为0。
自我实现
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
int hash[26]={0};
int lens=s.size();
while(lens--){
hash[s[lens]-'a']++;
}
int lent=t.size();
while(lent--){
hash[t[lent]-'a']--;
}
for(int i=0;i<26;i++){
if(hash[i]!=0) return false;
}
return true;
}
做题心得
只知道哈希表原理，但是不知道怎么定义哈希表，不会使用，先用数组类过渡一下。
题目：349. 两个数组的交集
链接: leetcode题目链接
给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。
示例 1:
输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2]
示例 2:
输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[9,4]
解释：[4,9] 也是可通过的
提示：
1).1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
2).0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000
实现算法:哈希表
set型哈希表
如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大，使用数组就造成空间的极大浪费！这道题目，主要要学会使用一种哈希数据结构：unordered_set，这个数据结构可以解决很多类似的问题。
// unordered_set型哈希表
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_set<int> result_set; // 存放结果，之所以用set是为了给结果集去重
unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end());
for (int num : nums2) {
// 发现nums2的元素 在nums_set里又出现过
if (nums_set.find(num) != nums_set.end()) {
result_set.insert(num);
}
}
return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end());
}
};
p.s.
不需要对数据进行排序，而且还不要让数据重复，选择unordered_set。
//数组型哈希表
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_set<int> result_set; // 存放结果，之所以用set是为了给结果集去重
int hash[1005] = {0}; // 默认数值为0
for (int num : nums1) { // nums1中出现的字母在hash数组中做记录
hash[num] = 1;
}
for (int num : nums2) { // nums2中出现话，result记录
if (hash[num] == 1) {
result_set.insert(num);
}
}
return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end());
}
};
自我实现
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int a[1001]={0};
int len1=nums1.size();
int len2=nums2.size();
for(int i=0;i<len1;i++){
a[nums1[i]]=1;
}
vector<int>insnum;
for(int j=0;j<len2;j++){
if(a[nums2[j]]==1){
insnum.push_back(nums2[j]);
a[nums2[j]]++;
}
}
return insnum;
}
};
p.s.
给结果集去重可用set，set插入数据用inser
num:nums1表循环
做题心得
set 的底层逻辑还没学，还要学，有些表达看不懂。不用set，用vector的话就要注意结果集去重问题。在第二个数组中遍历，只要遇到第一个数组已经赋值的位置就可以直接输出，并注意改变赋值防止重复输出。
题目：202. 快乐数
链接: leetcode题目链接
编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。
「快乐数」 定义为：
对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
如果这个过程 结果为 1，那么这个数就是快乐数。
如果 n 是 快乐数 就返回 true ；不是，则返回 false 。
示例 1:
输入：n = 19
输出：true
解释：
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1
示例 2:
输入：n = 2
输出：false
提示：
1).1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
2).0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000
实现算法:unorded_set哈希表
set型哈希表
使用哈希法，来判断这个sum是否重复出现，如果重复了就是return false， 否则一直找到sum为1为止。
// unordered_set型哈希表
class Solution {
public:
// 取数值各个位上的单数之和
int getSum(int n) {
int sum = 0;
while (n) {
sum += (n % 10) * (n % 10);
n /= 10;
}
return sum;
}
bool isHappy(int n) {
unordered_set<int> set;
while(1) {
int sum = getSum(n);
if (sum == 1) {
return true;
}
// 如果这个sum曾经出现过，说明已经陷入了无限循环了，立刻return false
if (set.find(sum) != set.end()) {
return false;
} else {
set.insert(sum);
}
n = sum;
}
}
};
p.s.
不太懂 set.find(sum)!=set.end() 是什么意思
做题心得
题目中说了会 无限循环，那么也就是说求和的过程中，sum会重复出现，这对解题很重要！还有一个难点就是求和的过程，如果对取数值各个位上的单数操作不熟悉的话，做这道题也会比较艰难。
很遗憾，这俩难点都把我难住了，这俩坎我是一个也没过去！不会求和，想不到找重复和，不过这次算是把各个位数求和的循环搞清了，以前都是手动一位一位求，麻烦！
题目：1. 两数之和
链接: leetcode题目链接
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例3:
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示：
1).2 <= nums.length <= 104
2).-10^9 <= nums[i] <= 10^9
3).-10^9 <= target <= 10^9
4).只会存在一个有效答案
实现算法:哈希表
map型哈希表
需要使用 key value结构来存放，key来存元素，value来存下标，那么使用map正合适。
// unordered_map
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
std::unordered_map <int,int> map;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 遍历当前元素，并在map中寻找是否有匹配的key
auto iter = map.find(target - nums[i]);
if(iter != map.end()) {
return {iter->second, i};
}
// 如果没找到匹配对，就把访问过的元素和下标加入到map中
map.insert(pair<int, int>(nums[i], i));
}
ret
p.s.
那么判断元素是否出现，这个元素就要作为key，所以数组中的元素作为key，有key对应的就是value，value用来存下标。
所以 map中的存储结构为 {key：数据元素，value：数组元素对应的下标}。
自我实现
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int,int>num_history;
int len=nums.size();
for(int i=0;i<len;i++){
auto it = num_history.find(target - nums[i]);
if(it!=num_history.end()){
return{i,it->second};
}
else{
num_history.insert(pair<int, int>(nums[i],i));
}
}
return{};
}
};
做题心得
梦之轮回，leetcode第一题哈哈哈哈！最早的时候是暴力解法遍历到的，反正倒是也过了。
首次接触map，因为不要求有序，所以unorded_map就可以了，其实这道题也相当于反向思考了，每找一个数，先看能不能在搜寻历史中找到它的补集。不过题解中一些语法真的用的很巧妙，比如 auto iter 定义寻找位置。如 iter!=map.end() ，就是找到了，否则就加入map,注意加入语句不是简单的 insert， 而是 insert 一个 pair