量化交易到底是否靠谱?

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1. 量化交易是否靠谱


什么是量化交易呢?

百度的解释是:

     以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

简单讲就是用数学模型与计算机做投资决策,避免人的情绪与非理性对决策产生影响。

看起来真的很厉害。那量化交易是否靠谱呢?

我们不妨用倒推法来证明,假如量化交易靠谱,那在股市里,必然有知名量化团队的回报率高于巴菲特的业绩;在币市里,必然有知名量化团队的回报率高于李笑来的业绩。

可现实是,我们没有听说有任何量化团队的成绩好于他们。所以我们可以得出结论,量化交易,起码目前来看,是不靠谱的。

2. 为什么量化交易不靠谱


按说通过大数据,建立正确的数学模型,再加上计算机主导交易,排除了人情绪的干扰。逻辑上讲,量化交易是很容易成功的。可事实上没有哪个量化交易可以长期稳定的盈利。

原因有很多,比如以下几个原因:

1、冲进市场的机器人,不止你一家。你的机器人能发现的机会,别人也会发现,套利空间自然减少。

2、你的机器人还可能因为数据模型被他们识破,而被别人的机器人吃掉。而一次这样的风险,就可能让你吐掉所有的利润,甚至是本金。

3、各个交易所价差没有那么多,拿比特币来说,可能确实存在价差大于1000元的交易所。但这样的交易所交易深度不一样,可能就一两个比特币的交易深度,几百个机器人在抢一两个1000块的价差。

3、小资金跑赢的情况下,你会增加资金。当资金增加时,效率断崖时下降。

所以量化交易没办法做到长期稳定的盈利。不能做到长期稳定盈利的生意,肯定不是好生意,更不可能是大生意。

3. 该如何对待量化交易


既然量化交易不靠谱,那它有没有意义呢?

对于小资金、小白来讲是有意义的。因为市场的确存在信息差,所以量化交易可以挣点小钱。但一旦资金量大起来之后,资金的效率就大大降低了。对于小资金来说,自己学、自己做、自己承担后果是可以做的。一旦资金体量超过20万,做量化交易就一定要慎重了。

假如遇到专业做量化交易的团队,说要你把钱交给他们,你当他们是骗子好了。他们帮你做量化交易的,一定要小心,极有可能是个坑。因为假如他的方法奏效,他长期用自己的钱挣钱就好了,干嘛要用你的钱。


今天的文章就到这里,我是想与你一起坚持定投7年的阿牛。

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