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数据结构排序算法算法
快速排序(QuickSort)是一种高效的排序算法,它使用了分治法的策略来将一个数组排序。其基本思想是选择一个基准元素,通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比基准元素小,另一部分的所有数据都比基准元素大,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。工作原理选择基准:从待排序的序列中选一个元素作为基准(pivo
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返回:OpenCV系列文章目录(持续更新中......)上一篇:如何利用OpenCV4.9离散傅里叶变换下一篇:目标本文内容主要介绍:如何使用YAML或XML文件打印和读取文件和OpenCV的文本条目?如何对OpenCV数据结构做同样的事情?如何为您的数据结构执行此操作?使用OpenCV数据结构,例如cv::FileStorage,cv::FileNodeorcv::FileNodeIterato
- 【数据结构】实验一 实现顺序表各种基本运算的算法
张鱼·小丸子
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题目:实现顺序表各种基本运算的算法要求:1、建立一个顺序表,输入n个元素并输出;2、查找线性表中的最大元素并输出;3、在线性表的第i个元素前插入一个正整数x;4、删除线性表中的第j个元素;5、将线性表中的元素按升序排列;6、将线性表中的元素就地逆序(只允许用一个暂存单元);#include#defineSIZE1000usingnamespacestd;typedefstruct{int*a;//
- Java中HashMap底层数据结构及主要参数?
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在Java中,HashMap的底层数据结构主要基于数组和链表,同时在Java8及以后的版本中,当链表长度超过一定阈值时,链表会转换为红黑树来优化性能。这种结构结合了数组和链表的优点,既提供了快速的随机访问,又允许动态地扩展存储桶的大小。HashMap的主要参数包括:初始容量(InitialCapacity):这是HashMap在创建时设定的桶数组的大小。默认值为16。这个值可以根据预计存储的键值对
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。。。。。96
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一、栈在Java中,栈(Stack)是一种基于后进先出(LIFO)原则的数据结构,用于存储和管理对象。栈通常用于方法调用、表达式求值、历史记录管理等场景。在Java中,栈的常用方法包括:push(Eitem):将元素压入栈顶。pop():移除并返回栈顶元素。peek():查看栈顶元素,但不移除它。empty():检查栈是否为空。search(Objecto):查找特定元素在栈中的位置,返回相对于栈
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在数据结构和算法中,链表是一种常见的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。在C语言中,我们可以使用指针来实现单向链表。下面将详细介绍如何用C语言实现单向链表。目录1.定义节点结构体2.初始化链表3.插入节点4.删除节点5.遍历链表6.主函数1.定义节点结构体首先,我们需要定义表示链表节点的结构体。每个节点包含一个数据域和一个指向下一个节点的指针域。typedefst
- 数据结构之有序表
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目录一简介二抽象数据类型描述三有序表的存储结构三有序表的基本运算一简介有序表是一种线性数据结构,其中元素按照特定顺序排列,每个元素具有一个唯一的键值,并且该键值在表中的位置反映了其相对大小关系。在有序表中,可以根据键值快速查找、插入和删除元素,常见的有序表包括有序数组和平衡二叉搜索树等结构。通过维护元素间的有序性,有序表提供了高效的检索服务,例如可以在对数时间内完成查找、插入和删除操作。二抽象数据
- 【数据结构】复杂度计算
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1、时间复杂度1.1概念时间复杂度的定义:在计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间。一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比例,算法中的基本操作的执行次数,为算法的时间复杂度。1.2大O的渐进表示法大O符号(BigOnotation):是用于描述函数渐进行为的数学符号。推导大O阶方法:1、用常数1取代运行时间中的所有加法常数。2、在修改后的运行次数函数中,只保
- 数据结构——双向链表(C语言版)
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数据结构链表c语言
上一章:数据结构——单向链表(C语言版)-CSDN博客目录什么是双向链表?双向链表的节点结构双向链表的基本操作完整的双向链表示例总结什么是双向链表?双向链表是一种常见的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含两个指针:一个指向前一个节点,一个指向后一个节点。双向链表可以在任意位置高效地插入和删除节点,相比单向链表,双向链表可以双向遍历,但相应地需要更多的内存空间存储额外的指针。双向链表的节点结构
- 数据结构面试常见问题
工作学习小贴士
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数据结构是面试中经常被问及的重要主题之一,以下是一些常见的数据结构面试问题:什么是数据结构?为什么需要数据结构?数组和链表有什么区别?各自的优缺点是什么?树的常见类型有哪些?请解释它们的特点。图的常见表示方法有哪些?有向图和无向图有什么区别?栈和队列是什么?它们在哪些场景中有用?常见的排序算法有哪些?请分别介绍它们的思想和时间复杂度。什么是哈希表(HashTable)?它的工作原理是什么?如何处理
- java后端工程师八股文合集
吹林
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1、SQL调优的基本步骤如下:确认性能瓶颈:首先要确定数据库中哪些查询是慢的,哪些查询最需要优化。可以通过监控数据库的CPU、磁盘I/O、网络I/O、缓存等指标来确定性能瓶颈。优化查询语句:如果查询语句本身存在问题,例如使用了不必要的子查询、重复的连接操作等,就需要对查询语句进行优化。优化索引:索引是提高查询性能的关键因素之一。可以通过创建、修改、删除索引来优化查询性能。优化数据结构:如果数据库中
- 突破编程_C++_面试(STL 编程 stack)
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突破编程_C++_面试c++面试
1请简述std::stack在C++STL中的基本功能和使用场景std::stack在C++STL(标准模板库)中是一个容器适配器,专门用于实现后进先出(LIFO,Last-In-First-Out)的数据结构。其基本功能和使用场景如下:基本功能:push(element):向栈顶添加元素。pop():移除栈顶元素。如果栈为空,则此操作可能会导致未定义行为。top():返回栈顶元素的引用,但不移除
- 无锁队列(Lock-Free Queue)
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一、什么是无锁队列无锁队列(Lock-FreeQueue)是一种不使用锁机制(如互斥锁或读写锁)来实现线程安全的数据结构,是lock-free中最基本的数据结构。它通过复杂的原子操作(如CAS操作,在C++中,可以使用std::atomic库提供的原子操作)来确保在多线程环境下的正确性和一致性。无锁队列的设计目标是在高并发场景下提供高性能的入队和出队操作,避免了锁机制带来的性能开销和潜在的死锁问题
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目录一、扩展和收缩二、使用高质量的哈希函数三、使用跳跃表(skiplist)或其他数据结构四、哈希表分片一、扩展和收缩Redis通过动态调整哈希表的大小来解决“数组+链表”的长度问题,这涉及到两个过程:扩展(Expand)和收缩(Shrink)。扩展:当哈希表的负载因子(loadfactor)超过一个阈值时,Redis会进行扩展操作。负载因子是哈希表已存储的元素数量与哈希表大小的比值。扩展操作包括
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编程之美0)0_0_常用函数库0)0_1_测试函数总结1)1.1数据结构之数组2)1.2数据结构之字符串3)1.3数据结构之链表4)1.4数据结构之队列5)1.5数据结构之栈5)1.6数据结构之二叉树6)1.7数据结构之BFS7)1.8数据结构之DFS8)2.1算法之动态规划
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前言GraphQL和RESTfulAPI是两种不同的网络通信接口设计理念,它们都可以用于客户端和服务器之间的数据交换,但是有着不同的工作方式和特点。各自的特点以及优缺点GraphQL:特点:查询语言:GraphQL是一个查询语言,允许客户端精确地指定需要的数据结构。单一端点:与REST不同,GraphQL通常只使用一个端点来处理所有的数据请求。强类型系统:GraphQL服务定义了一套强类型的API
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效果唠叨闲来无事,不小心下载了携程app,还幻想可以去旅游一番,奈何自己运气不好,自从高考时第一次吹空调导致自己拉肚子考试,物理,数学考了一半就交卷,英语2B铅笔除了问题,导致原来120多分变成50分,本来能上一本的我只能上个大专,家里没钱也不允许留级,只能去了最近比较火的宿迁学院,哈哈,只能自己在这里瞎写找理由了,哎,现在因为当初的运气不好导致现在专科找工作难的要死,虽然自考了本,奈何人家不要啊
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1、如何在C语言中实现堆数据结构?在C语言中,可以通过动态内存分配来实现堆数据结构。一种常见的方式是使用数组来表示堆,并使用堆的性质来维护数组的结构。以下是一个简单的堆数据结构的示例:#include#include#defineMAX_HEAP_SIZE100typedefstruct{int*elements;intsize;intcapacity;}Heap;Heap*createHeap(
- Redis 的数据类型及使用场景
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String最常规的set/get操作,Value可以是String也可以是数字。一般做一些复杂的计数功能的缓存。Hash这里Value存放的是结构化的对象,比较方便的就是操作其中的某个字段。我在做单点登录的时候,就是用这种数据结构存储用户信息,以CookieId作为Key,设置30分钟为缓存过期时间,能很好的模拟出类似Session的效果。List使用List的数据结构,可以做简单的消息队列的功
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1、如何在C语言中实现栈和队列数据结构?栈(Stack):栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,可以使用数组或链表来实现。以下是一个使用数组实现的简单栈的示例:#defineMAX_SIZE100typedefstruct{intdata[MAX_SIZE];inttop;}Stack;voidinitStack(Stack*s){s->top=-1;}intisEmpty(Stack*s){r
- C++从零开始(day44)——二叉搜索树
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这是关于一个普通双非本科大一学生的C++的学习记录贴在此前,我学了一点点C语言还有简单的数据结构,如果有小伙伴想和我一起学习的,可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天分享的是关于二叉搜索树的知识点1.二叉搜索树概念二叉搜索树又叫做二叉排序树,有以下性质(或为空树)1.左子树结点所有结点的值都小于根节点的值2.右子树结点所有结点的值都大于根节点的值3.它的左右子树也都是二叉搜索树2.二叉搜索树操
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数据结构和算法插入排序算法基础算法导论第三版
文章目录一插入排序二循环不变式与插入排序的正确性三伪代码中的一些约定四Java代码实现插入排序结语一插入排序输入:nnn个数订单一个序列(a1,a2,⋯ ,an)(a_1,a_2,\cdots,a_n)(a1,a2,⋯,an).**输出:**输入序列的一个排列(a1′,a2′,⋯ ,an′)(a^{'}_1,a^{'}_2,\cdots,a^{'}_n)(a1′,a2′,⋯,an′),满足a1′≤
- C语言从入门到熟悉------第五阶段
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C语言专栏c语言开发语言c++算法
结构体结构体很重要,一定要掌握。但是在很多C语言书籍中结构体的内容讲得非常少,因为从结构体开始,后面介绍的内容已经超出C语言基础的范畴,属于C高级编程部分了。仅仅具备前面的知识是远远不够的,因为在实际编程中,真正核心的部分正是自本章开始的C高级部分。而且结构体会影响到对数据结构和面向对象语言的学习。首先数据结构里面都是链表,所以必须要学结构体。其次如果以后要学习C++或Java的话,那么就必须了解
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一,工具简介runqlat工具用于分析和监视运行队列延迟。运行队列是操作系统内核中用于管理待运行进程的数据结构。当进程准备运行时,它们会被添加到运行队列中,然后由调度器选择并在CPU上执行。runqlat工具通过测量进程在运行队列中等待的时间,并以直方图的形式展示,它显示了任务等待在CPU上运行的时间。这帮助开发者了解系统调度行为的性能。使用该工具可以帮助我们识别和解决与调度延迟相关的问题。例如,
- ZooKeeper 概述
龙大.
Zookeeperzookeeper分布式云原生
定义和功能ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由Apache软件基金会托管。它主要用于解决分布式应用中遇到的一些复杂问题,如命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式锁和队列管理等。核心特性一致性:ZooKeeper保证了客户端之间的数据一致性,即客户端无论连接到哪一个ZooKeeper服务器,看到的数据都是一致的。简单的数据模型:ZooKeeper维护了一个类似文件系统的数据结构,它的数
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蚂蚁金服一面:先自我介绍,讲讲自己基础掌握情况,以及项目经历平时会用到哪些数据结构?链表和数组的优缺点?解决hash冲突的方法有哪些?讲讲自己对HashMap的理解,以及和Weakhashmap的区别?你刚才讲的是JDK1.7版本的实现,知道JDK1.8做了哪些改动么?你们在微服务中用RPC通信还是REST?RPC和HTTP的关系是什么?谈谈什么是HTTP的长连接和短连接?TCP的三次握手和四次挥
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电商人学python
python基础及进阶python开发语言经验分享
python推导式是一种简洁且强大的内建语法结构,它允许我们以一种极其紧凑和易于理解的方式创建新的列表、字典、集合或生成器对象,能够更高效地操作和转换数据结构。列表推导式基本语法如下图:其他推导式的语法也基本相似,看着有点lambda的感觉,上面图片遍历一个名为oldlist的列表,并将大于0的元素逐一进行双倍运算后,添加至新列表newlist中。接下来我们逐一分析各个推导式:目录一、列表推导式二
- 数据结构.pta测试二
丰海洋
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#includeusingnamespacestd;typedefstructnode{intdata;node*next;}*List;ListlistPoduce(){inta;ListL;node*r,*new0;//创建指针L=newnode();//分配空间r=L;cin>>a;while(a!=-1){new0=newnode();new0->data=a;r->next=new0;r
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
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spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不