在做算法的巨巨
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理解：Tensor.backward()中当tensor不是标量的时候，需要一个与tensor同等形状的入参tensor。

在PyTorch的backward模块里，如果tensor是一个vector不是scalar，需要入参里添加要给和tensor（这里用y表示，, , ）相同形状的vector（这里使用w表示, , , ）。针对这一现象，做出一些解释。

基础代码如下：


代码.png

解释如下：


笔记.jpg

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