我本地运行没问题啊:由于环境不一致,导致相同的程序,运行结果却不一致。
哪个哥们又写死循环了,怎么这么卡:在多用户的操作系统下,会因为其他用户的操作失误影响到你自己编些的程序。
淘宝在双11的时候,用户量暴增:需要很多很多的运维人员去增加部署的服务器,运维成本过高的问题。
学习一门技术,得先安装啊:学习每一门技术都要先安装响应的软件,但是还有他所依赖的各种环境,安装软件成本快高过学习成本啦。
一帮年轻人创业,创办了一家公司,2010年的专门做PAAS平台(平台即服务,把应用服务的运行和开发环境作为一种服务提供 )。但是到了2013年的时候,像亚马逊,微软,Google都开始做PAAS平台。到了2013年,公司资金链断裂,不得不倒闭,于是将公司内的核心技术对外开源,核心技术就是Docker。由于开源了Docker,到了2014年的时候,得到了C轮的融资 $4000W,2015年的时候,得到了D轮的融资.$9500W。于是公司开始全神贯注的维护Docker。
Docker主要作者-所罗门 |
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Docker的作者已经离开了维护Docker的团队 |
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- 集装箱:会将所有需要的内容放到不同的集装箱中,谁需要这些环境就直接拿到这个集装箱就可以了。
- 标准化:
- 运输的标准化:Docker有一个码头,所有上传的集装箱都放在了这个码头上,当谁需要某一个环境,就直接指派大海疼去搬运这个集装箱就可以了。
- 命令的标准化:Docker提供了一些列的命令,帮助我们去获取集装箱等等操作。
- 提供了REST的API:衍生出了很多的图形化界面,Rancher。
- 隔离性:Docker在运行集装箱内的内容时,会在Linux的内核中,单独的开辟一片空间,这片空间不会影响到其他程序。
- 中央仓库|注册中心:超级码头,上面放的就是集装箱
- 镜像:就是集装箱
- 容器:运行起来的镜像
想安装Docker,需要先将依赖的环境全部下载,就像Maven依赖JDK一样
yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
默认下载Docker回去国外服务器下载,速度较慢,我们可以设置为阿里云镜像源,速度更快
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
依然采用yum的方式安装
yum makacache fast
yum -y install docker-ce
安装成功后,需要手动启动,设置为开机自启,并测试一下Docker
# 启动Docker服务
systemctl start docker
# 设置开机自动启动
systemctl enable docker
# 测试
docker run hello-world
重点
】
Docker官方的中央仓库:这个仓库是镜像最全的,但是下载速度较慢。
https://hub.docker.com/
国内的镜像网站:网易蜂巢,daoCloud等,下载速度快,但是镜像相对不全。
https://c.163yun.com/hub#/home
http://hub.daocloud.io/ (推荐使用)
在公司内部会采用私服的方式拉取镜像,需要添加配置,如下……
# 需要创建/etc/docker/daemon.json,并添加如下内容
{
"registry-mirrors": ["https://4p6hldmh.mirror.aliyuncs.com"]
}
# 重启两个服务
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
重点
】从中央仓库拉取镜像到本地
docker pull 镜像名称[:tag]
# 举个栗子:docker pull daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
查看本地已经安装过的镜像信息,包含标识,名称,版本,更新时间,大小
docker images
镜像会占用磁盘空间,可以直接手动删除,表示通过查看获取
docker rmi 镜像的标识
如果因为网络原因可以通过硬盘的方式传输镜像,虽然不规范,但是有效,但是这种方式导出的镜像名称和版本都是null,需要手动修改
# 将本地的镜像导出
docker save -o 导出的路径 镜像id
# 加载本地的镜像文件
docker load -i 镜像文件
# 修改镜像名称
docker tag 镜像id 新镜像名称:版本
重点
】运行容器需要制定具体镜像,如果镜像不存在,会直接下载
# 简单操作
docker run 镜像的标识|镜像名称[:tag]
# 常用的参数
docker run -d -p 宿主机端口:容器端口 --name 容器名称 镜像的标识|镜像名称[:tag]
# -d:代表后台运行容器
# -p 宿主机端口:容器端口:为了映射当前Linux的端口和容器的端口
# --name 容器名称:指定容器的名称
查看全部正在运行的容器信息
docker ps [-qa]
# -a:查看全部的容器,包括没有运行
# -q:只查看容器的标识
查看容器日志,以查看容器运行的信息
docker logs -f 容器id
# -f:可以滚动查看日志的最后几行
可以进入容器内部进行操作
docker exec -it 容器id bash
将宿主机的文件复制到容器内部的指定目录
docker cp 文件名称 容器id:容器内部路径
容器的启动,停止,删除等操作,后续经常会使用到
# 重新启动容器
docker restart 容器id
# 启动停止运行的容器
docker start 容器id
# 停止指定的容器(删除容器前,需要先停止容器)
docker stop 容器id
# 停止全部容器
docker stop $(docker ps -qa)
# 删除指定容器
docker rm 容器id
# 删除全部容器
docker rm $(docker ps -qa)
运行Tomcat容器,为部署SSM工程做准备
docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
运行MySQL容器,为部署SSM工程做准备
docker run -d -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root daocloud.io/library/mysql:5.7.4
- 修改SSM工程环境,设置为Linux中Docker容器的信息
- 通过Maven的package重新打成war包
- 讲Windows下的war包复制到Linux中
- 通过docker命令将宿主机的war包复制到容器内部
- 测试访问SSM工程
重点
】为了部署SSM的工程,需要使用到cp的命令将宿主机内的ssm.war文件复制到容器内部。
数据卷:将宿主机的一个目录映射到容器的一个目录中。
可以在宿主机中操作目录中的内容,那么容器内部映射的文件,也会跟着一起改变。
创建数据卷之后,默认会存放在一个目录下 /var/lib/docker/volumes/数据卷名称/_data
docker volume create 数据卷名称
查看数据卷的详细信息,可以查询到存放路径,创建时间等等
docker volume inspect 数据卷名称
查看全部数据卷信息
docker volume ls
删除指定数据卷
docker volume rm 数据卷名称
映射有两种方式:
- 通过数据卷名称映射,如果数据卷不存在。Docker会帮你自动创建,会将容器内部自带的文件,存储在默认的存放路径中。
- 通过路径映射数据卷,直接指定一个路径作为数据卷的存放位置。但是这个路径下是空的。
# 通过数据卷名称映射
docker run -v 数据卷名称:容器内部的路径 镜像id
# 通过路径映射数据卷
docker run -v 路径:容器内部的路径 镜像id
重点
】我们可以从中央仓库下载一个镜像,也可以自己手动去制作一个镜像,需要通过Dockerfile去指定自定义镜像的信息
创建自定义镜像就需要创建一个Dockerfile,如下为Dockerfile的语言
from: 指定当前自定义镜像依赖的环境
copy: 将相对路径下的内容复制到自定义镜像中
workdir: 声明镜像的默认工作目录
run: 执行的命令,可以编写多个
cmd: 需要执行的命令(在workdir下执行的,cmd可以写多个,只以最后一个为准)
# 举个例子,制作SSM容器镜像,而且ssm.war要放在Dockerfile的同级目录下
from daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
copy ssm.war /usr/local/tomcat/webapps
编写完Dockerfile后需要通过命令将其制作为镜像,并且要在Dockerfile的当前目录下,之后即可在镜像中查看到指定的镜像信息,注意最后的 .
docker build -t 镜像名称[:tag] .
这里的.指的dockerfile的路径,一般都在dockerfile所在目录制作镜像,所以设置.会在当前目录找dockerfile文件。
重点
】之前运行一个镜像,需要添加大量的参数,可以通过Docker-Compose编写这些参数。而且Docker-Compose可以帮助我们批量的管理容器。这些信息只需要通过一个docker-compose.yml文件去维护即可。
去github官网搜索docker-compose,下载1.24.1版本的Docker-Compose
下载路径:https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-Linux-x86_64
需要将DockerCompose文件的名称修改一下,给予DockerCompose文件一个可执行的权限
mv docker-compose-Linux-x86_64 docker-compose
chmod 777 docker-compose
方便后期操作,配置一个环境变量
将docker-compose文件移动到了/usr/local/bin , 修改了/etc/profile文件,给/usr/local/bin配置到了PATH中
mv docker-compose /usr/local/bin
vi /etc/profile
# 添加内容: export PATH=$JAVA_HOME:/usr/local/bin:$PATH
source /etc/profile
在任意目录下输入docker-compose
测试效果 |
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yml文件以key: value方式来指定配置信息
多个配置信息以换行+缩进的方式来区分
在docker-compose.yml文件中,不要使用制表符
version: '3.1'
services:
mysql: # 服务的名称
restart: always # 代表只要docker启动,那么这个容器就跟着一起启动
image: daocloud.io/library/mysql:5.7.4 # 指定镜像路径
container_name: mysql # 指定容器名称
ports:
- 3306:3306 # 指定端口号的映射
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: root # 指定MySQL的ROOT用户登录密码
TZ: Asia/Shanghai # 指定时区
volumes:
- /opt/docker_mysql_tomcat/mysql_data:/var/lib/mysql # 映射数据卷
tomcat:
restart: always
image: daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
container_name: tomcat
ports:
- 8080:8080
environment:
TZ: Asia/Shanghai
volumes:
- /opt/docker_mysql_tomcat/tomcat_webapps:/usr/local/tomcat/webapps
- /opt/docker_mysql_tomcat/tomcat_logs:/usr/local/tomcat/logs
version 字段是表明使用那个版本的compose ,compose 有如下的版本,目前的最新版是 3.7
- 1
- 2
- 2.x
- 3.x
不同版本的 compose 支持了不同的 docker 版本
在使用docker-compose的命令时 ,默认会在当前目录下找docker-compose.yml文件
# 1. 基于docker-compose.yml启动管理的容器
docker-compose up -d
# 2. 关闭并删除容器
docker-compose down
# 3. 开启|关闭|重启已经存在的由docker-compose维护的容器
docker-compose start|stop|restart
# 4. 查看由docker-compose管理的容器
docker-compose ps
# 5. 查看日志
docker-compose logs -f
使用docker-compose.yml文件以及Dockerfile文件在生成自定义镜像的同时启动当前镜像,并且由docker-compose去管理容器
编写docker-compose.yml文件
# yml文件
version: '3.1'
services:
ssm:
restart: always
build: # 构建自定义镜像
context: ../ # 指定dockerfile文件的所在路径
dockerfile: Dockerfile # 指定Dockerfile文件名称
image: ssm:1.0.1
container_name: ssm
ports:
- 8081:8080
environment:
TZ: Asia/Shanghai
编写Dockerfile文件
from daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
copy ssm.war /usr/local/tomcat/webapps
测试效果
# 可以直接启动基于docker-compose.yml以及Dockerfile文件构建的自定义镜像
docker-compose up -d
# 如果自定义镜像不存在,会帮助我们构建出自定义镜像,如果自定义镜像已经存在,会直接运行这个自定义镜像
# 重新构建的话。
# 重新构建自定义镜像
docker-compose build
# 运行当前内容,并重新构建
docker-compose up -d --build
项目部署
- 将项目通过maven进行编译打包
- 将文件上传到指定的服务器中
- 将war包放到tomcat的目录中
- 通过Dockerfile将Tomcat和war包转成一个镜像,由DockerCompose去运行容器
项目更新后,需要将上述流程再次的从头到尾的执行一次,如果每次更新一次都执行一次上述操作,很费时,费力。我们就可以通过CI、CD帮助我们实现持续集成,持续交付和部署。
CI(continuous intergration)持续集成
持续集成:编写代码时,完成了一个功能后,立即提交代码到Git仓库中,将项目重新的构建并且测试。
- 快速发现错误。
- 防止代码偏离主分支。
实现CI,需要使用到Gitlab远程仓库,先通过Docker搭建Gitlab
- 创建一个全新的虚拟机,并且至少指定4G的运行内存,4G运行内存是Gitlab推荐的内存大小。
- 并且安装Docker以及Docker-Compose
将ssh的默认22端口,修改为60022端口,因为Gitlab需要占用22端口
vi /etc/ssh/sshd_config
PORT 22 -> 60022
systemctl restart sshd
docker-compose.yml文件去安装gitlab(下载和运行的时间比较长的)
version: '3.1'
services:
gitlab:
image: 'twang2218/gitlab-ce-zh:11.1.4'
container_name: "gitlab"
restart: always
privileged: true
hostname: 'gitlab'
environment:
TZ: 'Asia/Shanghai'
GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
external_url 'http://192.168.199.110'
gitlab_rails['time_zone'] = 'Asia/Shanghai'
gitlab_rails['smtp_enable'] = true
gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22
ports:
- '80:80'
- '443:443'
- '22:22'
volumes:
- /opt/docker_gitlab/config:/etc/gitlab
- /opt/docker_gitlab/data:/var/opt/gitlab
- /opt/docker_gitlab/logs:/var/log/gitlab
查看资料中的gitlab-runner文件即可安装
创建maven工程,添加web.xml文件,编写html页面
编写.gitlab-ci.yml文件
stages:
- test
test:
stage: test
script:
- echo first test ci # 输入的命令
执行git命令推送到Gitlab
git push origin master
可以在gitlab中查看到gitlab-ci.yml编写的内容
效果图 |
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添加Dockerfile以及docker-compose.yml, 并修改.gitlab-ci.yml文件
# Dockerfile
FROM daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
COPY testci.war /usr/local/tomcat/webapps
# docker-compose.yml
version: "3.1"
services:
testci:
build: docker
restart: always
container_name: testci
ports:
- 8080:8080
# ci.yml
stages:
- test
test:
stage: test
script:
- echo first test ci
- /usr/local/maven/apache-maven-3.6.3/bin/mvn package
- cp target/testci-1.0-SNAPSHOT.war docker/testci.war
- docker-compose down
- docker-compose up -d --build
- docker rmi $(docker images -qf dangling=true)
测试效果 |
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CD(持续交付,持续部署)
持续交付:将代码交付给专业的测试团队去测试
持续部署:可以直接将指定好tag的代码直接部署到生产环境中
CICD图 |
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官网:https://www.jenkins.io/
version: "3.1"
services:
jenkins:
image: jenkins/jenkins
restart: always
container_name: jenkins
ports:
- 8888:8080
- 50000:50000
volumes:
- ./data:/var/jenkins_home
第一次运行时,会因为data目录没有权限,导致启动失败
chmod 777 data
访问http://192.168.199.109:8888
访问速度奇慢无比。。。。。
访问成功后,需要输入密码,可在日志中查看
手动指定插件安装:指定下面两个插件即可
publish ssh.
git param.
安装成功后,需要指定上用户名和密码,登陆成功
执行过程为代码提交到Gitlab,Jenkins会从Gitlab中拉取代码,并在Jenkins中打包并发布到目标服务器中。
左侧导航 |
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系统设置 |
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Publish over SSH |
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新增SSH连接 |
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链接Gitlab需要使用密码,我们可以通过SSH的方式,免密码登陆Gitlab拉取代码,避免每次都输入密码。
docker exec -it jenkins bash
ssh-keygen -t rsa -C "邮箱(随便写)"
配置密钥 |
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我们需要再Jenkins中将代码打包,需要依赖JDK和Maven的环境
效果 |
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配置环境变量 |
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使用SSH无密码连接时,第一次连接需要手动确定
手动拉取一次 |
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实现通过Jenkins的Maven任务,自动去Gitlab拉取代码,并在本地打包,发布到目标服务器上
随便创建一个即可……
指定GitLab地址 |
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指定maven打包方式 |
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立即构建,并查看日志 |
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控制台查看日志信息 |
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打包成功 |
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实现根据tag标签,实现持续交付和持续部署
安装插件 |
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根据标签构建项目 |
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自定义构建 |
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发布服务器后执行的命令 |
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# Dockerfile 文件
FROM daocloud.io/library/tomcat:8.5.15-jre8
COPY testcd-1.0-SNAPSHOT.war /usr/local/tomcat/webapps
# docker-compose.yml文件
version: "3.1"
services:
testcd:
build: docker
restart: always
container_name: testcd
ports:
- 8081:8080
根据标签修改发布版本 |
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