- Flink KafkaConsumer offset是如何提交的
红烛暗盗梦
flink大数据
一、fllink内部配置client.id.prefix,指定用于KafkaConsumer的客户端ID前缀partition.discovery.interval.ms,定义KafkaSource检查新分区的时间间隔。请参阅下面的动态分区检查一节register.consumer.metrics指定是否在Flink中注册KafkaConsumer的指标commit.offsets.on.chec
- 【kafka实战】05 Kafka消费者消费消息过程源码剖析
suyukangchen
kafak实战kafkalinq分布式
1.概述Kafka消费者(Consumer)是Kafka系统中负责从Kafka集群中拉取消息的客户端组件。消费者消费消息的过程涉及多个步骤,包括消费者组的协调、分区分配、消息拉取、消息处理等。本文将深入剖析Kafka消费者消费消息的源码,并结合相关原理图进行讲解。以下是一个使用Java编写的KafkaConsumer的示例。在这个示例中,我们将创建一个简单的Kafka消费者,连接到Kafka集群,
- Caused by: java.io.NotSerializableException: org.apache.kafka.common.metrics.MetricConfig
Slient-猿
flinkflinkkafka
flink自定义数据源的开发过程中遇到这样一个错误。错误原因:在于KafkaConsumer的初始化放在了定义处。解决:应该放在open方法内初始化。DataStreamSourcedataStreamSource=env.addSource(newKafkaSourceFunction());//获取数据kafka消费数据获取DataStreamSourcedata=env.addSource(
- kafka系列之:使用python消费kafka Topic数据
快乐骑行^_^
大数据kafka系列python
kafka系列之:使用python消费kafkaTopic数据一、创建kafkaConsumer三、查看分区四、查看分区信息五、查看当前消费的Topic六、获取当前消费者可消费的偏移量七、获取当前Topic最大的偏移量八、获取当前kafkatopic、分区和分区偏移量九、重置偏移量十、根据重置的偏移量消费数据十一、使用python消费kafkaTopic数据完整详细注释代码一、创建kafkaCon
- kafka(三)springboot集成kafka(1)介绍
w_t_y_y
kafkaspringbootlinq
一、相关组件介绍1、pom:org.apache.kafkakafka-clients3.0.02、kafkaProducerproduce的发送主要流程概述如下:拦截器对发送的消息拦截处理;获取元数据信息;序列化处理;分区处理;批次添加处理;发送消息。3、KafkaConsumer二、生产者发送消息类型1、同步发送消息同步发送的意思就是,一条消息发送之后,会阻塞当前线程,直至返回ack。由于se
- 使用两种多线程模式消费Kafka数据
魏春雨
使用两种多线程模式消费数据KafkaProducer是线程安全的,然而KafkaConsumer却是非线程安全的。KafkaConsumer中定义了一个acquire(方法,用来检测当前是否只有一个线程在操作,若有其他线程正在操作则会抛出Concurrentmodifcationexception异常:java.util.ConcurrentModificationException:KafkaC
- 超详细的Kafka入门,看这篇就够了
〆、风神
Kafkakafkajava分布式
超详细的Kafka入门,看这篇就够了kafka的介绍kafka的术语kafka核心Apikafka初の体验1.windows安装kafka2.KafkaProducer与KafkaConsumer配置说明KafkaProducerKafkaConsumer3.永远的HelloWord1.新建一个SpringBoot工程,命名为:“kafka”。2.pom.xml3.application.yml4
- kafka 主动消费_Kafka 服务中消费者创建详解
weixin_39540934
kafka主动消费
与生产者对应的是消费者,应用程序可以通过KafkaConsumer来订阅主题,并从订阅的主题拉取消息。不过在使用KafkaConsumer之前需要了解消费者与消费组的概念,否则无法理解如何使用KafkaConsumer。一、消费者与消费组消费者(Consumer)负责订阅主题(Topic),并从订阅的主题上拉取消息。与其他消息中间间不同的是,再Kafka消费者观念里还有一层消费组(Consumer
- java集群如何同步_Kafka 跨集群同步方案
陈凯瑞
java集群如何同步
该方案解决Kafka跨集群同步、创建Kafka集群镜像等相关问题,主要使用Kafka内置的MirrorMaker工具实现。Kafka镜像即已有Kafka集群的副本。下图展示如何使用MirrorMaker工具创建从源Kafka集群(sourcecluster)到目标Kafka集群(targetcluster)的镜像。该工具通过Kafkaconsumer从源Kafka集群消费数据,然后通过一个内置的K
- Consumer源码解读
llp1110
Kafka数据库
Consumer源码解读本课程的核心技术点如下:1、consumer初始化2、如何选举ConsumerLeader3、ConsumerLeader是如何制定分区方案4、Consumer如何拉取数据5、Consumer的自动偏移量提交Consumer初始化从KafkaConsumer的构造方法出发,我们跟踪到核心实现方法这个方法的前面代码部分都是一些配置,我们分析源码要抓核心,我把核心代码给摘出来N
- Kafka-消费者-KafkaConsumer分析总结
Andy技术支援
队列kafka分布式
KafkaConsumer依赖SubscriptionState管理订阅的Topic集合和Partition的消费状态,通过ConsumerCoordinator与服务端的GroupCoordinator交互,完成Rebalance操作并请求最近提交的offset。Fetcher负责从Kafka中拉取消息并进行解析,同时参与position的重置操作,提供获取指定Topic的集群元数据的操作。上述
- Kafka consumer group位移重设
zxfBdd
大数据Kafka
本文阐述如何使用Kafka自带的kafka-consumer-groups.sh脚本随意设置消费者组(consumergroup)的位移。需要特别强调的是,这是0.11.0.0版本提供的新功能且只适用于新版本consumer。在新版本之前,如果要为已有的consumergroup调整位移必须要手动编写Java程序调用KafkaConsumer#seek方法,费时费力不说还容易出错。0.11.0.0
- Mybatis源码解析:kafka消费者消费不到消息
前端陈萨龙
程序员java经验分享面试
Kafka源码篇——Kafka快速入门1.1Kafka简介1.2以Kafka为中心的解决方案1.3Kafka核心概念1.4搭建Kafka源码环境Kafka源码篇——生产者2.1KafkaProducer使用示例2.2KafkaProducer分析2.3RecordAccumulator分析2.4Sender分析Kafka源码篇——消费者3.1KafkaConsumer使用示例3.2传递保证语义(D
- Kafka-消费者-KafkaConsumer分析-Heartbeat
Andy技术支援
队列kafka分布式
在前面分析Rebalance操作的原理时介绍到,消费者定期向服务端的GroupCoordinator发送HeartbeatRequest来确定彼此在线。下面就来详细分析KafkaConsumer中Heartbeat的相关实现。首先了解一下心跳请求和响应的格式。HeartbeatRequest的消息体格式比较简单,依次包含group_id(String)、group_generation_id(in
- Kafka-消费者-KafkaConsumer分析-PartitionAssignor
Andy技术支援
队列kafka分布式
Leader消费者在收到JoinGroupResponse后,会按照其中指定的分区分配策略进行分区分配,每个分区分配策略就是一个PartitionAssignor接口的实现。图是PartitionAssignor的继承结构及其中的组件。PartitionAssignor接口中定义了Assignment和Subscription两个内部类。进行分区分配需要的两方面的数据:Metadata中记录的集群
- Kafka-消费者-KafkaConsumer分析
Andy技术支援
队列kafka分布式
与KafkaProducer不同的是,KafkaConsumer不是一个线程安全的类。为了便于分析,我们认为下面介绍的所有操作都是在同一线程中完成的,所以不需要考虑锁的问题。这种设计将实现多线程处理消息的逻辑转移到了调用KafkaConsumer的代码中,可以根据业务逻辑使用不同的实现方式。例如,可以使用“线程封闭”的方式,每个业务线程拥有一个KafkaConsumer对象,这种方式实现简单、快速
- Kafka-消费者-KafkaConsumer分析-ConsumerCoordinator
Andy技术支援
队列kafka分布式
在前面介绍了Kafka中Rebalance操作的相关方案和原理。在KafkaConsumer中通过ConsumerCoordinator组件实现与服务端的GroupCoordinator的交互,ConsumerCoordinator继承了AbstractCoordinator抽象类。下面我们先来介绍AbstractCoordinator的核心字段,如图所示。-heartbeat:心跳任务的辅助类,
- Kafka-消费者-KafkaConsumer分析-ConsumerNetworkClient
Andy技术支援
队列kafka分布式
前面介绍过NetworkClient的实现,它依赖于KSelector、InFlightRequests、Metadata等组件,负责管理客户端与Kafka集群中各个Node节点之间的连接,通过KSelector法实现了发送请求的功能,并通过一系列handle*方法处理请求响应、超时请求以及断线重连。ConsumerNetworkClient在NetworkClient之上进行了封装,提供了更高级
- Kafka-消费者-KafkaConsumer分析-SubscriptionState
Andy技术支援
队列kafka分布式
KafkaConsumer从Kafka拉取消息时发送的请求是FetchRequest(具体格式后面介绍),在其中需要指定消费者希望拉取的起始消息的offset。为了消费者快速获取这个值,KafkaConsumer使用SubscriptionState来追踪TopicPartition与offset对应关系。图展示了SubscriptionState依赖的类以及其核心字段。SubscriptionT
- 定位消息
Mr韩_xianfeng
寻找最新的offsetdefget_latest_offset():topic=f'{get_env_tag()}_broker_rateRule'_consumer=KafkaConsumer(bootstrap_servers=BOOTSTRAP_SERVERS,group_id='test_group_id')topic_partition,last_offset=None,0forpin_
- Kafka中的max-poll-records和listener.concurrency配置
y_bccl27
Kafkakafka
1、max-poll-records是什么max-poll-records是Kafkaconsumer的一个配置参数,表示consumer一次从Kafkabroker中拉取的最大消息数目,默认值为500条。在Kafka中,一个消费者组可以有多个consumer实例,每个consumer实例负责消费一个或多个partition的消息,每个consumer实例一次从broker中可以拉取一个或多个消息
- @KafkaListener的配置使用
Pluto_CSND
Kafkakafkaspringjava
@KafkaListener注解来自spring-kafka包。使用@KafkaListener消费消息,需要按照spring-kafka指定的格式填写kafka配置信息,即可自动装配生成相关的KafkaConsumer实例,然后使用@KafkaListener消费消息。这里需要注意,使用自动装载方式生成KafkaConsumer实例时,spring-kafka的配置参数与原生kafka的配置参数
- @KafkaListener指定kafka集群
Pluto_CSND
KafkaSpingBootkafkalinq分布式
基于@KafkaListener注解的kafka监听代码可以手动指定要消费的kafka集群,这对于需要访问多套kafka集群的程序来说,是有效的解决方案。这里需要注意的是,此时的消费者配置信息需使用原生kafka的配置信息格式(如:ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG=“max.poll.records”),与自动装载KafkaConsumer时的配置信息格
- 关于springboot项目集成kafka的常见错误
Everybody_up
springbootkafka后端
Acomponentrequiredabeanoftype‘org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer’thatcouldnotbefound.程序运行后,提示KafkaConsumer这个实例未找到,这种错误通常发生在以下几种情况下:缺少Kafka客户端库依赖:你的应用程序可能没有包含正确的Kafka客户端库依赖。请确保在你的项目配置文件(如M
- springboot kafka消费者启动/停止监听控制,启动时只消费此时之后的数据
程大白丶
kafkaspringbootjava
1.业务需求在springboot项目中,使用spring-kafka消费kafka数据。希望能够控制消费者(KafkaConsumer)启动或停止消费,并且在启动消费时只消费当前时刻以后生产的数据(最新生产的数据),也就是说,启动消费之前未消费的数据不再消费。2.实现2.1.创建消费监听按照官方文档创建一个监听。官方文档地址KafkaConsumer.java@Slf4j@Componentpu
- Flink Kafka[输入/输出] Connector
程序猿进阶
Flinkflinkkafkalinq大数据java面试后端
本章重点介绍生产环境中最常用到的Flinkkafkaconnector。使用Flink的同学,一定会很熟悉kafka,它是一个分布式的、分区的、多副本的、支持高吞吐的、发布订阅消息系统。生产环境环境中也经常会跟kafka进行一些数据的交换,比如利用kafkaconsumer读取数据,然后进行一系列的处理之后,再将结果写出到kafka中。这里会主要分两个部分进行介绍,一是FlinkkafkaCons
- KAKFA实践零碎记录
Samson Bruce
kafkakafka
这里写目录标题1内存泄露2生产者报错1内存泄露错误信息反复执行:创建消费者->关闭消费者后,内存缓慢上升且GC不能回收内存错误原因关闭消费者需要执行KafkaConsumer#close()函数publicvoidclose(){this.close(Duration.ofMillis(30000L));}publicvoidclose(Durationtimeout){if(timeout.to
- Kafka consumer的offset的提交方式
zy_think123
Kafkaconsumer的offset提交机制有以下两种手动提交同步提交consumer.commitSync()方式提交异步提交consumer.commitAsync(callback)方式提交自动提交props.put("enable.auto.commit","true");props.put("auto.commit.interval.ms","1000");通过上面启动自动提交以及设
- kafka C++实现消费者
路飞H
kafkakafkac++
文章目录1Kafka消费者的逻辑2Kafka的C++API2.1RdKafka::Conf2.2RdKafka::Event2.3RdKafka::EventCb2.4RdKafka::TopicPartition2.5RdKafka::RebalanceCb2.6RdKafka::Message2.7RdKafka::KafkaConsumer(核心)3Kafka消费者客户端开发3.1必要的参数
- Kafka-Consumer
七七r
kafkalinq分布式
Kafka消费者消费者与生产者对应的是消费者,应用程序可以通过KafkaConsumer来订阅主题,并从订阅的主题中拉取消息。消费者与消费者组Kafka的消费者(Consumer)负责订阅Kafka中的主题(Topic),并且从订阅的主题上拉取消息。对比其他消息中间件,Kafka的消费者有一个非常重要的概念:消费者组(ConsumerGroup)。消费者组(ConsumerGroup):每个消费者
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C