注:线程池就是一个可以复用线程的技术,控制线程和任务的数量;线程池中线程长久存在。
用户每发起一个请求,后台就需要创建一个新线程来处理,下次新任务来了肯定又要创建新线程处理的,而创建新线程的开销是很大的,并且请求过多时,肯定会产生大量的线程出来,这样会严重影响系统的性能,甚至可能会引起系统瘫痪(宕机)。
注:通过实现类ThreadPoolExecutor()来创建。
package com.xie.thread.pool.demo;
import java.util.concurrent.*;
/**
* 掌握线程池的创建 通过有参构造器创建
* */
public class ThreadPoolTest {
public static void main(String[] args) {
/**
* 创建线程池,其各参数具体含义:
* 参数一:核心线程数量
* 参数二:最大线程数量
* 参数三:临时线程存活时间
* 参数四:参数三的时间单位
* 参数五:任务队列,此处用于 缓存 来自通信管道的任务的
* 参数六:线程工厂,用于创建核心线程的
* 参数七:任务的拒绝策略,此处用到默认策略,直接拒绝的处理方案,当处理不了时,直接抛异常
* */
ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(3, 5, 8,
TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(4), Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
}
}
注:上面为处理处理Runnable任务的API
注:上面为处理处理Callable任务的API
Runnable任务类
package com.xie.thread.pool.task1.pojo;
/**
* Runnable任务类,线程的任务对象模版
* */
public class MyRunnable implements Runnable {
/**
* 执行任务区域(即run方法),描述所要执行的任务
*/
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "==> 输出666~~");
/** 延迟,模拟业务执行耗时,为了便于观察 */
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
测试
package com.xie.thread.pool.task1;
import com.xie.thread.pool.task1.pojo.MyRunnable;
import java.util.concurrent.*;
/**
* 处理Runnable任务
* */
public class ThreadPoolTest {
public static void main(String[] args) {
/**
* 创建线程池,其各参数具体含义:
* 参数一:核心线程数量
* 参数二:最大线程数量
* 参数三:临时线程存活时间
* 参数四:参数三的时间单位
* 参数五:任务队列,此处用于 缓存 来自通信管道的任务的
* 参数六:线程工厂,用于创建核心线程的
* 参数七:任务的拒绝策略,此处用到默认策略,直接拒绝的处理方案,当处理不了时,直接抛异常
* 注:线程池可以一直存活,除非主动去关闭
* */
ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(3, 5, 8,
TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(4), Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
// 创建任务对象
Runnable taskObject = new MyRunnable();
// 把任务对象 交给 线程池执行。 注:线程池会自动创建一个新线程,自动处理这个任务,自动执行的!
pool.execute(taskObject);
pool.execute(taskObject);
pool.execute(taskObject);
pool.execute(taskObject);
pool.execute(taskObject);
pool.execute(taskObject);
pool.execute(taskObject);
// 创建临时线程时机
pool.execute(taskObject);
pool.execute(taskObject); /** 对于此线程池来说,此第九个任务为极限值 */
// 拒绝策略生效时机( 任务数量 > (5 + 4) )
// pool.execute(taskObject);
/** 等着 线程池的任务 全部执行完毕后,再关闭线程池 */
pool.shutdown();
// 立即关闭线程池! 不管任务是否执行完毕!
// pool.shutdownNow();
}
}
Callable任务类
package com.xie.thread.pool.task2.pojo;
import java.util.concurrent.Callable;
/**
* 让这个类实现callable接口 Callable任务类
* */
public class MyCallable implements Callable<String> {
private int n;
public MyCallable(int n) {
this.n = n;
}
/** 重写call方法 此为线程池后期调用的 任务方法(call方法) */
@Override
public String call() throws Exception {
// 描述线程要执行的任务,返回线程执行完后的返回结果
int sum = 0;
for (int i = 0; i <= n; i++) {
sum += i;
}
return Thread.currentThread().getName() + " 求出了 1-" + n + " 的和是:" + sum;
}
}
测试
package com.xie.thread.pool.task2;
import com.xie.thread.pool.task2.pojo.MyCallable;
import java.util.concurrent.*;
/**
* 处理Callable任务
* Callable任务的最大特点:线程池处理任务完后,可以直接获取处理完任务后的结果
* */
public class ThreadPoolTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
/**
* 创建线程池,其各参数具体含义:
* 参数一:核心线程数量
* 参数二:最大线程数量
* 参数三:临时线程存活时间
* 参数四:参数三的时间单位
* 参数五:任务队列,此处用于 缓存 来自通信管道的任务的
* 参数六:线程工厂,用于创建核心线程的
* 参数七:任务的拒绝策略,此处用到默认策略,直接拒绝的处理方案,当处理不了时,直接抛异常
* 注:线程池可以一直存活,除非主动去关闭
* */
ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(3, 5, 8,
TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(4), Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
/** 使用已定义的有参构造器,创建任务对象 Callable对象 并交给线程池 处理
* 并返回一个未来任务对象
* */
Future<String> futureTask1 = pool.submit(new MyCallable(100));
Future<String> futureTask2 = pool.submit(new MyCallable(200));
Future<String> futureTask3 = pool.submit(new MyCallable(300));
Future<String> futureTask4 = pool.submit(new MyCallable(400));
Future<String> futureTask5 = pool.submit(new MyCallable(500));
// 获取执行结果 并打印输出
System.out.println(futureTask1.get());
System.out.println(futureTask2.get());
System.out.println(futureTask3.get());
System.out.println(futureTask4.get());
System.out.println(futureTask5.get());
/** 等着 线程池的任务 全部执行完毕后,再关闭线程池 */
pool.shutdown();
/** 测试 */
// Callable my = new MyCallable(100);
// System.out.println(my.call());
}
}
测试
package com.xie.thread.pool.tool;
import com.xie.thread.pool.task2.pojo.MyCallable;
import java.util.concurrent.*;
/**
* --->通过工具类Executors创建线程池对象
* Executors是一个线程池的工具类,提供了很多静态方法用于返回不同特点的线程池对象
*
* final关键字(修饰符)作用:
* 不能被继承,不能被修改???
*
* 注:此工具类中这些静态方法的底层,都是通过 线程池的实现类ThreadPoolExecutor 创建 的线程池对象。
* 使用风险:
* 大型并发系统环境中使用Executors如果不注意可能会出现系统风险
* 所以,建议推荐使用 ThreadPoolExecutor()类 来创建线程池。
*
* 拓展知识:
* 核心线程数量配置的参考策略:
* 1,计算密集型的任务:核心线程数量 = CPU的核数 + 1
* 2,IO密集型的任务:核心线程数量 = CPU核数 * 2
* */
public class ThreadPoolTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
/** 通过工具类Executors方式 创建 线程池对象 新建固定线程数量的线程池(此处定义为3个) */
final ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(3);
/** 使用已定义的有参构造器,创建任务对象 Callable对象 并交给线程池 处理
* 并返回一个未来任务对象
* */
Future<String> futureTask1 = pool.submit(new MyCallable(100));
Future<String> futureTask2 = pool.submit(new MyCallable(200));
Future<String> futureTask3 = pool.submit(new MyCallable(300));
Future<String> futureTask4 = pool.submit(new MyCallable(400));
Future<String> futureTask5 = pool.submit(new MyCallable(500));
// 获取执行结果 并打印输出
System.out.println(futureTask1.get());
System.out.println(futureTask2.get());
System.out.println(futureTask3.get());
System.out.println(futureTask4.get());
System.out.println(futureTask5.get());
/** 等着 线程池的任务 全部执行完毕后,再关闭线程池 */
pool.shutdown();
}
}
注:此工具类中的这些静态方法的底层,都是通过 线程池的 实现类ThreadPoolExecutor 来创建 线程池对象的。
黑马磊哥