hlllllllhhhhh
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【无标题】

1.4数据归一化

【无标题】_第1张图片

核密度函数，是否类似正态分布形状

【无标题】_第2张图片

2.1.1数据预处理

2.2.1ANOVA

单因素方差识别代谢物

2.2.2SAM

【无标题】_第3张图片

2.3寻找特定模式变化的代谢物

spearman，关注方向

【无标题】_第4张图片

3.1.1PCA原理上

PCA是一种降维操作，找到几个主成分最大化反映样本的方差

【无标题】_第5张图片

用变量1、变量2，作为主成分

大多数情况下，主成分不是原来的物质

如何寻找主成分，建立方差最大的坐标系

【无标题】_第6张图片

3.1.2PCA原理下

【无标题】_第7张图片

【无标题】_第8张图片

选择载荷最大的

【无标题】_第9张图片

3.2层次聚类分析之热图

3.3.1PLS-DA简介

PCA：组间差异大

PLS-DA：组间差异小

【无标题】_第10张图片

关系模型：矩阵

【无标题】_第11张图片

3.3.2 PLS-DA模型评价

【无标题】_第12张图片

【无标题】_第13张图片

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