文章目录
- 一、概述
-
- 1.1 概念说明
- 1.2 与矩阵连乘对应关系
- 1.3 递归定义
- 二、代码
一、概述
1.1 概念说明
1. 用多边形顶点的逆时针序列表示凸多边形,即P={V0, V1, … Vn-1, Vn}表示具有n+1条边的凸多边形。
2. 若Vi和Vj是多边形上不相邻的两个顶点,则线段ViVj称为多边形的一条弦。
3. 多边形的三角剖分是将多边形分割成互不相交的三角形。
4. 由多边形的边和弦组成三角形上的权w(即三边和)。要求确定该凸多边形的一个三角剖分,使得该三角剖分中的所有三角形上权之和最小。
1.2 与矩阵连乘对应关系
1. 一个矩阵连乘表达式的完全加括号方式相应于一棵完全二叉树,称为表达式的语法树。 例如,完全加括号的6矩阵连乘积((A1(A2A3))(A4(A5A6)))所相应的语法树如图(a)所示。
2. 凸多边形{V0, V1, … Vn}的三角剖分也可以用语法树表示。例如图 (b)中7顶点的凸多边形的三角剖分可用图 (a)所示的语法树表示。
矩阵Ai对应多边形中的一条边Vi-1 Vi。一条弦ViVj,i

1.3 递归定义
1. 定义t[i][j],1≤i
2. 设退化的多边形即只有一条边{Vi-1, Vi},其权函数值为0,即t[i][i]=0。
3. 目标:凸(n+1)边形的最优权值为t[1][n]。当i

二、代码
#include
using namespace std;
const int N = 7;
int weight[][N] = { { 0,2,2,3,1,4 },{ 2,0,1,5,2,3 },{ 2,1,0,2,1,4 },{ 3,5,2,0,6,2 },{ 1,2,1,6,0,1 },{ 4,3,4,2,1,0 } };
int MinWeightTriangulation(int n, int **t, int **s);
void Traceback(int i, int j, int **s);
int Weight(int a, int b, int c);
int main()
{
int **s = new int *[N];
int **t = new int *[N];
for (int i = 0; i<N; i++)
{
s[i] = new int[N];
t[i] = new int[N];
}
cout << "此多边形的最优三角剖分权值为:" << MinWeightTriangulation(N - 1, t, s) << endl;
cout << "最优三角剖分结构为:" << endl;
Traceback(1, 5, s);
return 0;
}
int MinWeightTriangulation(int n, int **t, int **s)
{
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
t[i][i] = 0;
}
for (int r = 2; r <= n; r++)
{
for (int i = 1; i <= n - r + 1; i++)
{
int j = i + r - 1;
t[i][j] = t[i + 1][j] + Weight(i - 1, i, j);
s[i][j] = i;
for (int k = i + 1; k<j; k++)
{
int u = t[i][k] + t[k + 1][j] + Weight(i - 1, k, j);
if (u<t[i][j])
{
t[i][j] = u;
s[i][j] = k;
}
}
}
}
return t[1][N - 2];
}
void Traceback(int i, int j, int **s)
{
if (i == j) return;
Traceback(i, s[i][j], s);
Traceback(s[i][j] + 1, j, s);
cout << "三角剖分顶点:V" << i - 1 << ",V" << j << ",V" << s[i][j] << endl;
}
int Weight(int a, int b, int c)
{
return weight[a][b] + weight[b][c] + weight[a][c];
}