任何听到“漏斗”的营销人员都可能会想到一个真正的漏斗。你知道那种——顶部大，底部细，控制液体向下流动到一个更受限制的地方。然而，当设计师创建一个数字用户旅程时，它更像是一个漏勺情况：数据需要流入和流出它，而不仅仅是通过它。因此，数据可视化必须反映该设计有意义且有用。
注意到数据从业者如何看待漏斗的这种差异，这篇文章不仅仅是“如何构建漏斗”教程。这篇文章中的信息还可用于培养分析师的能力和技能，以便真正了解什么是漏斗、何时以及如何使用它，以及正确设计的漏斗会产生什么业务影响。
如何建立漏斗并建立能力和技能
漏斗组件
在能够正确地可视化数据之前，了解数据的上下文很重要，这样才能促进正确的解释。漏斗可视化也不例外。特别是，这些类型的可视化需要了解两个数据点，然后才能有效、时间和设计的过程（也可以称为路径、旅程或体验）。
时间元素给出了参考框架。许多数字营销可视化将包括时间轴。在这种情况下，时间是数据整体范围的一个组成部分。这应该在视觉中清楚地显示和标识，但也应该被视为对最终用户正确理解的有价值的约束或限制。以手机壳的电子商务结账漏斗为例。这种类型的旅程将比冰箱结账过程花费的时间少得多。如前所述，最终用户的退出和进入机会需要时间来整合。正是在这个阶段，下一个关键要素变得至关重要。
了解流程中的预期步骤将有助于消除漏斗可视化中令人分心的元素。根据最终用户必须退出和进入流程或旅程的机会，时间将受到限制或扩展。与时间组件不同，预期的用户行为是在漏斗可视化的 x 轴上捕获的。当您有效地整合和衡量旅程的入口点和出口点时，就会产生价值。这就是为什么我们喜欢将这种类型的漏斗可视化称为“后果报告”而不是漏斗可视化。这也是为什么这种类型的视觉对于您的分析师工具箱很重要。
如何在 Data Studio 中创建结账漏斗以了解流程和下降：分步指南
虽然以下步骤将帮助您将此可视化从 Google Merchandise Store Google 分析帐户合并到 Google Data Studio，但我们知道您将在此过程中学到的许多技能可以轻松应用于更多用户旅程可视化机会。
有关在 Google Data Studio 中创建此类可视化的更多信息，请考虑阅读Chris Farina 的博文，该博文启发了我们的大部分教程。您当然也想查看Michele Kiss 撰写的这篇内容丰富的文章，以及我们自己的 Tim Wilson 几年前撰写的有关理解漏斗可视化的有用解释。
现在我们开始！请随时关注我们的数据洞察模板。制作一份您自己的副本。
第 1 步：将您的 GA（免费或 360）数据连接到数据洞察
1. 在 DS 中创建新报告
选择 Google Analytics 作为 Google Connector
2. 点击“Demo Account”
3. 点击“Google Merchandise Store”
4. 点击“1 Master View”
5. 点击“添加”
第 2 步：格式化 Shopping Stage 值
1. 单击现有表格并将维度替换为“Shopping Stage”，将指标替换为“Sessions”
2. 返回具有不同会话计数的 Shopping Stage 的 22 个值
第 3 步：筛选到选定的购物阶段值
1.在表卡的DATA面板中选择“ADD A FILTER”
2. 使用 REGEX 过滤 Shopping Stage Values 以排除不必要的步骤：
3. 将过滤器命名为“Checkout Funnel Step Filter”并选择“SAVE”
第 4 步：进一步组合和重新映射 Shopping Stage 值
1. 选择“ADD A FIELD”创建新的Checkout Stage Dimension
2. 创建一个计算字段来映射和组合剩余值：
3. 将新字段命名为“Checkout Funnel Steps”并选择“SAVE”
第 5 步：切换到计算维度和水平堆积柱状图
1. 用新计算的维度替换“Shopping Stage”并检查所有 5 个步骤是否都出现在表中
2.选择表格并将图表更改为柱形图，根据需要调整大小和样式
步骤 6a：创建一个新的混合数据源以用于 Drop off Percentages
1. 选择一个新的记分卡图表并从数据源部分选择“混合数据”
2. 通过选择“添加另一个数据源”以会话作为数据源指标并且没有为所有 5 个源选择维度来添加 5 个数据源混合
3.为每个数据源的结帐过程中的每个步骤添加过滤器
例如：数据源1过滤器：
4. 重命名每个数据源的会话指标以匹配 Bar 值。例如：数据源 1 的值是“1）所有会话”
步骤 6b：添加下降百分比
1. 使用新保存的混合数据源，通过选择“创建字段”选项创建计算度量
2. 创建计算字段“2) Sessions with Product Views/1) All Sessions”并将字段命名为“Step 1 – 2 Drop off”
3. 对第 2 步到第
4步重复此过程。 4.使用Canva.com 等工具为下降百分比创建箭头
步骤 7：使用混合数据源值创建计算的下降
1. 首先复制一个下降百分比摘要图表并将其放在“1) 所有会话”栏下方
2. 创建一个名为“不在漏斗中的会话”的新字段
3.使用计算：“sum(1) All Sessions)-sum(2) Sessions with Product Views)”
4. 以值2和3、3和4、4和5为总和值重复计算
步骤 8：使用混合数据源值创建计算的下降百分比
1. 复制“不在漏斗中的会话”卡并创建一个名为“第 1 步下降百分比”的新计算字段
2. 使用计算“1-(sum(2) Sessions with Product Views)/Sum(1) All Sessions))”
3. 用值 3 和 2、4 和 3、5 和 4 作为总和值重复计算
4.确保将计算格式从数字更改为百分比
现在，您可以应用常用过滤器（例如设备类别、营销活动、来源和媒介）来对数据进行切片和切块。此外，Google Affinity Category 和 Maps 还提供出色的开箱即用可视化效果，可帮助将数据变为现实。