714.买卖股票的最佳时机含手续费

714. 买卖股票的最佳时机含手续费 - 力扣（LeetCode）

给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。

示例 1：

输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出：8
解释：能够达到的最大利润:  
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8

示例 2：

输入：prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3
输出：6

提示：

• 1 <= prices.length <= 5 * 104
• 1 <= prices[i] < 5 * 104
• 0 <= fee < 5 * 104

思路

依旧是动态规划的问题，那么首先要确认状态转移方程，这次相比于之前多了一个手续费，只要在每次卖出的时候减去这个手续费就可以了

当我买入股票的时候，就是比较之前没有股票时候的状态（dp[1]-prices[i]）和不买入这只股票(dp[0])的大小;这里在持有股票的时候之所以用dp[1]是因为，dp[1]是卖出股票之后的状态，也就是这个时候是没有股票在身上的，所以用dp[1]来减去买股票时用的钱

当我想卖出股票的时候，就是比较持有股票时候（dp[0]+prices[i]-fee）和不卖出股票时候(dp[1])的状态

完整代码

    class Solution {
        public int maxProfit(int[] prices, int fee) {

            int n = prices.length;
            int []dp = new int[2];
            dp[0] = -prices[0];//买入
            dp[1] = 0;//卖出
            for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
                dp[0] = max(dp[1]-prices[i],dp[0]);
                dp[1] = max(dp[0]+prices[i]-fee,dp[1]);
            }
            return dp[1];
        }

        public static int max(int a,int b){
            return a>b?a:b;
        }
    }