Python 无废话-基础知识函数详解

函数定义

函数是一段可重复使用的代码块，用于实现特定的功能。

类似的前面已学过print(),len(),input(),str(),list(),tuple()等内置函数

自定义函数

内置函数是python类库的已定义好的函数，如果某些功能不能满足时，需要我们自定义函数，组织好代码，重复使用。

函数的定义结构

def 函数名(参数1, 参数2, ...):

          # 函数体 代码块

         return 返回值

函数调用

函数名(参数1, 参数2, ...)

语法解析

1）def 关键字用于定义 函数

2）函数名 是你给函数起的名字，应该符合Python命名 规范

3）(参数1, 参数2, ...) 是函数的参数列表 ，参数 是你传递给函数的输入 值

4）函数 体 是包含在函数内部的一系列语句和 操作 , 是 函数的实际执行 逻辑

5）代码块 是函数体内的一段缩进的代码，用于表示函数体内的代码 范围

6）return 语句用于指定函数的返回值 , 可以选择性地返回一个或多个值

动手自定义函数 

实现len自定义函数

函数参数

函数参数是用于接收函数调用时传递的数据或变量。在Python中，函数参数有多种类型，包括以下几种：

1）位置参数（Positional Arguments） ：位置参数 按照定义时的顺序来传递和接收，调用函数时必须按照参数的顺序传递对应的值。

def add(a, b):

         return a + b

result = add(3, 5)

print(result)

2）默认参数（Default Arguments）：函数定义时就已经赋予了一个默认值，如果调用函数时没有传递该参数的值，则会使用默认值。

def greet(name, message="Hello"):

        print(message, name)

greet(“李小龙”) # 输出：李小龙

greet(“李小龙”, “Hi”) # 输出：Hi 李小龙

3）关键字参数（Keyword Arguments）：关键字参数是根据参数名来传递和接收的，不需要按照位置顺序

def multiply(a, b):

           return a * b

result = multiply(b=8, a=2)

 print(result) # 输出16

4）不定长参数：

    *args 参数：用于接收不定数量的位置参数，传递的参数会被封装成一个元组(tuple)。

    **kwargs 参数：用于接收不定数量的关键字参数，传递的参数会被封装成一个字典(dictionary)。

def add_numbers(*args):

               sum = 0

               for num in args:

                     sum += num

return sum

result = add_numbers(1, 2, 3, 4, 5)

print(result) # 输出15

def print_person_info(**kwargs):

  for key, value in kwargs.items():

  print(key + ": " + value)

# 输出： # name:李小龙# age: 25 # city: Beijing

print_person_info(name="李小龙", age="25", city="佛山")

函数返回值

一般来说，函数调用求值的结果，称为函数的“返回值”,函数可以通过使用关键字return来返回一个值或多个值。

函数返回值

局部变量&全局变量

局部变量是在函数内部定义并且只能在函数内部使用的变量。其作用范围被限制在函数内部，函数执行完毕后，局部变量会被销毁。局部变量只能在所属的函数内访问，其他函数无法直接访问该变量。

全局变量是在函数外部定义的变量，其可以在函数内部和外部访问。全局变量的作用范围是整个程序，在任何地方都可以使用。但是，在函数内部如果要修改全局变量的值，需要用到global关键字。

函数嵌套

函数嵌套指的是在一个函数内部定义另一个函数。这种嵌套定义的函数称为内部函数或嵌套函数。

函数嵌套在Python中有以下几个特点：

1. 内部函数可以访问外部函数的局部变量，但外部函数不能访问内部函数的局部变量。这种特性被称为 " 闭包 " 。

2. 内部函数可以直接使用外部函数的参数。

3. 内部函数可以访问外部函数的命名空间，即内部函数可以使用外部函数的变量和定义的其他函数。

4. 通过函数嵌套可以实现代码的模块化和封装，提高代码的可读性和重用性。

lambda匿名函数

匿名函数，也称为lambda函数，在Python中是一种特殊的函数形式，可以在没有定义函数名称的情况下创建一个函数。它通常用于只在某个函数内部使用一次的简单函数。

匿名函数的定义语法如下：

lambda 参数列表: 表达式

参数列表是匿名函数的参数，可以是零个或多个参数，多个参数之间使用逗号分隔。表达式是匿名函数的执行体，表示对参数进行计算或操作的逻辑。

求两个数的和：

sum = lambda x, y: x + y

print(sum(3, 5)) # 输出8

递归函数

递归函数是一种通过自身调用来解决问题的函数。可以使用递归来实现一个函数调用自身的过程。

def factorial(n):

    # 基线条件

    if n == 0:

        return 1

    # 递归步骤

    return n * factorial(n - 1)

递归函数factorial计算一个整数n的阶乘。当n为0时，满足基线条件，函数直接返回结果1。否则，递归调用factorial(n-1)来解决规模更小的子问题，然后将结果与n相乘并返回。

注意，在使用递归函数时，需要确保递归能够终止，即基线条件一定会被满足。否则，递归函数将无限循环调用，导致程序崩溃。

函数总结

函数是一段封装了特定功能的可重复使用的代码块。通过函数，我们可以将代码模块化，提高代码的可读性、可维护性和复用性。

函数可以存在于模块中，通过import语句导入并使用。

Python标准库和第三方库提供了大量的函数，可以用于各种任务和领域。

通过合理地使用函数，我们可以提高代码的复用性和可维护性。函数使得代码结构更清晰、可读性更高，并且可以将复杂的问题分解为简单的子问题，提供了更好的代码组织和管理方式。