Python读取excel中的一(多)列并转为数组

Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库,用于数据分析。
Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。
Pandas 的主要数据结构是 Series (一维数据)与 DataFrame(二维数据),这两种数据结构足以处理金融、统计、社会科学、工程等领域里的大多数典型用例。
python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。这里需要用到的是"xlrd"。
(一)Python读取excel中的一列并转为数组
只需要修改一个文件路径即可读取,usecols后面的数字表示第几列

import pandas as pd
def excel_one_line_to_list():
    df = pd.read_excel("F:/Personal resources6/xx/xx/xx/xx/测试.xls", usecols=[4],
                       names=None)  # 读取项目名称列,不要列名
    df_li = df.values.tolist()
    result = []
    for s_li in df_li:
        result.append(s_li[0])
    print(result)
if __name__ == '__main__':
    excel_one_line_to_list()

Python读取excel中的一(多)列并转为数组_第1张图片
(二)Python读取excel中的多列并转为数组
只需要修改一个文件路径即可读取,usecols后面的第一个数字表示第一列,第二个表示第二列

import pandas as pd
def excel_one_line_to_list():
    df = pd.read_excel("F:/Personal resources6/xx/xx/xx/xx/测试.xls", usecols=[1, 2],
                       names=None)  # 读取项目名称和行业领域两列,并不要列名
    df_li = df.values.tolist()
    print(df_li)
if __name__ == '__main__':
    excel_one_line_to_list()

Python读取excel中的一(多)列并转为数组_第2张图片
Python读取excel中的一(多)列并转为数组_第3张图片

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