背景
晚上领导让安排一个技术面试，需要出一道题手写算法。想着在leetcode上找一道，又担心面试同学万一做过就不好了。于是选了一道上周LCCUP的中等题。
虽说是中等题，但个人觉得还是比较简单的。结果面试的同学做了半天，没有结果，讲了贪心的原理让重写一次还是翻车。所以分享出来大家看看觉得这道题难度几何？
LCP30.魔塔游戏
https://leetcode-cn.com/problems/p0NxJO/
难度：中等
题目：
小扣当前位于魔塔游戏第一层，共有 N 个房间，编号为 0 ~ N-1。每个房间的补血道具/怪物对于血量影响记于数组 nums，其中正数表示道具补血数值，即血量增加对应数值；负数表示怪物造成伤害值，即血量减少对应数值；0 表示房间对血量无影响。
小扣初始血量为 1，且无上限。假定小扣原计划按房间编号升序访问所有房间补血/打怪，为保证血量始终为正值，小扣需对房间访问顺序进行调整，每次仅能将一个怪物房间（负数的房间）调整至访问顺序末尾。请返回小扣最少需要调整几次，才能顺利访问所有房间。若调整顺序也无法访问完全部房间，请返回 -1。
提示：
1 <= nums.length <= 10^5
-10^5 <= nums[i] <= 10^5
示例：
示例 1：
输入：nums = [100,100,100,-250,-60,-140,-50,-50,100,150]
输出：1
解释：初始血量为 1。至少需要将 nums[3] 调整至访问顺序末尾以满足要求。
示例 2：
输入：nums = [-200,-300,400,0]
输出：-1
解释：调整访问顺序也无法完成全部房间的访问。
分析
这道题看似题目很长，其实仔细分析，就是一个贪心算法。
思路上可以使用现成的堆排序，也可以自己创建列表列表每次删除最小值即可。
这里恶心的一点是，初始血量为1，然后雪莲需要始终保持在正值，绕来绕去没什么意义。
直接设置初始值为0，值不小于0就完了。
方便的一点是这道题是小根堆，python默认的堆排序就是小根堆，解题会方便很多。
解题1：堆排序
import heapq
class Solution:
def magicTower(self, nums):
if sum(nums) < 0:
return -1
hurts = []
blood = 0
counts = 0
for i in nums:
blood += i
if i < 0:
heapq.heappush(hurts, i)
if blood < 0:
counts += 1
blood -= heapq.heappop(hurts)
return counts
解题2：列表删除最小值
class Solution:
def magicTower(self, nums):
if sum(nums) < -1:
return -1
hurts = []
counts = 0
blood = 0
for i in nums:
if i < 0:
hurts.append(i)
blood += i
if blood < 0:
hurt = min(hurts)
hurts.remove(hurt)
blood -= hurt
counts += 1
return counts
欢迎关注我的公众号: 清风Python，带你每日学习Python算法刷题的同时，了解更多python小知识。
有喜欢力扣刷题的小伙伴可以加我微信（King_Uranus）互相鼓励，共同进步，一起玩转超级码力！
我的个人博客：https://qingfengpython.cn
力扣解题合集：https://github.com/BreezePython/AlgorithmMarkdown